Neyron tarmoqlari

Birinchi narsa - bu neyron tarmoqlarga ba'zi parametrlarni berishdir, shunda ular nima ekanligini aniqlashni o'rganishni istaymiz. Keyinchalik o'rganish yoki o'qitish bosqichi boshlanadi, shunda u tobora aniqroq bo'ladi va bora-bora xato chegarasiga ega bo'ladi. Aynan shu payt biz to'q sariq va boshqa mevalarni neyron tarmog'imizga tanishtiramiz. O'quv bosqichida sizga apelsin bo'lgan holatlar va ular to'q sariq bo'lmagan holatlar beriladi, sizning javobingiz to'g'ri kelganligini tekshirib, to'g'ri javobni aytib berasiz. Biz urinishlar juda ko'p va haqiqatga imkon qadar yaqinroq bo'lishiga harakat qilamiz. Shu tarzda, biz asabiy tarmoqni real holatlar kelib tushganda ishlashga yordam beramiz va u insonni real hayotda qilganidek, qanday qilib kamsitishni biladi. Agar mashg'ulotlar etarli darajada bo'lsa, yaxshi tanib olish parametrlarini tanlagan va ular yaxshi tasniflangan bo'lsa, neyron tarmoq juda yuqori namunalarni tanib olish muvaffaqiyat darajasiga ega bo'ladi. Ular nima va ular qanday aniq ishlaydi?

Endi biz neyron tarmoqlar haqida umumiy g'oyani ko'rdik va inson miyasidagi ushbu neyronlarning emulyatorlari qanday ishlashini va ular qanday ishlashini va butun neyron tarmoqlar butun bu jarayonda qaerni bo'yashini aniqroq bilib olamiz.
Tasavvur qilaylik, bizda quyidagi asab tarmog'i mavjud: bizda uchta qatlamli sun'iy neyronlar mavjud. Aytaylik birinchi qavatida 4 ta neyron yoki tugun bor, ikkinchisida 3 ta va oxirgisida faqat 2 ta. Bularning barchasi sun'iy asab tarmog'ining misoli, tushunarli darajada.
Birinchi qavat - bu ma'lumotlarni qabul qiluvchi qatlam, ya'ni ovoz, tasvir, xushbo'y hid, elektr impulslari shaklida bo'lishi mumkin bo'lgan ma'lumot ... Bu birinchi qavat kirish qatlami bo'lib, barcha ma'lumotlarni qabul qilish uchun javobgardir, shunda u bo'lishi mumkin. quyidagi qatlamlarga yuboriladi. Bizning neyron tarmog'imiz mashg'ulotlari davomida biz avval ishlashimiz kerak bo'lgan qatlam bo'lib, unga bashoratlarni qanchalik yaxshi bajarayotganini yoki berilgan ma'lumotlarni aniqlash uchun foydalanadigan ma'lumotlarni beramiz.
Bizning taxminiy modelimizning ikkinchi qatlami - yashirin qatlam bo'lib, u birinchi va oxirgi qatlamlarning o'rtasida yaxshi joylashadi, xuddi bizning asab tarmog'imiz sendvich kabi.Ushbu misolda bizda faqat bitta yashirin qatlam mavjud, ammo biz xohlagan qadar ko'p bo'lishi mumkin. Biz 50, 100, 1000 yoki hatto 50 000 qatlam haqida gapirishimiz mumkin edi. Aslida, bu yashirin qatlamlar biz chuqur asab tarmog'i deb ataydigan asab tizimining bir qismidir. U qanchalik chuqur bo'lsa, neyron tarmoq shunchalik murakkablashadi.
Nihoyat bizda misolning uchinchi qatlami, ya'ni chiqish qatlami mavjud. Ushbu qatlam, uning nomidan ko'rinib turibdiki, oldingi qatlamlardan ma'lumot olish, qaror qabul qilish va bizga javob yoki natija berish uchun javobgardir.
Nerv tarmog'ida har bir sun'iy neyron quyidagilarning hammasiga bog'langan. Bizning uchta, 4, 3 va 2 neyronli qatlamlarimiz borligini izohlaganimizda, kirish qatlamining 4 tasi yashirin qatlamning 3 ga, yashirin qatlamning 3 qismi esa chiqadigan 2 ga bog'liq. qatlam., bizga jami 18 ta ulanish imkoniyatini beradi. Ushbu neyronlarning barchasi keyingi qatlam bilan bog'langan bo'lib, kirish yo'nalishi - yashirin -> chiqish yo'nalishini yuboradi. Agar ko'proq yashirin qatlamlar mavjud bo'lsa, biz ko'p sonli ulanishlar haqida gapirar edik, maxfiy qatlamdan maxfiy qatlamga ma'lumotni chiqish darajasiga etkazguncha yuboramiz. Chiqish qatlami, ma'lumotni olganidan so'ng, nima qiladi, olingan ma'lumot va uni qayta ishlash usuli asosida bizga natija beradi.
Bizning algoritmimizni, ya'ni neyron tarmog'imizni o'rgatayotganimizda, biz hozir tushuntirib bergan bu jarayon bir necha bor amalga oshiriladi. Biz ba'zi ma'lumotlarni tarmoqqa etkazib beramiz, natijada bizga nima berayotganini ko'rib chiqamiz va tahlil qilib, natijani kutganimiz bilan taqqoslaymiz. Agar kutilgan va olingan narsalar o'rtasida katta farq bo'lsa, demak, bu erda xatolar darajasi yuqori va shuning uchun bir nechta o'zgartirishlarni kiritish kerak.

Sun'iy neyronlar qanday ishlaydi?