Palto ranjan datta

Jadval-5.4: Shapiro-Uilk normallik sinovlari

Kolmogorov-Smirnov a

Shapiro-Uilk

Statistik

df

Sig.

Statistik

df

Sig.

Sifat

.088

202

.001

.982

202

.011

Obligatsiyalar

.087

202

.001

.965

202

.000

Ishonch

.131

202

.000

.936

202

.000

Majburiyat

.074

202

.009

.987

202

.070

Mamnuniyat

.205

202

.000

.906

202

.000

Sadoqat

.098

202

.000

.977

202

.002

Saqlash

.107

202

.000

.961

202

.000

AVG

0.224

202

.001

.959

202

.002

a. Lillieforsning ahamiyatini tuzatish

Shapiro-Vilko testi shuni ko'rsatadiki, shaxs uchun ahamiyatga ega bo'lgan qiymat

qurish va o'rtacha .05 dan kam (P <.05). Ikkala test ham ma'lumotlarning ekanligini ko'rsatadi

odatiylik standartiga mos kelmaydi. Oddiylik testi ham juda muhimdir

bu eng muhim va mos analitik vositalardan foydalanish mumkinligini taklif qiladi

tahlil. Ma'lumotlarga asoslanib, odatiy bo'lmagan holatga qaraganda ko'proq mos keladi

ishlatiladigan parametrik test.

5.4.3: Gipotezani sinab ko'rish uchun Strukturaviy tenglama modellashtirishdan foydalanmaslik sababi

model

"Chunki so'rovnomadagi tadqiqot omillari bir nechta alohida nazariyalarga asoslangan edi

va anketalar, keyingi tahlillarni o'tkazishdan oldin ularning izchilligi va

amaliy (mavzu) javoblarning nazariy tushunchaga muvofiqligi tekshirildi.

Ushbu ishda 62 ta moddadan iborat anketa ko'rib chiqilgan

13 ta nazariy yo'nalishni (tarozi) tashkil etadi. Ularning izchilligi taqdim etilishi mumkin

tasdiqlovchi omil tahlili yoki tadqiqot omilini tahlil qilish kabi bir necha usul.

Pallant (2005) ma'lumotlariga ko'ra, asosiy komponentlar tahlili (PCA) a sifatida ishlab chiqilgan

asboblarning dastlabki bosqichlarida qidiruv ma'lumotlarini tahlil qilish uchun statistik vosita,

ishlab chiqish va so'rov ma'lumotlarini tahlil qilish uchun kengroq dasturlarga ega. PCA samarali

Sahifa 176

Bangladesh oziq-ovqat mahsulotlarini chakana sotish sohasida o'zaro aloqalar marketingi va mijozlarni saqlash 2017 yil yanvar

Palto Ranjan Datta

164

asl o'zgaruvchilardan qisqartirilgan chiziqli kombinatsiyalarni ishlab chiqarish uchun, bu

bir necha usul bilan erishish mumkin, masalan, asl o'zgaruvchilarni o'zgartirish orqali

bir xil farqlarga ega bo'lgan kichikroq chiziqli kombinatsiyalar to'plamiga (Pallant, 2005).

Afsuski, tadqiqot omillarini tahlil qilishning umumiy g'oyasi - bu etishmasligi

kutilayotgan tuzilish omillari. Shuning uchun tadqiqot omilini tahlil qilish natijaga olib kelishi mumkin

guruhlarga ajratiladigan tadqiqot o'lchovlarini birlashtirish

nazariy modellar. Ushbu asar ma'lum bir tuzilmani, kashfiyotni o'z ichiga olganligi sababli

tasdiqlovchi yondashuv foydasiga yondashuvdan voz kechildi. Ning asosiy maqsadi

omil tahlili ma'lumotlarning taxmin qilingan o'lchovga mos keladimi-yo'qligini aniqlashdir

model (Pllant, 2005). Ma'lumotlarning normalligi testi tarqatilishini bildiradi

ma'lumotlar normal emas va bu nazariy sabablarga qo'shimcha ravishda asosiy sababdir

Strukturaviy tenglamani modellashtirishni (SEM) amalga oshirmaganligi uchun,

parametrli testlar.

Bundan tashqari, SEM texnikasi ko'p o'lchovli normal taqsimotni talab qildi

ma'lumotlar. Bollen (1989) ga ko'ra, bu normal taqsimotning natijasi emas

individual o'zgaruvchilar, ammo modeldagi barcha o'zgaruvchilar uchun. Garchi, normalligi

individual o'zgaruvchilarning taqsimlanishi kabi oddiy texnikadan foydalanishga imkon berdi

regressiya tahlili, bu holda, ning ko'p o'lchovli taqsimlanishi tufayli

shart bajarilmaydigan o'zgaruvchilar. Garchi SEM bu texnikaning bir guruhidir

ma'lumotlar ko'p o'lchovli ma'lumotlarga mos kelmasa, tahlilni amalga oshirishga imkon beradi

normal taqsimot, juda katta namuna talab qilinadi (Boomsma va Hoogland, 2001).

Shuning uchun, ko'p o'lchovli ma'lumotlar tarqalishining buzilishi va kichikligi tufayli

parametrik bo'lmagan SEM-ga, to'g'ri aks ettiradigan SEM tahliliga urinish

o'zgaruvchilar o'rtasidagi bog'liqlikni amalga oshirib bo'lmadi. Shu sabablarga ko'ra a

tarkibiy modellashtirish yordamida tasdiqlovchi yondashuv rad etildi. Shunday qilib, har xil bo'lmagan

parametrik testlar turli xil gipotezalarni va ular o'rtasidagi munosabatlarni sinash uchun ishlatilgan

modeldagi o'zgaruvchilar.