Computer Science на языке Java 2022 Дэвид Копец Классические задачи Computer Science на языке Java 2022 ббк

Листинг 7.2. 
Util.java (продолжение)
// классическая сигмоидная функция активации
public static double 
sigmoid(
double 
x) {
return 
1.0 / (1.0 + Math.
exp
(-x));
}
public static double 
derivativeSigmoid(
double 
x) {
double 
sig = 
sigmoid
(x);
return 
sig * (1.0 — sig);
}

---

7.4. Построение сети
193
1.5
y
x
1
0.5
0
–0.5
–2.5
–5
5
2.5
S
′
(x) = S(x) * (1 – S(x))
1
1 + e
–x
S(x) =
Рис. 7.7.
Сигмоидная функция активации 
S
(
x
) всегда возвращает значение
в диапазоне 0…1. Обратите внимание на то, что ее производную 
S'
(
x
) также
легко вычислить
7.4. ПОСТРОЕНИЕ СЕТИ
Создадим.классы.для.моделирования.всех.трех.организационных.единиц.сети:.
нейронов,.слоев.и.самой.сети..Для.простоты.начнем.с.самого.маленького.ком-
понента.—.нейронов,.перейдем.к.центральному.организующему.компоненту.—.
слоям,.а.затем.к.самому.большому.—.ко.всей.сети..Переходя.от.наименьшего.
компонента.к.наибольшему,.мы.инкапсулируем.предыдущий.уровень..Нейроны.
знают.только.о.самих.себе,.слои.—.о.нейронах,.которые.они.содержат,.и.других.
слоях,.а.сеть.—.обо.всех.слоях.

---

194
Глава 7.
Простейшие нейронные сети
ПРИМЕЧАНИЕ
В.этой.главе.приводится.много.длинных.строк.кода,.которые.не.помещаются.по.ширине.
на.печатных.страницах.книги..Я.настоятельно.рекомендую.при.чтении.загрузить.при-
лагаемый.к.ней.исходный.код.из.репозитория.исходных.кодов.книги.и.отслеживать.
его. на. экране.компьютера:.https://github.com/davecom/ClassicComputerSciencePro-
blemsInJava.