A survey on Cellular-connected uavs: Design Challenges, Enabling 5G/B5g innovations, and Experimental Advancements

4.5.2. Associated Works and Illustrative Results
Inspired by the efficacy of the AI and ML-empowered
approaches, in [
69
], the authors presented various security
challenges focusing from the viewpoint of three different
cellular-connected UAV applications. They are - (i) UAV-
based delivery systems (UAV-DS), (ii) UAV-based real-time
multimedia streaming (UAV-RMS) and (iii) UAV-enabled
intelligent transportation systems (UAV-ITS). In order to
solve this challenge, the authors proposed an artificial neural
network (ANN) based solution approach which adaptively
optimizes the network changes to safeguard the resource and
UAV operation.
• UAV-DS: These systems are vulnerable to cyber-
physical attacks where the delivery of goods is com-
promised. The malicious intruder takes control of the
UAV with an intention to destroy, steal or delay the
transported goods. Even the UAVs can be physically
attacked to acquire the goods being transported along
with physical UAV assets.
• UAV-RMS: UAV-enabled VR, online video transmis-
sion and online tracking are some of the use cases in
this type of application. An attacker can manipulate
the identity of the UAV and transmit disrupted infor-
mation to the control station using their identities. In
a large-scale deployment of UAVs, the control station
must process the multi-media files incurring a large
delay and burdening high utilization of computational
resources.
• UAV-ITS: This application ensures road safety, traffic
analysis to monitor accidents, track compromised ve-
hicles, etc. Such benefits are achieved by a swarm of
cellular-connected UAVs cooperating to capture need-
ful data during mission. An attacker can choose to
send an unidentified UAV to join the swarm of UAVs
to steal the information or initial self-collision to dis-
rupt the UAV-UAV communication. Such attacks can
bring serious consequences to the entire mission.
In [
68
], the authors have presented a brief survey of
state-of-the-art intrusion detection system (IDS) mecha-
nisms for networked UAVs. It highlights existing UAV-IDS
approaches and areas that need attention for building a se-
cure UAV-IDS system.