Issn 2072-0297 Молодой учёный Международный научный журнал Выходит еженедельно №4 (138) / 2017 р е д а к ц и о н н а я к о л л е г и я : Главный редактор

Ключевые слова: искусственный интеллект, artificial intelligence, роевой интеллект, swarm intelligence, 
метод роя частиц, particle swarm optimization, муравьиный алгоритм, ant colony optimization, метод пчели-
ного улья, artificial bee colony optimization
П
онятие роевого интеллекта все теснее переплетается с алгоритмами обработки и оптимизации больших количеств 
и потоков информации. И для проверки актуальности роевого интеллекта в наше время были поставлены следу-
ющие цели:
1. Рассмотреть основные алгоритмы роевого интеллекта;
2. Провести сравнительные анализ методов реализации РИ;
3. Проверить актуальность развития алгоритмов реализации.
Ещё давным-давно люди стали интересоваться так называемым «роевым поведением» — каким образом птицы 
летят на юг огромными косяками, не сбиваясь с курса. Как огромные колонии муравьёв работают так слаженно и 
возводят структуры, по сложности не уступающие современным мегаполисам. Как пчёлы могут так точно определять и 
добывать в необходимом для всей колонии питание. Все эти большие группы животных/насекомых можно объединить 
одним общим словом — рой. Благо, человечество не стоит на месте и, развиваясь, люди стали изобретать компьютеры, 
при помощи которых инженеры стали моделировать «роевой интеллект» (РИ) — попытки сделать роботизированные, 
автоматические и автоматизированные рои. Хоть далеко не все попытки были успешными, но, тем не менее, они поло-
жили начало созданию РИ, заложив к его основанию некоторые фундаментальные правила. Одним из них является тот 
факт, что для роевого интеллекта необходимо большое (достаточно) количество агентов, способных взаимодействовать 
между собой и окружающей их средой локально. Наблюдая за различными естественными примерами роёв, человече-
ство придумало различные модели РИ, чьё поведение основывалось на различных путях взаимодействия с окружающей 
средой и между собой.
Стоит так же отметить, что непосредственно такой термин как «Роевой интеллект» был введён Ван Цзином и Хе-
рардо Бени в 1989 году. Так же модель подразумевает наличие так называемой «многоагентная система», которая опре-
деляется как система, состоящая из множества интеллектуальных агентов — программ, способных самостоятельно на 
протяжении некого, достаточно длительного промежутка времени, выполнять поставленную задачу.
Предлагаем взглянуть немного подробнее на разнообразные методы реализации роевого интеллекта на рис. 1:
Методы роя частиц, муравьиный и пчелиные алгоритмы будут рассмотрены подробнее далее в статье, а пока скажем 
пару слов об остальных методах.

---