Олий ва ўрта

1. Пирсон корреляция коэффициенти

Пирсон корреляция коэффициенти кўрсаткичларни таҳлил қилишда ишлатилади. 10 нафар талабалар топшириқлар ва эмоционал

топшириқларни бажаришга қаратилган тестдан ўтдилар. Ҳар бир йўналиш бўйича топшириқларни бажариш вақтлари минутларда қайд этиб борилади. Корреляцион коэффициентни аниқлашда иккита фараз илгари сурилади:
Н₀: Мантиқий ва эмоционал тапшириқларни бажариш вақтлари орасида боғлиқлик мавжуд эмас (rқ0)
Н₁: Мантиқий ва эмоционал топшириқларни бажариш вақтлари орасида боғлиқлик мавжуд (r≠0)

Корреляция коэффициентини ҳисоблаш қуйидагимча амалга оширилади, бунда Пирсон мезонидан фойдаланилади

Пирсон корреляциясини ҳисоблаш формуласи
n n n
n  _ X_iY_i  _ X_{i }Y_{i
r } i1 i1 i1 _,

n — кузатишлар сони
X_i – X ўзгарувчи учун кўрсаткичлар; Y_i – Y ўзгарувчи учун кўрсаткичлар

5. 
   Формулани суратини ҳисоблаймиз.
   

n n n

n _ X_iY_i  _ X_{i }Y_i

 10 1578 145 121  15780 17545  1765

i1
i1
i1

5. 
   Формулани махражини ҳисоблаймиз. Махражни ҳам иккига бўлиб ҳисобланади
   

Биринчи босқич:
_ n _ n _² _

i

i
^{n } _ ^{X 2  }_ ^{X }  ^{ 10  2457 1452  24570  21025  3545}
_ ^{i1  i1 } _
Иккинчи боқич:
_ n _ n _² _

i

i
^{n } _^{Y 2  }_^{Y }  ^{ 10 1779  1212  17790  14641  3149}
_ ^{i1  i1 } _
Умумий хисоблаш:

 3545  3149  11163205  3341,14

5. 
   r қийматин ҳисоблаш
   

n n n

n _ X_iY_i  _ X_{i }Y_{i
r } i1 i1 i1 _

-1765

3341,14

 -0,528

Корреляциянинг критик коэффициентини жадвалдан топиш мумкин:
5. p - қийматни топиш қуйидагича амалга оширилади:

18. 
    кўрсаткичнинг р-қийматини аниқлаш учун t-қийматини қуйидаги
    

t 
формула ёрдамида ҳисоблаб топилади n – 2 Стюдент
мезони кўрсаткичи бўича эркинлик даражаси ҳисобланади ва у қуйдагига тенгдир

t  
  ^{ 0,528}  2,828  ^{ 0,528}  2,828
0,849

t  -0,622 2,828  -0,622 2,828  -1,760
α қ 0,05 эҳтимолида эркинлик даражасини топамиз df қ n – 2 қ 8 ва буни жадвалдан топамиз t_Тқ2,31.


Таққослаш: Ҳисоблаб топилган t-қиймат (1,76) жадвалдан топилган t қийматдан кичик бўлганлиги сабабли Н₀ фараз қабул қилинади.
+арор қабул қилиш: 95% лик ишонч даражасида эмоционал ва мантиқий интеллект кўрсаткичлари орасидаги ўзаро боғлиқлик мавжуд эмас (rқ- ; р>0,05).

Мавзу бўйича саволлар

1. 
   Спирман ранглар корреляция коэффициенти қайси белги билан белгиланади?
   
2. 
   Спирман ранглар корреляция коэффициентини ҳисоблаш формуласи қандай?
   
3. 
   Пирсон корреляция коэффициенти.
   
4. 
   Пирсон корреляция коэффициентини ҳисоблаш формуласи.
   
5. 
   Пирсон корреляция коэффициентини ҳисоблаш.
   
6. 
   Excel маълумотлар таҳлилида Пирсон корреляциясини ҳисоблаб топиш.
   

Мустақил иш топшириқлари: Психологияда математик статистик методларни қўллаш мавзусига доир адабиётларни ўқиш.

ТАВСИЯ ЭТИЛАДИГАН АДАБИЁТЛАР РЎЙХАТИ:

1. 
   Кричевен А.Н, Шикин Е.В, Дьячков А.Г. Математика для психологов. М. 2003 г.
   
2. 
   Сидоренко Е.Н Методы математической обработки в психологии. Речь, СПб, 2000 г.
   
3. 
   Нишонова З.Т, Қаршиева Д.С. “Экспериментал психология” Т:2007.
   
4. 
   Немов Р.С. Психология. 3 книга. М-2003 Владос.
   
5. 
   Наследов А.Д. SPSS: компьютерный анализ данных в психологии и социальных науках.2-изд.- СПб., 2007.- 416с.
   
6. 
   Наследов А.Д. Математические методы психологического исследования. Анализ и интерпретация данных. СПб., Речь, 2004.
   
7. 
   Боровиков В. Статистика. Искуство анализа данных на компьютере. СПб., 2003.
   
8. 
   Суходолский Г.В. Математические методы психологии. СПб., 2003.
   
9. 
   Ермолаев О.Ю. Математическая статистика для психологов. М., 2003.
   
10. 
    Бююл А., Сёфел П. SPSS: искусство обработки информации. Анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей. Москва, Санкт-Петер-бург, Киев, 2005. − 603 с.
    

3.