Общая психодиогностика

Неправомерность онтологизации нормального закона.
В традиционной психометрике нор-
мальное распределение выступает в роли инструментального понятия, облегчающего оперирова-
ние с данными. Но это не означает, что можно забывать об искусственном происхождении нор-
мального распределения. Традиции западной тестологии, основанные еще Ф. Гальтоном, пред-
полагают однородность теоретических представлений психометрики и биометрики. Точно так же 
как происхождение нормального распределения при исследовании вариативности биологических 
характеристик человеческого организма связывается с наличием взаимодействия постоянного 
фактора генотипа и изменчивых случайных факторов фенотипа, - происхождение межиндивиду-
альных психологических различий связывается с генетическим кодом, якобы предопределяющим 
положение индивида на оси нормальной кривой. В действительности же нет никаких оснований 
приписывать появление нормальной кривой, часто получаемой с помощью специальных стати-
стических непростых процедур, действию механизма наследственности. 
В тех случаях, когда на большой выборке удается получить нормальное распределение без 
каких-либо искусственных способствующих этому мер, это опять-таки не означает вмешатель-
ства генетики. Закон нормального распределения воспроизводится всякий раз, когда на измеряе-

---

54 
мое свойство (на формирование определенного уровня способностей индивида) действует мно-
жество разных по силе и направленности факторов, независимых друг от друга. История при-
жизненных средовых воздействий, которые испытывает на себе субъект, также подобна последо-
вательности независимых событий: одни факторы действуют в благоприятном направлении, дру-
гие - в неблагоприятном, а в результате взаимопогащение их влияний происходит чаще, чем тен-
денциозное однонаправленное сочетание (большинство благоприятных или большинство небла-
гоприятных), т. е. возникает нормальное распределение. Массовые исследования показывают, 
что введение контроля над одним из средовых популяционных факторов (уровень образования 
родителей, например) приводит к расслоению кривой нормального распределения: выборочные 
кривые оказываются смещенными относительно друг друга (Анастази А., 1982, с. 201). Эти ре-
зультаты служат ярким подтверждением социокультурного происхождения статистических диа-
гностических норм, что одновременно служит основанием для серьезных предосторожностей 
при переносе норм, полученных на одной популяции, на другие популяции. Однородными мож-
но считать только те популяции, по отношению к которым действует одинаковый механизм вы-
борки: ив ситуации создания (стандартизации) теста, и в ситуации его диагностического приме-
нения. Здесь приходится учитывать и такие нюансы выборочного механизма, как феномен нор-
мальных добровольцев. Если выборку стандартизации формировать на студентах, добровольно 
согласившихся участвовать в тестировании, а применение теста планируется на сплошных вы-
борках (в административном порядке), то это грозит определенными ошибками в диагностиче-
ских суждениях, так как психологический портрет «добровольца» в существенных чертах отли-
чается от портрета испытуемого, соглашающегося на тестирование только под административ-
ным давлением (Шихирев П.Н, 1979, с. 181). 
Подсчет параметров и оценка типа распределения.
Для описания выборочного распреде-
ления, как правило, используются следующие известные параметры: 
1. Среднее арифметическое значение: 






m
j
j
j
n
i
i
y
p
m
x
n
x
1
1
1
1
,
(3.1.1) 
где x
j
– балл