Сборник статей Отв ред. В. Л. Бабурин, М. С. Савоскул Москва 2019 ббк 65. 04 Т 33

рис. 1. 
Пространственно-временная диффузия инноваций 
на примере местного сообщества
Источник: [7]
Подходы к экономико-географическим исследованиям инновационных процессов

---

26
В. Махаян утверждает, что выявленная закономерность имеет уни-
версальный характер [36] (рис. 2).
Во многих случаях скорость диффузии определяется в большей сте-
пени не близостью источника инноваций, а концентрацией новаторов, 
которая выше в крупных агломерациях. В рамках иерархической диф-
фузии происходит распространение нововведений по иерархии горо-
дов в отличие от диффузии соседства, когда передача осуществляется 
ближайшей территориальной системе и напоминает «эффект зараже-
ния» при распространении заболеваний
20
[7, 32]. Указанные факторы 
влияют на первых этапах внедрения новых технологий, но позднее но-
вый продукт концентрируется на территориях с оптимальным сочета-
нием классических факторов размещения
21
. Например, проникновение 
сотовой связи на начальных этапах в России было наиболее высоким
в Санкт-Петербурге благодаря близости источника технологий, а Москва
с наиболее высоким платежеспособным спросом стала лидером 
несколько позднее [2].
Процессы диффузии инноваций значительно ускорились вместе 
с ускорением научно-технического прогресса и развитием новых ин-
формационных технологий. Модели диффузии инноваций не потеряли 
своей актуальности, несмотря на свою полувековую историю, их возро-
рис. 2. 
Зависимость числа потребителей инновации 
от времени и расстояния от источника зарождения («ядра»)
Источник: [36]
20
В современных работах также выделяются волновая (фронтир) и сетевая [4].
21
В этой связи следует разделять инновационное и факторное пространство [2].
Бабурин В.Л., Земцов С.П.

---

27
ждение совпало с распространением сети интернет, социальных медиа, 
устройств беспроводной связи и т.д. в 1990-е и 2000-е гг.