310
ГЛАВА 7
ность, в противном случае они игнорируют важные детали. Критический анализ полемики вокруг боль-
ших данных напоминает нам об осторожности при вторжении в эту область: автоматизированное ис-
следование изменяет определение знания, предъявляет требования объективности и точности данных,
большие
данные не всегда лучшие, и не все данные равноценны, доступность данных вызывает этиче-
скую проблему защиты персональных данных, ограниченный доступ к большим данным создает новые
цифровые неравенства.
Проблема взаимосвязи аналитики и методов оценки.
Аналитика учебной деятельности нацелена
на улучшение достижений ученика. Следовательно, она всегда разрабатывается с особой концепци-
ей «успеха», таким образом определяя модели, которые считаются доказательствами прогресса, а
значит, и данные, которые должны быть получены. Основным двигателем
педагогической практики,
а, следовательно, и образовательного процесса ученика, является режим оценки. Аналитика учебной
деятельности микроуровня в целом является новой технологией оценки, которая способна эффек-
тивно обеспечить персонифицированную, своевременную, определенную, требующую принятия мер
обратную связь. Из-за сложности осуществления хорошей оценки обучения создание инструмен-
тов этого вида остается основной проблемой для исследователей аналитики учебной деятельности.
Перспектива
заключается в том, что при должном осуществлении аналитика могла бы стать ключе-
вым методом реализации формирующей оценки группового обучения, предлагая ученикам новые
виды инструментов.
Проблема этики использования личных данных.
Как и в любой области, где происходит обмен и интер-
претация анкетных данных, вопросы этики возникают и в аналитике учебной деятельности. Кто решает,
какие данные важны для регистрации, как они «отделены» от других массивов данных и согласованы ли
эти наборы данных? Кто решает, как данные должны быть визуализированы и считаться правильными
для интерпретации? Должны ли ученики видеть аналитику о себе или о своих сверстниках? Действи-
тельно ли учителя достаточно квалифицированы для разработки соответствующих основанных на дан-
ных вмешательств? Могут ли данные быть анонимными и можно ли должным
образом контролировать к
ним доступ? Подходят ли попытки закрепления педагогических теорий с целью их внедрения в вычисли-
тельные алгоритмы? Область исследования требует наличия специалистов по этике информационных
технологий для улучшения ее влияния, так как большинство, если не все, проблемы в аналитике учебной
деятельности возникли в других областях.
Дорожная карта развития учебной аналитики на основе ИКТ
• Аналитика учебной деятельности никогда не является нейтральной: она неизбежно воплощает и
таким образом фиксирует педагогику и режимы оценки. Их изменение является глубокой про-
блемой, затрагивающей микро и макро уровни с учетом новых методов оценивания новыми ИКТ
способами в образовательной экосистеме (начальное/среднее/высшее/работа).
Правительства
и учреждения могут использовать введение учебной аналитики пока в рамках дискуссий по пово-
ду их видения в преподавании и обучении для XXI века.
• Существует срочная необходимость в увеличении кадрового потенциала. Учреждения должны
обучать своих сотрудников и исследователей разработке и оценке аналитики учебной деятель-
ности — для обеспечения организационной способности задействовать аналитику в целостном,
качественном формате ее употребления для правильной формулировки вопросов поставщикам и
удовлетворения социального спроса на эти ресурсы.
• По сравнению со многими другими секторами образовательные учреждения в настоящее время «идут
вслепую» в цифровую эру знаний. Они должны вложить средства в аналитические инфраструктуры по
двум причинам: (1) для оптимизации достижений студентов, и (2) чтобы позволить своим собственным
исследователям задать основополагающие вопросы об обучении и преподавании в XXI веке и не про-
водить исследование без аналитики или без экспериментальных данных.
• Границы области расширяются быстрыми
темпами благодаря компаниям, вводящим новшества
для удовлетворения имеющихся рынков. Для того, чтобы не отставать, обычно более медленный
Новые информационные технологии в образовании
311
темп исследования образования и профессионального развития должен быть ускорен, иначе
учреждения будут находиться в зоне риска, выбирая то,
что доступно, а не то, что необходимо.
Учреждения должны создавать партнерские отношения и механизмы для обмена данными об уча-
щихся методами аналитики и информационными инструментами визуализации. Открытая онлайн
платформа учебной аналитики и социальной аналитики является рекомендуемым инструментом
для работы.
