Нейронную

m n i s t _ d a t a s e t
вместе со своими 
блокнотами IPython, как показано на приведенном ниже снимке 
экрана. Сохранение блокнотов IPython и файлов данных в случайно 
выбираемых местах вносит в работу беспорядок.
Набор рукописных цифр MNIST 
179

---

Прежде чем с этими данными можно будет что-либо сделать, на­
пример построить график или обучить с их помощью нейронную 
сеть, необходимо обеспечить доступ к ним из кода на языке Python.
Открытие файлов и получение их содержимого в Python не со­
ставляет большого труда. Лучше всего показать, как это делается, 
на конкретном примере. Взгляните на следующий код.
data_file = open("mnist_dataset/mnist_train_100.csv", 'г ')
data_list = data_file.readlines() 
data_file. close()
Здесь всего три строки кода. Обсудим каждую из них по отдель­
ности.
Первая строка открывает файл с помощью функции 
o p e n
(). Вы ви­
дите, что в качестве первого из параметров ей передается имя файла. 
На самом деле это не просто имя файла 
m n i s t _ t r a i n _ 1 0 0 . c s v ,
а весь 
путь доступа к нему, включая каталог (папку), в котором он находится. 
Второй параметр необязательный и сообщает Python, как мы хотим ра­
ботать с файлом. Буква “ г” означает, что мы хотим открыть файл толь­
ко для чтения, а не для записи. Тем самым мы предотвращаем любое 
непреднамеренное изменение или удаление файла. Если мы попытаем­
ся осуществить запись в этот файл или изменить его, Python не позво­
лит этого сделать и выдаст ошибку. А что это за переменная data_file? 
Функция 
open 
() создает дескриптор (указатель), играющий роль ссыл­
ки на открываемый файл, и мы присваиваем его переменной 
d a t a _ f
Не. 
Когда файл открыт, любые последующие действия с ним, например 
чтение, осуществляются через этот дескриптор.