Отчет по индивидуальному заданию по дисциплине «инфокоммуникационные системы и сети»

Как работает Интернет вещей

IoT состоит из интеллектуальных устройств с доступом в Интернет, которые используют встроенные системы, такие как процессоры, датчики и коммуникационное оборудование, для сбора, отправки и обработки данных, которые они получают из своей среды. Устройства IoT обмениваются данными датчиков, которые они собирают, подключаясь к шлюзу IoT или другому пограничному устройству, где данные либо отправляются в облако для анализа, либо анализируются локально. Также эти устройства могут взаимодействовать с другими связанными устройствами и вести себя исходя из информации, которую они получают друг от друга. Устройства выполняют большую часть работы без вмешательства человека, однако люди могут взаимодействовать с устройствами - настраивать их, давать инструкции или получать доступ к данным.
Протоколы подключения, сети и связи, используемые с этими веб-устройствами, во многом зависят от конкретных развернутых приложений IoT.
Интернет вещей также может использовать искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение, чтобы упростить и сделать процессы сбора данных более динамичными [3].

Рис. 2 Пример работы системы IoT от сбора данных до принятия мер

Перспективы развития

Интернет вещей уже захватил почти каждый сегмент в сфере промышленности, бизнеса, здравоохранения и т.д.
Рассмотрим некоторые факторы, которые способствуют его развитию.

1. 
   Повсеместное подключение.
   

Высокоскоростное и недорогое сетевое подключение даёт возможность подключения к сети практически любого устройства (предмета).

2. 
   Широкое применение на основе протокола IP.
   

Протокол IP стал основным глобальным сетевым стандартом, обеспечивающим четко определенную и широко используемую платформу для программного обеспечения и инструментов, которая может быть легко и без огромных затрат включена в широкий спектр устройств.

3. 
   Достижения в области анализа данных.
   

Новые алгоритмы и быстрый рост вычислительный мощности, объёма хранения данных и облачных услуг делают возможным агрегирование, корреляцию и анализ больших объемов данных; эти крупные и динамические наборы данных обеспечивают новые возможности получения информации и знаний.

4. 
   Развитие облачных вычислений.
   

Облачные вычисления, которые используют удаленные ресурсы для обработки, управления и хранения данных, позволяют небольшим и распределенным устройствам взаимодействовать с мощными функциями анализа и управления на сервере.
К наиболее интересным и перспективным сферам применения IoT можно отнести:

1. 
   «Умный дом», включая:
   

• 
  Интеллектуальные сервисы безопасности. Вышеупомянутые – охранная и противопожарная безопасность, к примеру.
  
• 
  Интеллектуальные сервисы для оптимизации быта.
  

2. 
   «Умный транспорт», включая:
   

• 
  Сервисы класса fleet management для индивидуальных перевозчиков (некий аналог Uber для грузового транспорта)
  
• 
  Сервисы UBI-страхования²
  
• 
  Сервисы технического обслуживания по фактическому состоянию
  

3. 
   Торговля и финансовые услуги:
   

• 
  Решения для автоматической передачи и анализа данных с POS-терминалов, включая виртуальные
  
• 
  Управление запасами домохозяйств как сервис [4].