Узбекистан академия наук республики узбекистан

ТАҚСИМЛОВЧИ ЭЛЕКТР ТАРМОҚЛАРИДА ЭЛЕКТР ЭНЕРГИЯ 
ЙЎҚОТИШЛАРИНИ СУНЪИЙ НЕЙРОН ТАРМОҚЛАР ЁРДАМИДА БАҲОЛАШ 
 
Худаяров М.Б., Файзиев М.М., Бобоназаров Б.С., Қурбонов Н.А. 
Қарши муҳандислик иқтисодиёт институти 
Расчет потерь электроэнергии - одна из сложных проблем в процессе передачи и 
распределении электроэнергии. В настоящее время при выполнении расчётов потерь 
электроэнергии, используются методы основанные на детерминированной информации, 
что предполагает принятие ряда допущений и использующие результаты итерационных 
методов расчёта режимов. С целью выполнения сравнительного анализа для оценки 
технических потерь электроэнергии в распределительных сетях, рассмотрены четыре 
разных типа ИНС, к которым относятся: сети для подбора кривой (fitnet), каскадные сети 
(cascade-forward net), сети МГУА (GMDH - group method of data handling NN), нейро-
нечёткие сети (ANFIS- adaptive neuro-fuzzy inference system). На основе введённых данных 
и результатов расчётов сформированна генеральная выборка состоящая из 1000 пар 
статистических данных “входы-выходы”. В данном случае входными данными являются 
напряжение головного узла, отпуск электроэнергии, наружная температура, квадрат 
коэффициента 
формы 
графика 
нагрузки 
и 
мощности 
узлов 
нагрузок 
(𝑈
0
, 𝑊
0
, 𝑡, 𝑘
𝑓
2
, 𝑃
6
, 𝑄
6
, 𝑃
7
, 𝑄
7
, 𝑃
8
, 𝑄
8
, 𝑃
9
, 𝑄
9
)
, а выходными данными являются абсолютные 
значения потерь электроэнергии (
∆𝑊
𝑃𝐶
, тыс. кВт ∗ ч
). Два типа это гибридные нейронные 
сети прямого распространения, в которых интегрированы принципы ИНС с другими 
средствами моделирования, совмещая их преимущества в одной структуре. В работе 
используются нейронная сеть МГУА, а также нейро-нечёткая сеть. Для быстрого и 
правильного расчёта потерь электроэнергии требуется использование методов 

---

169 
позволяющие учет нечёткости схемно-режимной информации, а также более быстрых 
подходов, необходимых при оперативном управлении электрическими сетями. Учитывая 
данное в статье представлены модели оценки потерь электроэнергии в 
распределительных сетях на основе различных типов искусственных нейронных сетей. 
Использование данных моделей позволяет повысить быстроту выполняемых расчетов 
потерь электроэнергии. Апробация теоретических утверждений выполнена на примере 
реальных схем распределительных сетей 6-10 кВ. 
 
Электр энергияни йўқотилиш миқдори электр тармоқларининг ишлаш 
самарадорлигини баҳолаш учун энг муҳим кўрсаткичлардан биридир. Ҳозирги кунда 
электр тармоқларидаги электр энергия йўқотишларини аниқлаш ва камайтириш вазифаси 
ўта долзарб ва иқтисодий жиҳатдан муҳим муаммо ҳисобланади [1]. 
Автоматлаштирилган ўлчов тизимлари ишлаганда электр энергия йўқотишларини 
ҳисоблаш тезкор ҳисоб-китобларга тегишли бўлиб, уларни жараён давомида баҳолашни 
назарда тутади [2]. Бундай шароитда, электр энергия йўқотишларини ҳисоблаш учун 
мавжуд бўлган усуллардан фойдаланиш бир қанча қийинчиликларни келтириб чиқаради. 
Электр энергия йўқотишларини ҳисоблаш учун мавжуд усуллар тармоқ схемаси ва юклама 
бўйича ҳисобланадиган барқарорлашган ҳолатларга асосланади. Ушбу ҳисоб-китоблар 
юқори ўлчовлилик, маълумотларнинг аниқлиги ва тўлалиги, ҳисоблаш вақти билан боғлиқ 
бўлади. 
Шу билан бир қаторда, [3, 4] даги тадқиқотлар шуни кўрсатадики, анъанавий 
усулларга нисбатан сунъий нейрон тармоқларини (СНТ) ўз ичига олувчи "интеллектуал" 
усуллар анча яхши натижаларни беради [5]. Ҳозирги вақтда СНТ лар электр энергия 
йўқотишларни таҳлил қилишда [6,7], барқарорлашган ҳолатларни ҳисоблашда [8,9], электр 
юкламалари ва йўқотишларни башорат қилишда ва бошқа шу каби электр энергетика 
масалаларида кенг фойдаланилмоқда [10, 11]. 
Электр 
энергия йўқотишларини 
ҳисоблашда 
СНТдан 
фойдаланишнинг 
афзалликлари қуйидагилардан иборат: 
- мураккаб жараёнларни моделлаштириш имконияти; 
- нисбатан оддийроқ бўлган моделларни тузиш имконияти; 
- кириш ва чиқиш параметрлари ўртасидаги аниқ боғлиқлигини шакллантириш 
орқали юқори даражада ишончли натижа олиниши. 
Шунинг учун ушбу мақоланинг мақсади электр энергия йўқотишларини тезкор 
тарзда баҳолаш учун турли типдаги СНТ ларини қиёсий баҳолаш ва анъанавий усулларга 
нисбатан улардан фойдаланишнинг афзалликларини кўрсатишдир.