Ўзбекистон республикаси вазирлар махкамаси ўзбекистон Олий ва Ўрта маҳсус таълим вазирлиги Ўзбекистон ҳАЛҚаро ислом академияси

Такрорлаш учун саволлар: 
1.
Тилга ишлов бериш механизми нимадан иборат? 
2.
Лексик тахлил асослари. 
3.
Синтактик тахлил вазифаси. 
4.
Семантик тахлил вазифаси. 
 
X.
 
ЎЗИНИ ЎЗИ ЎҚИТУВЧИ ТИЗИМЛАР 
10.1. Нейронни асосий хусусият, тушунча ва моделлари. 
Нейрон бош миянинг таркибий бирлиги бўлиб, уларни ўзаро харакати 
ахборотни қайта ишлаш жараёнда электр сигналларни ўзатиш ва кетма-кет-
параллел: кучайтириш-камайтириш, ночизиқли қайта ўзгартириш, жамлаш 
каби қайта ўзгартиришлар йўли билан бажарилади. Сунъий нейрон модели 
табиий нейронни функционал хусусият ва характеристикаларини акс этади. 
Нейрон –электр фаолликликка эга бўлган ва организмни оператив 
бошқарадиган тирик организмларни нерв (асаб) хужайралини алоҳида тури 
бўлади. Нейрон таркиби: сома (тан), дендритлар – кириш ахборотларни 
ўзатадиган ўситмалар ва аксон - чиқиш ахборотларни ўзатадиган ўситмалар. 
Хар бир нейрон фақат бир аксон ва бир неча дендритлардан иборат. Нейронни 
чиқиш сигнали (қўзғалиши, импульси) бошқа нейронга нерв бириккиш 
(синапс)лар орқали келади. Бу ҳолатда қўзғалиш сигналлар кучайтирилиши 
ёки камайтирилиши мумкин. Шунинг учун нейрон танаси кришига икки 
турдаги – қўзғалишли ва тормозланишли сигналлар келади. Нейрон танаси бу 
сигналларни алгебраик жамлаб шу жамланган сигнал ўстида ночизиқли қайта 
ўзгартириш амални бажаради. Жамланган сигнал қиймати қандайдир чегарали 
қиймтидан ошган ҳолатда нейрон қўзғаланади ва чиқиш сигнални бошқа 
нейронларга юборади. 
Нейротармоқли ҳисоблашлар математик асоси – ҳар қандай кўп 
ўзгарувчанлардан боғлик бўлган ночизиқли функцияни олдиндан белгиланган 
аниқлиги билан чизиқли амал ва кетма-кет уланган бир ўзгарувчандан боғлик 
бўлган ночизиқли функциялар ёрдамида аппроксимациялаш (ифодалаш) 
мумкин – қоидаси бўлади. 
Нейротармоқли 
ҳисоблашларни 
асосий 
хусусиятлари: 
а) 
коннекциянистлик – ахборотни ва қайта ишлаш алгоритмларни эслаш 
сифатида нейронлар орасидаги вазнланган (ўлчанган) боғланиш (алоқа)лардан 

---

74 
фойдаланиш; б) ўргатиш – масалаларни берилган синфига нейротармоқларни 
созлаш жараёнда “дастурлаш” функцияни бажариш. 
Мазкур хусусиятлар нейротармоқларни - универсаллик, оммавий 
параллеллик ва голографиклик (тузилмани қисман бузилишида ишлаш 
остоишлигини сақлаш) характеристикалар билан таъминлайди. 
Нейротармоқли ҳисоблашлар қуйдаги ҳолатларда афзалликни кўрсатади: 

Масалаларни математик усуллар ёрадамида формаллаштириш 
мумкин бўлмаганда; 

Мавжуд формаллаштириладиган масалани ечиш учун математик 
аппарати мавжуд бўлмаганда; 

Формаллаштириладиган масалани ечиш математик аппарати жуда 
катта ресурс (вақт, техника, энергия ва б.)ларни талаб қиладиганда. 
1 расм. Сунъий нейронни таркибий модели.
Сунъий нейрон модели илк бор 1943й. Мак-Клокк ва Питтс томонидан 
тавсифланган. Улар 13.1 расмда кўрсатилган тузилма кўринишдаги бир неча 
кириш (x
i
) ва бир (Y) чиқишли чегара элементлари билан ифодаланган. У 
кўпайтма-синапс (

), жамлагич (∑) ва ночизиқли ўзгартириш (F) 
операторлардан иборат бўлган сунъий нейрон моделини тасвирлайди. 
Нейронни кириш (x
i
) сигналлар бошқа нейронларнинг чиқиш сигналлари 
бўлади. Ҳар бир кириш сигналга боғланиш (алоқа) вазни (w
i
)
бириктирилади. 
Унинг қиймати мусбат ёки манфий бўлиши мумкин. Кириш сигнал ва 
боғланиш вазнлар кўпайтмалари синапс орқали жамлагич элементга келади. 
Унинг чиқишида мазкур кўпайтмалар алгебраик йиғиндиси шаклланади 



n
i
i
i
x
w
I
1
. 
Бу катталик (I) нейронни қўзғалиш даражасини ифодалайди. Нейрон 
кириш сигнални F(I) активацион ёки ўзатма функция бўйича ночизиқ равишда 
∑ 
w
1
w
2
. . . . w
n
F