Общее по Computer Science и Web Development

В чем смысл параметров_value, __value
Поле класса с одним лидирующим подчеркиванием говорит о том, что параметр используется только внутри класса. При этом он доступен для обращения извне.
class Foo(object):
def __init__(self):
self._bar = 42

Foo()._bar

>>> 42

Современные IDE вроде PyCharm подсвечивают обращение к полю с подчеркиванием, но ошибки в процессе исполнения не будет.

Поля с двойным подчеркиванием доступны внутри класса, но недоступны извне. Это достигается хитрым приемом: интерпретатор назначает таким полям имена вида ___. Зная это правило, можно получить значение скрытого поля вне класса, но это смотрится очень уродливо.
class Foo(object):
def __init__(self):
self.__bar = 42

Foo().__bar

>>> AttributeError: 'Foo' object has no attribute '__bar'
Foo()._Foo__bar
>>> 42

Многопоточность

Как в питоне реализуется многопоточность? Какие модули?
Многопоточность достигается модулем Threading. Это нативные Posix-треды. Такие треды исполняются операционной системой, а не виртуальной машиной.
Что такое GIL? Как работает? Какие проблемы?
Global Interpreter Lock. Особенность интерпретатора, когда одновременно может исполняться только один тред. Все это время остальные треды простаивают. GIL есть не только в Питоне, но и в других скриптовых языках, например, Руби.
Причина существования GIL в том, что для этих интерпретаторов еще не найден безопасный способ согласовывать изменения данных. Например, если один тред удалит все элемены из списка, а второй начнет итерацию по нему, гарантированно произойдет ошибка.
GIL работает так: на каждый тред выделяется некоторый квант времени. Он измеряется в машинных единицах “тиках” и по умолчанию равен 100. Как только на тред было потрачено 100 тиков, интерпретатор бросает этот тред и переключается на второй, тратит 100 тактов на него, затем третий, и так по кругу. Этот алгоритм гарантрует, что всем тредам будет выделено ресурсов поравну.
Проблема в том, что из-за GIL далеко не все задачи могут быть решены в тредах. Напротив, их использование чаще всего снижает быстродействие программы. С использованием тредов требуется следить за доступом к общим ресурсам: словарям, файлам, соединением к БД.