O‘zbekiston respublikasi axborot texn ologiyalari va kommunikatsiyalarini rivojlantirish vazirligi muhammad al -xorazmiy nomidagi toshkent axborot texn ologiyalari universiteti “Axborot texnologiyalari” kafedrasi H

Takrorlash uchun savollar:

1. 
   Mashinali o’qitishning usullari.
   
2. 
   Qo’lyozma matnlarni tanish usullari.
   
3. 
   Mashinali o’qitishning vositalari.
   

14 - MA’RUZA
KUZATISH ASOSIDA O’QITISH
Vaziyatga asoslangan fikrlash (CBR), eng yaqin qo'shni usul ramziy ma'noga ega muammoli tavsiflar va ularning echimlari. CBR texnik tashxisda ishlatiladi mijozlarga xizmat ko'rsatish yoki telefonlarning ishonch telefonlari uchun muammolar. Ko'rsatilgan namuna velosiped nurining tashxisi to'g'risida bu turdagi tasvirlangan vaziyat.
Mijozning nuqsonli orqa velosiped bilan so'rovini hal qilish uchun echim topiladi yorug'lik. O'ng kolonda, o'rta ustundagi so'rovga o'xshash holatlar berilgan. Buning asosiy sababi, eng yaqin ta'lim ma'lumotlariga mos keladi qo'shni usul. Agar biz eng yaqin vaziyatda bo'lgani kabi, biz ham shunga o'xshash ishni qilsak qo'shni usul bilan, keyin biz oldingi nurni ta'mirlashga harakat qilamiz
orqa chiroq sindirilgan bo'ladi. Shunday qilib, eritmaning kashf qilinganiga teskari ravishda aylanishi kerak shunga o'xshash muammolar so'rovga qaytariladi. Yechimdagi eng muhim qadamlar CBR xodisasiga 184- sahifadagi amalga oshiriladi. Bu konvertatsiya Masalan oddiy: orqa nuri old nurga bog'langan. Ushbu uslublar nazariyada nazarda tutilganidek, chiroyli va oddiy bo'lib, amalda qurilish
CBR diagnostika tizimlarining juda murakkab vazifasi. Uch asosiy
qiyinchilik
quyidagilar:
Modellashtirish Dasturning ob'ektlari rasmiy kontekstda modellashtirilgan bo'lishi kerak.
Bu erda chapdan biladigan mantiqiy monotoniya. 4, qiyinchiliklarni taqdim etadi. Jon Ishlab chiquvchi barcha mumkin bo'lgan maxsus holatlar va muammoni identifikatsiyalashni taxmin qiladilar va xaritasizlar?
O'xshashlik ramziy, raqamsiz bo'lmagan xususiyatlar uchun mos o'xshashlik metrikasini topish. Transformatsiya Shu kabi holatlar mavjud bo'lsa ham, konvertatsiya qanday amalga oshirilayotgani hali aniq emas xaritalash va uning teskari ko'rinishi kerak. Haqiqatan ham bugungi kunda diagnostik qo'llanmalar uchun amaliy CBR tizimlari mavjud. Biroq, yuqorida aytib o'tilgan sabablarga ko'ra, bular inson ekspertlari ortida qolmoqda ishlashi va moslashuvchanligi. CBR uchun qiziqarli alternativ - Bayes tarmoqlari Chapda taqdim etilgan. Ko'pincha ramziy muammolar vakili ham bo'lishi mumkin diskret yoki uzluksiz soni xususiyatlarga nisbatan ancha yaxshi belgilangan. Keyin aytib o'tilgan qaror daraxtlari
yoki nerv tarmoqlari kabi induktiv ta'lim usullaridan foydalanish mumkin muvaffaqiyatli.