|
1010
«Молодой учёный»
.
№ 24 (104)
.
Декабрь, 2015 г.
Педагогика
И в том и в другом случае, по нашему мнению, для формирования познавательного интереса студентов к математи-
ческим дисциплинам, а также профессиональных компетенций, связанных с использованием математического аппарата
в их будущей деятельности, необходимо включение в обучающую программу по математике профессионально ориенти-
рованной составляющей. Выполнение этого условия связано, в частности, с использованием профессионально-ориен-
тированных задач, решение которых требует построения математической модели на основе изученного математического
содержания и работы с этой моделью.
Реализация профессионально направленного обучения математике студентов-экономистов вузов связана с реше-
нием трех основных проблем:
— определение его целей и содержания,
— отбор средств организации усвоения содержания,
— повышение мотивации изучения математики.
Решение обозначенных проблем, а, следовательно, реализация профессиональной направленности обучения мате-
матике студентов-экономистов в рамках традиционного обучения в вузе обеспечиваются, по нашему мнению, за счет ис-
пользования текстовых математических задач с экономическим содержанием, поскольку специфика математики такова,
что основным видом учебной деятельности студентов на занятиях по математике является решение задач [4].
Это позволяет нам считать одним из наиболее важных и продуктивных средств, используемых, с одной стороны,
для учёта индивидуальных особенностей студентов-экономистов, с другой стороны, для реализации профессиональной
направленности обучения математике, задачи с профессионально-экономической составляющей. Под профессионально
ориентированными математическими задачами с экономической составляющей мы понимаем задачи, содержание ко-
торых связано с объектами и процессами будущей профессиональной деятельности обучаемого, а их исследование с по-
мощью математического аппарата способствует осознанному применению математических знаний при изучении цикла
специальных дисциплин и формированию профессиональной компетентности будущего экономиста [3].
Анализ задачников по теории вероятностей показал отсутствие или недостаточное количество во многих из них эко-
номико-математических задач. Большинство задач либо являются формализованными, либо их фабула не связана
с экономикой и финансами. Это позволяет нам говорить о наличии противоречия между необходимостью использо-
вания профессионально направленного содержания при изучении математических дисциплин и отсутствием необхо-
димого для этого задачного материала. В этой связи у преподавателя возникает необходимость конструировать такие
задачи самостоятельно. Примеры профессионально ориентированных задач, используемых нами в курсе теории вероят-
ностей и математической статистики, приведены в работах [1], [2], [4].
Взгляд на математику как на универсальный язык науки, как на совокупность математических объектов, являющихся
моделями явлений и процессов других областей познания, позволяет говорить о ее возможности в формировании про-
фессиональных компетенций, связанных с построением и исследованием моделей явлений и процессов окружающей
действительности.
При построении модели объект, как правило, упрощается, схематизируется и схема объекта описывается с помощью
того или иного математического аппарата. Процесс построения математической модели представляет собой матема-
тическое моделирование, в котором традиционно выделяют три основных этапа: 1) перевод практической ситуации
на язык математики (формализация), 2) процесс работы с математической моделью средствами выбранной теории (ре-
шение модели), 3) перевод результата решения математической задачи на язык той области деятельности человека,
в которой была сформулирована исходная задача (интерпретация).
При решении профессионально ориентированных задач, имеющих экономическое содержание, эту схему из трех
этапов можно развернуть более детально. В результате мы получим следующий перечень этапов математического моде-
лирования, который описан в работе [1]:
1) Формулируются прикладные цели моделирования, ставятся задачи, определяется предмет исследования, прово-
дится качественное описание объекта.
2) Проводится анализ сущности изучаемого явления, то есть выделяются структурные и функциональные эле-
менты, соответствующие данной цели.
3) Словесно описываются основные взаимосвязи между элементами модели.
4) Определяется математическая теория, необходимая для построения модели; строится математическая модель из-
учаемого явления, определяются методы ее исследования.
5) Проводится работа с математической моделью, осуществляются необходимые расчеты.
6) Анализируется полученное решение и формулируются выводы.
Приведем пример использования процесса экономико-математического моделирования на примере задачи из курса
«Теория вероятностей и математическая статистика» по теме «Формула полной вероятности. Формула Байеса».
Задача. В корпорации обсуждается маркетинг нового продукта, выпускаемого на рынок. Исполнительный ди-
ректор корпорации желал бы, чтобы новый товар превосходил по своим характеристикам соответствующие товары кон-
курирующих фирм. Основываясь на предварительных оценках экспертов, он определяет вероятность того, что новый
Do'stlaringiz bilan baham: |
