Nizomiy nomidagi toshkent davlat pedagogika universiteti informatika va uni o

44)
технологиясини қўллаб – қувватлайди.
Интеграцияга мисоллар: 
а)Statistica 
Visual 
Basic 
ёрдамида 
ихтиёрий 
процедурани 
автоматлаштириш. Барча функция ва процедцралар(14000 дан ортик 
функциялар) учун Statistica Visual Basic муҳитнинг тўлиқ COM га мўлжалланган
интерфейси, макросларни автоматик ёзиш фойдаланувчи иловаларини ваихтиёрий 
ҳафталик ёки узун процедураларни автоматлаштириш учун Statistica устига 
устқурмаларни яратишга имконият беради.
Объектли модель орқали барча хоссаларга кириш, процедураларни 
қудратли тўғрилагичи, функция браузери ва ҳакозолар максимал тез зарур 
иловаларни яратишга имконият берадилар. Statistica Visual Basic иловалар 
тўплами билан (масалан, MS Excel) ва турли дастурлашган тиллари билан 
(масалан, С++, Java ва бошқ.) интеграллашган
б) Web-технологияларни қўллаб-қувватлаш. 
Statistica
корпоратив 
версиялари тўлиқ web-интеграллашган: Web орқали берилганларни "киритиш" ва 
"чиқариш", натижаларни Web-серверга йўллаш, ташқи манбаалардаги 
берилганлар билан ишлайдиган мураккаб автоматлаштирилган системалар қуриш, 
таҳлиллар ўтказиш ва Web-серверда HTML- бетлар мазмунини янгилаш. 
Берилганларни пакетли қайта ишлаш имконияти. Мижоз-сервер кўп даражали 
архитектурасини фойдаланиш.
в) Рус забонлаштирилган версияларини мавжудлиги. 
Statistica
электрон малумотномалик қўлланма ва ҳужжатлари билан бирга тўлиқ рус тилига 
ўтказилган. Ахборот берилганларни статистик таҳлили ҳақидаги умумий 
44)
OLAP 
(
ингл.
 online 
analytical 
processing, 
интерфаол 
аналитик 
қайта 
ишлаш) технология —– ҳақиқий вақтда аналитик қайта ишлаш — кўп ўлчовли тамойил бўйича 
структура-лаштирилган берилганларнинг катта массивлари асосида йиғинди (агрегирлган) 
ахборот-ни тайёрлашдан иборат берилганларни қайта ишлаш технологияси Реализации OLAP 
технологиясини жорий этиш 
Business Intelligence
синф дастурий ечимларнинг компонен-
таларидан иборат. OLAP атамасини 1993 йили “ҳақиқий вақтда аналитик қайта ишлаш-нинг 12 
қоидаси” (илгари шакллантирилган “реляцион МО учун 12 қоида”га ўхшаш)
Эдгар Кодд
 таклиф 
этган.
.
 

---

196 
низомларни, аниқ таҳлилни ўўтказиш мисоли ҳижжалаб кўриб чиқишларни ўзига 
олган.
Statistica ечимларни соҳалар бўйича тақдим этади: 
банк иши,
бизнес/маркетинг, геологоқидирув, 
интернет, 
тибиёт, 
таълим, 
саноат, 
страхование, телекоммуникациялар, фармакология, молия, иқтисод / социоло-гия, 
энергетика. 
Statistica
 дастурини қандай ўзлаштирш мумкин?
Олдиндан айтиш функцияси, сифатни назорат қилиш, статистика 
методларини ўқиш;
Data Mining – берилганларни интеллектуал 
таҳлили — бу берилганларнинг катта омбори ичида 
берк бўлган ўзаро алоқаларни руёбга чиқариш 
технологиясидир;