Ofdm tizimida malumotlarni uzatish tezligini oshirish modelini ishlab chiqish

2.3. DVQO‘ Dobeshi-4 ning tizimli modelini ishlab chiqish, Galuaning oxirgi 
maydoni 
Agar satrni ustunga ko‘paytirish qoidasi yordamida amalga oshiriladigan 
ikkita matritsaning ko‘payish jarayonini ko‘rib chiqsak, unda bunday matritsaning 
satr elementlari sifatida raqamli filtr koeffitsientlarini olish mumkin.
Bunday holda, 
bunday raqamli filtr 
1
buyrug’ining yakuniy impuls xususiyatiga ega bo‘lishi 
kerak.
Agar raqamli filtr bu filtrlarga yakuniy impuls xususiyatiga tegishli bo‘lsa, 
unda uning koeffitsientlari raqamli filtr ning impuls xususiyatlarini aniqlaydi.
Kirish vektoriga raqamli filtrning javobini olish uchun chiziqli aylanish hisoblash 
kerak.
Bunday holda, chiziqli aylanish kirish vektorining raqamli filtrning impuls 
xarakteristikasi 
bo‘yicha 
hisob-kitoblarining 
juftlashtirilgan 
mahsuloti 
yig’indisidir.
Bunday holda, chiqish hisob-kitoblari o‘rtacha va batafsil 
koeffitsientlarning belgilangan ketma-ketligi sifatida ifodalanishi mumkin.
Raqamli filtr ishlatilganda, kirish vektori namuna T
d
olish davriga teng bo‘lgan 
vaqt oralig’ida bir-birini ta’qib qiladigan namunalar ketma-ketligi.
Shu bilan birga, 
raqamli filtrning chiqish raqamlari ham namuna T
d
olish davrida paydo bo‘ladi.
Dobeshaning alohida Veyvlet-qayta o‘zgarishi amalga oshirishda matritsaning 
taqdimoti tahlili shuni ko‘rsatadiki, Diskret Veyvlet-qayta o‘zgarishi matritsasining 
har bir juftligi boshqa juftlikka nisbatan ikki pozitsiyaga siljiydi.
Bunday holda, 
bitta satrda signalning parchalanish koeffitsientlarini hisoblashda ishlatiladigan 
koeffitsientlar mavjud.
Bu pastki chastota raqamli filtr ishiga mos kelishi kerak.
Tegishli juftlikning ikkinchi qatori yuqori chastota raqamli filtrining ishlashini 
aniqlaydi.
Ushbu filtr yordamida siz signalning parchalanish koeffitsientlarini 
batafsil olishingiz mumkin.
Raqamli filtrlarning ishlashini tahlil qilib, filtrning har 
ikkinchi chiqishi ortiqcha ekanligini ko‘rishingiz mumkin.
Shuning uchun, to‘g’ri 
natijaga erishish uchun koeffitsient ikkiga teng bo‘lgan desimasiyani amalga 
oshirish kerak.
Raqamli filtrlardan foydalangan holda oxirgi maydonda Diskret 
Veyvlet-qayta o‘zgarishining amalga oshirilishi ko‘rsatilgan.
2.1 - rasmda
pastki 
chastota va yuqori chastota raqamli filtrlari asosida amalga oshiriladigan alohida 

---

46 
Veyvlet-signalni qayta o‘zgarish qilish algoritmini ko‘rsatadi.
Bunday holda, past 
chastotali filtr “H” va yuqori chastotali filtr – “G” deb nomlanadi. 
G 
G 
H 
G 
H 
G 
H 
H 
G 
G 
H 
H 
H 
H 
G 
G 
H 
H 
2.1-rasm.
Pastki chastota va yuqori chastota raqamli filtrlari asosida amalga 
oshiriladigan signalning Diskret Vevylet qayta o‘zgarishini bajarish algoritmi. 
2.1-rasmda signalni to‘g’ridan-to‘g’ri diskret aylantirish jarayonini, 
shuningdek, yumshatuvchi va batafsil koeffitsientlar yordamida signalni qayta 
tiklash jarayonini ko‘rsatadi.
To‘g’ridan-to‘g’ri alohida Veyvlet-signalni qayta 
o‘zgarish qilishni ko‘rib chiqamiz.
Ortogonal qayta o‘zgarishiga uchragan kirish 
signali raqamli kvant 
f
funktsiyasi bilan tavsiflanadi.
Raqamli signallarning 
chiqishida diskret veyvlet-qayta o‘zgarish qilishning birinchi darajasidan keyin 
ikkita funksiya olinadi.
f
1
funktsiyasi olinganida past chastotali raqamli filtr (N) 
ishlatiladi.
Qabul qilinganida 
d
1
funktsiyasi yuqori chastotali raqamli filtr (G) dan 
foydalaniladi.
Shu bilan birga,