Nom-1-2015-sait pdf

---

T-Comm #1-2015
МАТЕМАТИКА
СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ
ПОМЕХОУСТОЙЧИВЫХ СВОЙСТВ ГЕНЕТИЧЕСКИХ
АЛГОРИТМОВ БЕЗИЗБЫТОЧНОГО
КОДИРОВАНИЯ ДЛЯ КЛАСТЕРИЗУЮЩИХСЯ
ПРОСТРАНСТВ ИСТОЧНИКА
Ключевые слова: 
генетические алгоритмы, помехоустойчивое
кодирование, кластеризация, распределение Коши, 
нормальное распределение, равномерное распределение.
Для цитирования: 
Баталов А.Э., Синева И.С. 
Сравнительный анализ помехоустойчивых свойств генетических алгоритмов безизбыточного
кодирования для кластеризующихся пространств источника // T-Comm: Телекоммуникации и транспорт. – 2015. – №1. – С. 68-74.
For citation: 
Batalov A.E., Sineva I.S.
Comparative analysis of error-correcting properties of genetic noise immunity coding algorithms for clustered
source spaces // T-Comm. 2015. No.1. Рр. 68-74.
Помехоустойчивость является одним из главных аспектов в системах передачи сообщений. Как
правило, высокая помехоустойчивость достигается путем введения дополнительной избыточнос-
ти. Но, в некоторых случаях, это невозможно или нецелесообразно. Для повышения помехоус-
тойчивости без введения дополнительной избыточности был разработан отдельный класс алго-
ритмов, который при этом улучшает результат декодирования при возникновении ошибок в кана-
ле связи. Данный класс алгоритмов опирается на принципы генетики, когда существует родитель-
ская популяция и популяция потомков. Популяцией является некоторый набор кодовых комбина-
ций. При этом на каждом конкретном шаге из популяции родительских кодовых комбинаций об-
разуется популяция кодовых комбинаций потомков. Которые в свою очередь, будут родитель-
ской популяцией на следующем шаге. Для повышения помехоустойчивости источник сообщений