Neyron tarmoqlar asoslari

4. Sun'iy neyron tarmoqlar yordamida hal qilingan vazifalar
Sun'iy neyron tarmoqlar amaliy qo'llanmalarda boshqaruv tizimining komponentlari yoki natijada olingan signalni SNT bilan bevosita bog'liq bo'lmagan boshqa elementlarga uzatuvchi qaror qabul qilish moduli sifatida qo'llaniladi.
SNT tomonidan hal qilinadigan vazifalarga quyidagilar kiradi:
1. Tasniflash va tasvirni aniqlash - vazifa xususiyat vektori (tasvir shaklida, raqamlar vektori va boshqalar) bilan ifodalangan kirish shaklning (misolning) bir yoki bir nechta oldindan belgilangan Y sinflarga tegishliligini ko'rsatishdir. SNTni o'rgatish jarayonida tasvirlarni bir-biridan ajratib turuvchi xususiyatlar aniqlanadi, ular tasvirlarni mos keladigan sinflarga nisbatlash to'g'risida qaror qabul qilish uchun asos bo'ladi. Tasniflash vazifasiga misol- diagnostik aniqlash vazifalari va boshqalar hisoblanadi.
2. Klasterlash - obyektlarning xususiyatlarini tavsiflovchi ma'lumotlarga ko'ra obyektlarni (kuzatishlar, hodisalar) guruhlash vazifasi. Klaster ichidagi obyektlar bir-biriga o'xshash va boshqa klasterlarga kiritilgan boshqa obyektlardan farqli bo'lishi kerak. Klasterlash vazifalari chiqish o'zgaruvchisini talab qilmaydi, shuning uchun bu vazifa ‘o’qitvchisiz’ tasnif deb ataladi va ma'lumotlar guruhlanishi kerak bo'lgan klasterlar soni har qanday bo'lishi mumkin.


Adabiyotlar
1. Xoʻjaqulov T.A., Malikova N.T. Sun’iy intelleкt. Oʻquv qoʻllanma. – T.: “Иновацион ривожланиш нашриёт матба уйи”, 2020. - 216 bet.
2. Рассел С., Норвинг П. Искусственный интеллект: современный подход. 2-е изд.: Пер. с англ. – М.: ООО «И.Д. Вильямс», 2016. – 1408 с.
3.Николенко С., Кадурин А., Архангельская Е. Глубокое обучение.- СПб.: 2018.- 480 с.
4. Суханов А.В., Лящко З.В. Интеллектуальные информационные системы. ФГБОУ ВО РГУПС.- Ростов н/Д, 2017.-124 с.
5. Richard S.Sutton and Andrew G.Barto Reinforcement Learning: An Introduction. A Bredford Book, The MIT Press Cambride, Masschachusetts London, England, 2017. - P.445.