O‘zbekiston respublikasi fanlar akademiyasi

Keywords: speech, signal, amplitude, frequency, segment, phoneme, word, feature, probability, 
critera.
Создание естественно-языковых человеко-машинных интерфейсов, и, в 
частности, систем автоматического распознавания речи, в последнее время 
является одним из основных направлений и задач в области искусственного 
интеллекта и распознавания [1]. 
Речь — это последовательность звуков. Звук в свою очередь — это 
суперпозиция (наложение) звуковых колебаний (волн) различных частот. Волна 
же, как нам известно из физики, характеризуются двумя атрибутами — 
амплитудой и частотой. 
Распознавание речи – это многоуровневая задача распознавания образов, в 
которой акустические сигналы анализируются и структурируются в иерархию 
структурных элементов (фонем), слов, фраз и предложений. 

---

91 
В системах распознавания речевой сигнал делится на короткие 
наложенные сегменты, и каждый сегмент преобразуется в вектор признаков, в 
результате входной сигнал представляется последовательностью векторов 
признаков. Процесс вычисления векторов признаков называется извлечением 
признаков или параметрическим представлением [1]. 
Задачей системы распознавания речи является правильно распознать 
сказанную диктором последовательность слов по речевому сигналу. Это 
соответствует оптимальному критерию, который может быть выражен как [3]: 
(1) 
где 
выходная гипотеза фразы; 
любая возможная последовательность 
слов; 
набор всех возможных последовательностей слов (гипотез);
последовательность векторов признаков, вычисленных по входному 
речевому сигналу.
После применения формулы Байеса формула (1) принимает следующий 
вид: 
очевидно не изменяется в зависимости от последовательности 
сказанных слов 
. Пренебрегая 
, мы получим критерий максимума 
апостериорной вероятности: 
(2) 
где 
вероятность того, что текущий вектор признаков наблюдается, 
если произносится последовательность слов 
. Это выражение называется 
акустической вероятностью и вычисляется с помощью акустических моделей 
распознавателя. 
априорная вероятность появления некоторого слова во 
фразе, которая вычисляется с помощью языковых моделей.