Oliy va o‘rta maxsus ta’lim vazirligi o‘rta maxsus proffesonal ta’limning

Internet manbalari

1. 
   http://www.teachingenglish.org.uk/think/articles/listening
   
2. 
   https://www.examenglish.com/
   
3. 
   http://teachnet. org/ntpi/research/prep/Cooper/http://www. alt- teachercert.org/Mentoring.htm1
   
4. 
   www. examenglish. com
   

O‘ZBEKISTON RESPUBLIKASI

OLIY VA O‘RTA MAXSUS TA’LIM VAZIRLIGI
O‘RTA MAXSUS PROFFESONAL TA’LIMNING O‘QUV DASTURI

Kasb kodi va nomi (mutaxassislik):	5.52.01.01 – Kompyuter injiniring
Kvalifikatsiya nomi	Kompyuter tizimlari bo‘yicha mutaxassis. Kompyuter va ofis qurilmalariga xizmat qo‘rsatish bo‘yicha mutaxassis
O‘quv dasturi nomi:	Kasbiy faoliyatda matematika
O‘quv rejasidagi tartib raqami:	1.02
Soatlar soni:	100

Toshkent-2021

Ishlab chiqildi:	Mirzaxidova M.M. TATT kasbiy ta’lim bo‘yicha direktor o‘rinbosari
Taqrizchi:	M.Kislitsina - Toshkent axborot texnologiyalari texnikumi “Telekommunikatsiya” kafedrasi o‘qituvchisi

1. 
   O‘QUV DАSTURI UMUMIY TАLАBLАRI
   

Dаstur nоmi	Kasbiy faoliyatda matematika
Аjrаtilgаn sоаt	100
Маvzulаr sоni	10
Dаsturning mаqsаdi	Dastur o‘quvchilarda matritsalar, determinantlar, yuqori tartibli hosilalar, karrali integrallar, differentsial tenglamalar, ehtimollilik, diskret va uzluksiz tasodifiy miqdorlar, tanlanma usuli, tanlanmaning yig’ma xarakteristikalari, statistik baholar, statistik gipotezalarni tekshirish, dispersion tahlil, matematik modellashtirish haqida nazariy va amaliy bilimlarni shakllantirishdan iborat.
O‘zlаshtirish (o‘qitish) nаtijаlаri	matematikani moddiy dunyoni bilishdagi muhimligini, uni tushuncha va tasavvurini umumiyligi; chiziqli algebra elementlari; fazoda analitik geometriya elementlari; ko‘p o‘zgaruvchili funktsiyalar; differentsial tenglamalar; ehtimollilikning asosiy tushuncha va formulalari; tasodifiy miqdorlarning sonli xarakteristikalari; tanlanma va bosh to‘plamning statistik xarakteristikalari; statistik baholar va ularni hisoblash; statistik gipotezalarni tekshirish; bir faktorli dishpersion tahlil 12. matematik modellashtirish haqida tasavvurga ega bo‘ladi;
Bilimlаr	matritsalar va ularni turlari; matritsaning determinant va uni hisoblash; differentsial va integral hisobning tadbiqlari; eng sodda differentsial tenglamalarni yecha olish ob’ektlarning miqdoriy va sifat nisbatlarini ifodalash uchun matematik simvollardan foydalanish; kombinatorika elementlarini hisoblash; hodisani ehtimolini topish; tasodifiy miqdorlar, tanlanmaning yig’ma xarakteristikalari haqida bilimga ega bo‘lish; statistik baholar, statistik gipotezalarni tekshirish; dispersion tahlil; matematik modellashtirish haqida bilimga ega bo‘ladi va ulardan foydalana oladi;
Кo‘niкmаlаr	matritsalar ustida amallar bajarishni determinantning qiymatini hisoblashni matritsa rangi va teskari matritsani turli usullar bilan topa olishi; chiziqli algebraik tenglamalar sistemasini tadbiq etishi va ularni turli usullar bilan yechimlarini topishi;

fazoda tekislik va tugri chizik tenglamalarini tuzishda; integrallarni hisoblashda, qatorni yaqinlashishga tekshirishda zarur usullarni osonlikcha topa bilishi; eng sodda differentsial tenglamalarni yecha olish ehtimollar nazariyasining sodda masalalarini yechish; tasodifiy miqdorlarning sonli xarakteristikalarini hisoblash; tanlanma va bosh to‘plamning statistik xarakteristikalarini hisoblash; statistik baholar va ularni hisoblash; statistik gipotezalarni tekshirish; bir faktorli dishpertsion tahlil o‘tkazish; matematik modellashtirishga oid ko‘nikmalariga ega bo‘ladi.