Neyron tarmoqlari yordamida tasvirlarni siqish algoritmi


Konvolyutsion neyron tarmoqlari



Download 2,16 Mb.
bet3/7
Sana01.06.2022
Hajmi2,16 Mb.
#628603
1   2   3   4   5   6   7
Bog'liq
Abilova (Jo\'rayeva) Rayhon to\'liq415-21 NEYRON TARMOQLAR (2)

Konvolyutsion neyron tarmoqlari

  • Konvolyutsion tarmoqlar sun'iy neyron tarmoqlarning eng mashhur turlaridan biridir. Ular vizual naqshlarni (video va tasvirlarni) aniqlash, tavsiya qiluvchi tizimlar va tilni qayta ishlashda samarali ekanligini isbotladilar.
  • Konvolyutsion neyron tarmoqlari yuqori darajada kengaytirilishi mumkin va har qanday katta piksellar sonining naqshini aniqlash uchun ishlatilishi mumkin.
  • Ushbu tarmoqlar 3D hajmli neyronlardan foydalanadi. Bir qatlam ichida neyronlar faqat retseptiv qatlam deb ataladigan kichik maydon bilan bog'langan.
  • Qo'shni qatlamlardagi neyronlar fazoviy lokalizatsiya mexanizmi orqali bog'langan. Ushbu qatlamlarning ko'pchiligining ishi piksellar sonining ko'payishiga javob beradigan maxsus chiziqli bo'lmagan filtrlar bilan ta'minlanadi.

Takroriy neyron tarmoqlari

  • Bunday neyron tarmoqlari takrorlanuvchi deb ataladi, ularning neyronlari orasidagi bog'lanishlar indikativ tsiklni tashkil qiladi. Quyidagi xususiyatlarga ega:
  • Har bir ulanish o'z vazniga ega, u ham ustuvor hisoblanadi.
  • Tugunlar ikki turga bo'linadi, kirish tugunlari va yashirin tugunlar.
  • Takroriy neyron tarmog'idagi ma'lumotlar nafaqat to'g'ri chiziq, qatlam-qatlam, balki neyronlarning o'zlari orasida ham uzatiladi.
  • Takroriy neyron tarmog'ining muhim o'ziga xos xususiyati - bu "diqqat maydoni" ning mavjudligi, bunda mashina yaxshilangan ishlov berishni talab qiladigan ma'lum qismlarni o'rnatishi mumkin.
  • Takroriy neyron tarmoqlar matn ma'lumotlarini tanib olish va qayta ishlashda qo'llaniladi (ular ko'pincha Google tarjimoni, Yandex Palex algoritmi, Apple Siri ovozli yordamchisi tomonidan qo'llaniladi).

EYLER OBRAZINING XARAKTERISTIKASI BILAN TANISHISH.

  • Asosiy fikr shundaki, qora va oq tasvir olinadi va 0 oq piksel va 1 qora piksel deb faraz qilsak, butun tasvir birliklar va nollarning matritsasi bo'ladi. Bunday holda, qora va oq tasvirni 2 dan 2 gacha bo'lgan qismlar to'plami sifatida ko'rsatish mumkin, barcha mumkin bo'lgan kombinatsiyalar rasmda ko'rsatilgan:
  • Har bir rasmda rasm1, rasm2,... algoritmdagi hisoblash bosqichining qizil kvadratini tasvirlaydi, uning ichida fragmentlardan biri joylashgan. F yuqoridagi rasmdan. Har bir qadamda, har bir parcha, natijada, tasvir uchun umumlashtiriladi Asl to'plamni olamiz:, bundan keyin u Eyler tasvir xarakteristikasi yoki xarakteristika to'plami deb ataladi.
  • Izoh: amalda F0 qiymati (asl tasvir uchun bu qiymat 8) ishlatilmaydi, chunki u tasvirning foni hisoblanadi. Shuning uchun, F1 dan F15 gacha bo'lgan 15 ta qiymatdan foydalaniladi.

Download 2,16 Mb.

Do'stlaringiz bilan baham:
1   2   3   4   5   6   7




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©hozir.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling

kiriting | ro'yxatdan o'tish
    Bosh sahifa
юртда тантана
Боғда битган
Бугун юртда
Эшитганлар жилманглар
Эшитмадим деманглар
битган бодомлар
Yangiariq tumani
qitish marakazi
Raqamli texnologiyalar
ilishida muhokamadan
tasdiqqa tavsiya
tavsiya etilgan
iqtisodiyot kafedrasi
steiermarkischen landesregierung
asarlaringizni yuboring
o'zingizning asarlaringizni
Iltimos faqat
faqat o'zingizning
steierm rkischen
landesregierung fachabteilung
rkischen landesregierung
hamshira loyihasi
loyihasi mavsum
faolyatining oqibatlari
asosiy adabiyotlar
fakulteti ahborot
ahborot havfsizligi
havfsizligi kafedrasi
fanidan bo’yicha
fakulteti iqtisodiyot
boshqaruv fakulteti
chiqarishda boshqaruv
ishlab chiqarishda
iqtisodiyot fakultet
multiservis tarmoqlari
fanidan asosiy
Uzbek fanidan
mavzulari potok
asosidagi multiservis
'aliyyil a'ziym
billahil 'aliyyil
illaa billahil
quvvata illaa
falah' deganida
Kompyuter savodxonligi
bo’yicha mustaqil
'alal falah'
Hayya 'alal
'alas soloh
Hayya 'alas
mavsum boyicha


yuklab olish