ФСМУтехнологияси: Ушбу технология мунозарали масалаларни ҳал етишда ҳамда ўқув жараёнини баҳс-мунозарали ўтказишда қўлланилади, чунки бу технология талабаларни ўз фикрини ҳимоя қилишга, еркин фикрлаш ва ўз фикрини бошқаларга ўтказишга, очиқ ҳолда баҳслашишга ҳамда шу билан бирга баҳслашиш маданиятини ўргатади. Тингловчиларга тарқатилган оддий қог`озга ўз фикрларини аниқ ва қисқа ҳолатда ифода етиб, тасдиқловчи далиллар ёки инкор етувчи фикрларни баён етишга ёрдам беради.
Ф-фикрингизни баён этинг,
С-Фикрингиз баёнига сабаб кўрсатинг,
М-кўрсатилган сабабингизни исботловчи далил келтиринг, У- фикрингизни умумлаштиринг.
Савол
Тадқиқот ишининг ишончлилик
даражаси, маълумотларнинг қайта ишланишига боғлиқ, чунки...
Ф-фикрингизни баён этинг
С-Фикрингиз баёнига сабаб
кўрсатинг
М-кўрсатилган сабабингизни
исботловчи далил келтиринг
У- фикрингизни умумлаштиринг
Савол
Тадқиқот натижаларини қайта ишлаш
учун корреляцияси мезони тўғри танланиши зарур, чунки...
Ф-фикрингизни баён этинг
С-Фикрингиз баёнига сабаб
кўрсатинг
М-кўрсатилган сабабингизни
исботловчи далил келтиринг
У- фикрингизни умумлаштиринг
SWOT –тахлили
Strengths
Weakness
Opportu-nities
Threats
Стюдент ва Фишер мезонлари
S-кучли томони
W- кучсиз томони
О- имкониятлари
Т- хавф-хатар
ТЕСТ ТОПШИРИҚЛАРИ
Тест топшириғи
Тўғри жавоб
Муқобил жавоб
Муқобил жавоб
Муқобил жавоб
1.
Психологияда биринчи тадқиқотчи сифатида санаб ўтишимиз мумкин
бўлган олим ким
Ф.Гальтон
Спирмен
Стюьдент
Вилкоксон
2.
Номинатив шкала бу
бу
номинал
интервал
муносабатлар
предметларни
шкаланинг
ўлчовлар
ни ўлчаш
синфлар
ҳамма
турли хилдаги
интервалдан
бўйича
хусусиятларин
бир хил
ноль нуқтаси
гуруҳлашни
и қамраб
сонлар
ихтиёрийсизл
қамраб олади,
олади, бундан
қаторини акс
иги билан
уларни умумий
ташқари
эттиради
ажралиб
ҳолатлари ва
миқдорий
туради
сифатларига
хусусиятларни
қараб
акс эттиради ва
таснифлайди,
тартиблашни
баъзи бир
тавсия қилади
хусусиятларга
аниқ
ҳолатларни
бериш
ҳисобланади
3.
Ранг шкаласи
номинал
бу
интервал
муносабатлар
шкаланинг
предметларни
ўлчовлар
ни ўлчаш
ҳамма
синфлар
турли хилдаги
интервалдан
хусусиятларин
бўйича
бир хил
ноль нуқтаси
и қамраб
гуруҳлашни
сонлар
ихтиёрийсизл
олади, бундан
йамраб олади,
қаторини акс
иги билан
ташқари
уларни умумий
эттиради
ажралиб
миқдорий
олатлари ва
туради
хусусиятларни
сифатларига
акс эттиради ва
қараб
тартиблашни
таснифлайди,
тавсия қилади
баъзи бир
хусусиятларга
аниқ
ҳолатларни
бериш
ҳисобланади
4.
Интервал шкаласи
интервал ўлчовлар турли хилдаги бир хил сонлар қаторини акс эттиради
бу предметларни синфлар бўйича гуруҳлашни йамраб олади, уларни умумий олатлари ва сифатларига қараб таснифлайди, баъзи бир хусусиятларга аниқ ҳолатларни
бериш ҳисобланади
муносабатлар ни ўлчаш интервалдан ноль нуқтаси ихтиёрийсизл иги билан ажралиб туради
номинал шкаланинг ҳамма хусусиятлари ни қамраб олади, бундан ташқари миқдорий хусусиятларн и акс эттиради ва тартиблашни тавсия қилади
5.
Муносабатлар шкаласи
муносабатларн и ўлчаш интервалдан ноль нуқтаси ихтиёрийсизли ги билан ажралиб туради
бу предметларни синфлар бўйича гуруҳлашни йамраб олади, уларни умумий олатлари ва сифатларига қараб таснифлайди, баъзи бир хусусиятларга аниқ ҳолатларни бериш
ҳисобланади
интервал ўлчовлар турли хилдаги бир хил сонлар қаторини акс эттиради
номинал шкаланинг ҳамма хусусиятлари ни қамраб олади, бундан ташқари миқдорий хусусиятларн и акс эттиради ва тартиблашни тавсия қилади
6.
Лимит нима
берилган қатордаги минимал ва
максимал сонлар.
берилган қатордаги максимал сонлар.
берилган қатордаги минимал сонлар.
Берилган қаторни ўртаси
7.
Медиана нима
кўрсаткичларн инг ўртасидаги сон
берилган қатордаги минимал ва максимал
сонлар.
берилган қатордаги максимал сонлар.
берилган қатордаги минимал сонлар.
8.
Мода нима
энг кўп қайтарилган сонлар
берилган қатордаги минимал ва
максимал сонлар.
берилган қатордаги максимал сонлар.
берилган қатордаги минимал сонлар.
9.
Квартил бу
кўрсаткичларн и пропорцияга бўладиган
ҳолат ҳисобланади
берилган қатордаги минимал ва
максимал сонлар.
берилган қатордаги максимал сонлар.
берилган қатордаги минимал сонлар.
10.
Σx= нимани
англатади
Х қийматининг
суммаси
Х инг ўртача
қиймати
Х қийматнинг
медианаси
Х қийматнинг
лимити
11.
Σxy= нимани англатади
Х ва У қийматининг
суммаси
Х ва Унинг ўртача қиймати
Х ва У қийматнинг
медианаси
Х ва У қийматнинг
лимити
12.
Σy= нимани англатади
У
қийматининг суммаси
У нинг ўртача қиймати
У қийматнинг медианаси
У қийматнинг лимити
13.
Σ(x-y)= нимани англатади
Х ва У айирмасининг
суммаси
Х ва У қийматининг
суммаси
Х ва Унинг ўртача
қиймати
Х ва Унинг квадрати
14.
Σ(x-y)2= нимани англатади
Х ва У айирмасини квадратини
суммаси
Х ва У айирмасининг суммаси
Х ва У қийматининг суммаси
Х ва Унинг ўртача қиймати
15.
Σx2= нимани англатади
Х ни
квадратини суммаси
Х қийматининг суммаси
Х инг ўртача қиймати
Х қийматнинг медианаси
16.
Σ(x2-y2)= нимани англатади
Х квадратнинг У квадратдан айирмасининг
суммаси
Х ва У қийматининг суммаси
Х ва У нинг ўртача қиймати
Х ва У қийматнинг медианаси
17.
Σ белги нимани
англатади
сумма
квадрат
медиана
Мода
18.
Дисперсия нима
Ҳар бир индивидуал оғиш квадратга кўтарилиб, сўнгра уларнинг
йиғиндиси олиниши
Бошқа бир ёндошувга биноан ҳар бир индивиднинг ўртача қийматдан қай
даражада оғиши дир
чекка нуқталарнинг (экстремал фавқулодда қийматларини г таъсирига ўта сезгирли
бу ўлчов тури энг яхши ўлчов бўлиб исобланмайди
19.
Ўртача оғиш нима
Бошқа бир ёндошувга биноан ҳар бир индивиднинг ўртача қийматдан қай даражада
оғиши дир
Ҳар бир индивидуал оғиш квадратга кўтарилиб, сўнгра уларнинг йиғиндиси
олиниши
чекка нуқталарнинг (экстремал фавқулодда қийматларини г таъсирига ўта сезгирли
бу ўлчов тури энг яхши ўлчов бўлиб исобланмайди
20.
N нимани англатади
Синалувчиларн инг сони
Синалувчиларн инг қиймати
Синалувчилар
нинг медианаси
Синалувчилар нинг модаси
21.
Вариативлик коэффициенти нима
Стандарт оғиш тақсимланишн инг қай даражада ёйилганлигини, тарқалганлигин
и ифода этувчи кўрчсаткичдир.
Ҳар бир индивидуал оғиш квадратга кўтарилиб, сўнгра уларнинг
йиғиндиси олиниши
чекка нуқталарнинг (экстремал фавқулодда қийматларини г таъсирига ўта сезгирли
бу ўлчов тури энг яхши ўлчов бўлиб исобланмайди
22.
Тақсимланиш ассиметрияси нима
Тақсимланишн и нормаллик даражасини аниқ ифода этувчи статистик кўрсаткичларда
н бири
Ҳар бир индивидуал оғиш квадратга кўтарилиб, сўнгра уларнинг йиғиндиси
олиниши
чекка нуқталарнинг (экстремал фавқулодда қийматларини г таъсирига ўта сезгирли
бу ўлчов тури энг яхши ўлчов бўлиб исобланмайди
23.
Ассиметрия қандай бўлади
ўнг тамонлама ёки чап томонлама бўлади
Тақсимланишн и нормаллик даражасини аниқ ифода этувчи статистик кырсаткичлард ан бири
Ҳар бир индивидуал оғиш квадратга кўтарилиб, сўнгра уларнинг йиғиндиси
олиниши
чекка нуқталарнинг (экстремал фавқулодда қийматларини г таъсирига ўта сезгирли
24.
Эксцесс нима
тақсимлани ш нормаллигини бузилиши, яъни патологияси
Тақсимланишн и нормаллик даражасини аниқ ифода этувчи статистик кырсаткичлард ан бири
Ҳар бир индивидуал оғиш квадратга кўтарилиб, сўнгра уларнинг йиғиндиси
олиниши
чекка нуқталарнинг (экстремал фавқулодда қийматларини г таъсирига ўта сезгирли
Икки танлама дисперсияларининг гомогенлигини аниқлашда қайси
мезондан фойдаланилади?
Фишер мезони
Стьюдент мезони
Нормал тақсимланиш нинг z-мезони
Манн-Уитни мезони
30.
Параметрик маълумотлар
миқдорий ўлчовлар бўлиб, узлуксиз тақсимланишн и намоён этадилар ҳамда одатда нормал тақсимланиш қонунига мос келади
ўлчов орқали эмас, балки воқеликни таснифлаш, гуруҳларга ажратиш орқали олинган сонлар қатори бўлиб, муайян объектнинг у ёки бу сифатга эга эканлигини
ифода этади
Икки ва ундан
ортиқ танламадаги сонлар қаторини қиёсий ўрганига қаратилган тадқиқотларда статистик таҳлил усулини тўғри танлаш уни онгли равишда қўллаш
Статистик таҳлил усулини тўғри танлашнинг асосий меъзонларида н биридир
31.
Нопараметрик маълумотлар
ўлчов орқали эмас, балки воқеликни таснифлаш, гуруҳларга ажратиш орқали олинган сонлар қатори бўлиб, муайян объектнинг у ёки бу сифатга эга эканлигини ифода этади
миқдорий ўлчовлар бўлиб, узлуксиз тақсимланишн и намоён этадилар ҳамда одатда нормал тақсимланиш қонунига мос келади
Икки ва ундан ортиқ танламадаги сонлар қаторини қиёсий ўрганига қаратилган тадқиқотлард а статистик таҳлил усулини тўғри танлаш уни онгли равишда
қўллаш
Статистик таҳлил усулини тўғри танлашнинг асосий меъзонларида н биридир
32.
Df нима
Эркинлик
даражаси
Ўртача қиймат
Мода
медиана
33.
Корреляцион таҳлил нимани англатади
икки ўзгарувчи орасидаги боғлиқликнинг йўналиши ва кучлилигини аниқлашга мўлжалланган.
икки ўзгарувчи орасидаги фарқлар мавжудлигини аниқлашга мўлжалланган.
икки ўзгарувчи орасидаги муносабатни тенглигини аниқлашга мўлжалланган
.
Тўғри жавоб йўқ
34.
SPSS дастури
асосчилари кимлар?
Норман Най ва
Дейл Вент.
Гальтон ва
Спирман
Пирсон,
Стюьдент
Х.Манн ва
Уитни
35.
Microsoft Excel – бу:
Жадвал мухаррири
Матн мухаррири
Тақдимот мухаррири
График мухаррир
36.
Microsoft Excel
дастурида янги ҳужжат яратилса, унга қандай ном бириктирилади?
“Книга 1”
“Документ 1”
“Листы 1”
“Слайды 1”
37.
Microsoft Excel дастурида қуйида келтирилган функцияларнинг қайси бири
мантиқий ҳисобланади?
ЕСЛИ
СУММ
МАХ
СРЗНАЧ
38.
Microsoft Excel электрон жадвалида А1:В3 ячейкалар гуруҳи танланган. Бу диапазонга нечта
ячейка киради?
6
2
8
9
39.
Microsoft Excel дастурида жадвалдаги сатр тартиб рақамига
(сатр номига) сичқонча кўрсаткичи билан босилса нима содир бўлади?
Сатр тўлиқ белгиланади
Сатр фаоллашади
Курсор танланган сатрга ўрнатилади
Сатрнинг экранда кўринган қисми белгиланади
40.
Корреляция коэффициенти бу-
кўрсаткичлар орасидаги боғлиқлик қонуниятни келтириб берадиган кўрсаткичларда н бири
ҳисобланади.
икки ўзгарувчи орасидаги фарқлар мавжудлигини аниқлашга мўлжалланган.
икки ўзгарувчи орасидаги муносабатни тенглигини аниқлашга мўлжалланган
.
