Общая психодиогностика



Download 2,85 Mb.
Pdf ko'rish
bet44/91
Sana26.02.2022
Hajmi2,85 Mb.
#471582
1   ...   40   41   42   43   44   45   46   47   ...   91
Bog'liq
Бодалев А.А. Столин В.В. Общая психодиагностика (2000)

K
R
K
N
R
e
F
(3.5.2) 
где 
e
F
- эмпирическое значение статистики Фишера со степенями свободы V
1
= k и У
2
= N-
k; 
N— количество индивидов; 
k - количество тестовых показателей. 
Не следует забывать, что основой применения этой модели прогноза является экстраполя-


91 
ция - предположение о том, что на новом отрезке времени 

T’ будут действовать те же тенден-
ции связи переменных, что и на отрезке 

T, на котором прежде измерялись весовые коэффици-
енты ß
i
. Не следует также забывать, что корректность прогноза обусловлена периодом упрежде-
ния: для больших (или меньших) 

T использование уравнения (3.5.1) может оказаться некор-
ректным. 
Прогностические возможности указанного метода ограничены однократностью измерения 
тестовых показателей .X
1
, Х
2
..., X
k
. В силу однократности измерения этот метод оказывается 
эффективным опять-таки только по отношению к самым универсальным и статическим показа-
телям (таким, например, как интегральные свойства темперамента или нервной системы), обес-
печивающим очень грубый, вероятностный, приближенный прогноз. 
В некоторых случаях эффективность этого метода может существенно повыситься, если 
использовать хотя бы двукратное (с небольшим интервалом в две-три недели) измерение систе-
мы показателей Х
1
Х
2
,..., X
k
. Уже таким способом можно, например, учесть вклад фактора «усво-
ение знаний» в прогнозирование мотивационной вовлеченности (уровня интереса) студента в 
свою специальность. Повторное измерение (например, через месяц после начала обучения в вузе) 
позволяет выявить, в каком направлении действует фактор «усвоение знаний» в своем влиянии 
на уровень интереса данного студента: может оказаться, что в результате разнонаправленного 
действия этого фактора немало пар студентов уже через месяц поменяются местами в ранговом 
ряду по уровню интереса (Х
а
< Х
b
). В этом случае в уравнение (3.5.1) целесообразно ввести не 
статический показатель X
i
a простейший динамический показатель 

Х
i
, = 
0
1
t
i
X
t
i
X

. Кроме то-
го, не исключена возможность одновременного использования в уравнении (3.5.1) и статических 
X
i
. и динамических

Х
i
. показателей; тогда разработанная модель прогноза будет учитывать как 
достигнутый уровень (экстраполировать статику), так и намечающиеся тенденции (экстра-
полировать тенденции). 
Приведем еще один содержательный пример. Многочисленные эмпирические исследования 
по прогнозированию супружеской совместимости (Обозов Н. Н., 1979) показали неудовлетвори-
тельно низкий уровень надежности прогноза на основе таких показателей, как однократно изме-
ренный уровень сходства (темперамента, мотивов, интересов, ценностных ориентации) или вза-
имодополнительности психических свойств будущих супругов. Но эту надежность можно суще-
ственно повысить, если ввести в уравнение (3.5.1) показатели типа

Х.. В данном случае со-
держательно-психологический смысл этих показателей будет заключаться в следующем: они 
указывают на то, в каком направлении действует на уровень сходства (совместимости) опыт вза-
имодействия будущих супругов. Потенциально несовместимые супруги в ходе взаимодействия 
(за период помолвки), как правило, дивергируют в своих показателях (например, имеющиеся не-
значительные акцентуации характера взаимно усиливаются). И наоборот, потенциально совме-
стимые супруги могут очень быстро конвергировать: оказывается достаточным проведение од-
ного-двух обсуждений с участием психолога по спорным вопросам, чтобы сблизиться в пред-
ставлениях о желаемом семейном укладе и образе жизни. 
Более сложные математические методы прогнозирования (например, учитывающие цикли-
ческую динамику объектов) пока еще редко используются в психодиагностике, так как требуют 
частых многократных измерений системы тестовых показателей, что оказывается невозможным 
по чисто практическим причинам. Тем не менее уже сегодня можно твердо констатировать недо-
статочность линейных моделей прогнозирования. Для ознакомления с рядом других подходов к 
прогнозированию мы рекомендуем психологам обратиться к руководству «Рабочая книга по про-
гнозированию» (М., 1982). 
Остановимся теперь более подробно на подходе, который ныне представляет собой реаль-


92 
ную альтернативу ограниченным линейным статистическим моделям и позволяет строить эф-
фективный прогноз для более сложных зависимостей между прогнозируемыми (зависимыми) и 
прогнозирующими (независимыми) переменными. Этот подход, по традиции, принято называть 
распознаванием образов, так как разработка его математического аппарата была во многом сти-
мулирована инженерными задачами конструирования искусственных систем зрения, слуха, дру-
гих органов чувств (Распознавание образов. М., 1970). 
В психодиагностике роль «элементарных сенсорных данных» выполняют первичные тесто-
вые показатели X
1
Х
2
,..., X
k
, а роль «образа» (выходного сигнала системы) - соответствующая ди-
агностическая категория. Таким образом, по существу, распознавание образов
1
и есть диагности-
ка в широком смысле. 
Поясним специфику подхода на простейшем схематическом примере. Пусть Р
у
-
вероятность такого типового критерия оценки студентов, как успеваемость, Х
1
- уровень интере-
са к специальности, выявленный у абитуриента, Х
2
- уровень его знаний о специальности. 
На рис. 16 точки X
1
= 0 и Х
2
= 0 - медианные значения соответствующих тестовых показа-
телей. В данном упрощенном примере в статусе «образа» выступает каждый из четырех квадран-
тов диагностического пространства. Для предсказания Р
у
мы не можем построить линейной ком-
бинации Х
1
и Х
2
, какие бы коэффициенты ß
1
, и ß
2
мы ни взяли. Для предсказания Р
y
мы должны 
зафиксировать попадание индивида в заданную область пространства параметров. «Образ», или 
диагностическая категория, и есть на геометрическом языке определенная область в простран-
стве параметров. 

Download 2,85 Mb.

Do'stlaringiz bilan baham:
1   ...   40   41   42   43   44   45   46   47   ...   91




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©hozir.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling

kiriting | ro'yxatdan o'tish
    Bosh sahifa
юртда тантана
Боғда битган
Бугун юртда
Эшитганлар жилманглар
Эшитмадим деманглар
битган бодомлар
Yangiariq tumani
qitish marakazi
Raqamli texnologiyalar
ilishida muhokamadan
tasdiqqa tavsiya
tavsiya etilgan
iqtisodiyot kafedrasi
steiermarkischen landesregierung
asarlaringizni yuboring
o'zingizning asarlaringizni
Iltimos faqat
faqat o'zingizning
steierm rkischen
landesregierung fachabteilung
rkischen landesregierung
hamshira loyihasi
loyihasi mavsum
faolyatining oqibatlari
asosiy adabiyotlar
fakulteti ahborot
ahborot havfsizligi
havfsizligi kafedrasi
fanidan bo’yicha
fakulteti iqtisodiyot
boshqaruv fakulteti
chiqarishda boshqaruv
ishlab chiqarishda
iqtisodiyot fakultet
multiservis tarmoqlari
fanidan asosiy
Uzbek fanidan
mavzulari potok
asosidagi multiservis
'aliyyil a'ziym
billahil 'aliyyil
illaa billahil
quvvata illaa
falah' deganida
Kompyuter savodxonligi
bo’yicha mustaqil
'alal falah'
Hayya 'alal
'alas soloh
Hayya 'alas
mavsum boyicha


yuklab olish