Лекция Данные. Подходы и определения данных

 
Литература: 
1.
Радченко И. А., Николаев И. Н. Технологии и инфраструктура Big 
Data. – СПб: Университет ИТМО, 2018. – 52с. 
Контрольные вопросы: 
1. Перечислите несколько фреймворков, обеспечивающих обработку 
данных в реальном времени. 
2. 
Перечислите 
несколько 
фреймворков, 
обеспечивающих 
аналитическую обработку данных. 
3. Перечислите несколько фреймворков, обеспечивающих хранение 
данных. 
4. Перечислите несколько фреймворков, обеспечивающих управление 
потоками данных.
5. Где монтируется оборудование для обработки Больших данных? 
6. Из каких компонентов состоит оборудование для обработки Больших 
данных? 
7. Какие параметры существенны для вычислительных узлов кластера? 
8. Какие параметры существенны для системы хранения данных? 
9. Какие параметры существенны для сетевой инфраструктуры? 
10. Сколько максимально узлов может иметь кластер, использующий 
архитектуру подключения узлов гиперкуб, при наличии четырех 
быстродействующих сетевых портов в каждом узле? 
11. Какое оборудование требуется для обработки Больших данных? 
12. Центр обработки данных какого уровня обеспечивает максимальную 
надежность? 
13. 
Центр обработки данных какого уровня обеспечивает 
резервирование? 
14. Центр обработки данных какого уровня позволяет проводить 
обслуживание оборудования одновременно с обработкой данных? 

---

15. Как много времени необходимо для создания центра обработки 
данных «под ключ»?