O’zbekiston milliy universiteti qo’lyozma huquqida udk

1-holat: bosh hamshira bemor uchun javobgar ekanligini belgilaydi va BCH -RAKN asosidagi tizim avtomatik ravishda filtrlashi va parvarish qilish to‘g‘risida ma’lumot berishi mumkin, ammo bemorning keraksiz ma’lumotlarini oshkor qilmaydi.
1-vaziyatda hamshiralar kasallarga g‘amxo‘rlik qilish uchun poliklinika siyosatiga rioya qilishadi, ya’ni ular bemor haqidagi barcha ma’lumotlarni bilishlari shart emas. BCH-RAKN modeli bu holda birinchi navbatda hamshiralarning ro‘li va shifoxona siyosati kontekstidan kelib chiqib, oldindan ruxsat olishini aniqlaydi va hamshiralarni o‘z bemorlari bilan bog‘laydi. Shunday qilib, hamshiralar faqat bemor haqida kerakli ma’lumotlarni bilishadi. Bemorni himoya qilish uchun ro‘li, siyosat konteksti va ruxsatnomalar hisobga olinadi hamshiralik jarayonidagi maxfiylik. Case 1 kontekstida BCH-RAKN modelini qo‘llashda I algoritmi foydalanuvchining asossiz niyatlarini filtrlashi va faqat foydalanuvchi kontekstiga muvofiq foydalanuvchiga kerakli kirish huquqlarini berishi mumkin. 6-rasm, maqsadga muvofiq va maqsadga muvofiq qoidalardan foydalangan holda, ikkita identifikatsiyalash algoritmlari o‘rtasidagi bemor ma’lumotlarining farqini bildiradi. Reja asosida identifikatsiya qilish algoritmida biz PATni buzish jarayonini ularning ba’zi maqsadlarda foydalanuvchilarga tashrif buyurish maqsadlari zarurligini hisobga olmasdan taqlid qildik (masalan, navbatchi hamshira tizimdagi aniq bemorlar uchun barcha yozuvlarni qidirishga harakat qiladi). Bundan farqli o‘laroq, maqsadga asoslangan identifikatsiya qilish algoritmi uchun foydalanuvchi niyatlari Algoritm I tomonidan ikki marta tekshiriladi va MD-da oldindan belgilangan maqsadlar to‘plamiga qo‘shiladi. Shunga asoslanib, simulyatsiyada biz bilimlar to‘plami sifatida tasodifiy qator hosil qilamiz, so‘ngra hosil bo‘lgan bilim va bemor haqidagi ma’lumotlar (1 * n matritsadagi ma’lumotlar katakchalari) o‘rtasidagi xaritalash munosabatlarini qabul qilamiz. Keyin biz 10 ta qiyosiy tajribalarni o‘tkazamiz. Simulyatsiya natijalari 3.6-rasmda ko‘rsatilgan.

3.6. rasm. Reja-asosidagi identifikatsiya testi va Maqsadga asoslangan identifikatsiya testini taqqoslash natijalari.
3.6-rasmda gorizontal o‘q dumaloqlar sonini, vertikal o‘q esa simulyatsiyada bemor ma’lumotlari tarqalishining taxminiy qiymatlarini bildiradi. Vertikal o‘qning qiymati qanchalik katta bo‘lsa, foydalanuvchi shuncha ko‘p ma’lumot yoki kirish huquqlariga ega bo‘ladi. Vertikal o‘qdagi maqsadga asoslangan identifikatsiyalashning qiymatlari har bir tajriba turidagi maqsadga asoslangan identifikatsiyalash ko‘rsatkichlaridan yuqori. Bu shuni ko‘rsatadiki, niyat zarurligini aniqlash uchun qo‘shimcha muolaja qabul qilinmasa, faqat niyatga asoslangan identifikatsiyalash tizim foydalanuvchilariga ta’sir qiladigan ma’lumotlarni kamaytirish qiyin.