Satisfaction in Determining Customer Loyalty in the Restaurant Industry The Roles of the Physical Environment, Price Perception, and Customer

Structural Model Comparisons

Structural equation modeling to assess the proposed conceptual model was 

conducted using the maximum likelihood estimation method. Chi-square value 

of the model (

χ

2

 

= 486.62, df = 180, p < .001) and other goodness of fit indices 

(RMSEA 

= 0.079; CFI = 0.985; NFI = 0.976) revealed that the model fit the data 

reasonably well. This proposed structural model was then compared with the 

alternative model. Recent research in several fields supports the direct relation-

ship  between  the  physical  environment  and  customer  postpurchase  behavior 

(Knutson  &  Patton,  1995;  Wakefield  &  Blodgett,  1994,  1996).  Thus,  in  the 

comparison model, the direct effects of three components of the physical envi-

ronment on customer loyalty were considered by adding the three paths from 

décor and artifacts, spatial layout, and ambient conditions on customer loyalty. 

The results showed that the chi-square value was 480.91 (df 

= 177, p < .001), 

the  CFI  was  .985,  NFI  was  .976,  and  RMSEA  was  .079.  In  comparing  this 

model  with  the  hypothesized  structural  model,  no  significant  differences 

appeared (

∆χ

2

 

= 5.71, ∆df = 3, p > .05). That is, adding the direct paths from the 

three components of physical environments to customer loyalty did not signifi-

cantly improve the model fit. In addition, whereas the indirect effects of décor 

and artifacts (

β

DA-PP/CS-CL

 

= .49, t = 9.10, p < .01), spatial layout (β

SL-PP/CS-CL

 

= .23, 

t 

= 5.41, p < .01), and ambient conditions (β

AC-PP/CS-CL

 

= .19, t = 4.71, p < .01) on 

customer loyalty in the proposed model were all significant, the added paths in 

the comparison model were all insignificant at the level of .05. Thus, the origi-

nal model was kept for further analyses.