Нейронную

Простое введение в Python 
151

---

Это уже интересно! Мы создали два объекта: s i z z l e s и mutley. 
Важно понимать, что оба они были созданы на основе одного и того 
же определения класса 
D og. 
Замечательно! Сначала мы определяем, 
как объекты должны выглядеть и как должны себя вести, а затем 
создаем их реальные экземпляры.
В этом и состоит суть различия между классами и объектами: 
первые представляют собой описания объектов, а вторые — реаль­
ные экземпляры классов, созданные в соответствии с этими описани­
ями. Класс — это рецепт приготовления пирога, а объект — сам пи­
рог, изготовленный по данному рецепту. Процесс создания объектов 
на основе описания класса можно пояснить с помощью следующей 
наглядной иллюстрации.
152 
Глава 2. Создаем нейронную сеть на Python

---

А что нам дает создание объектов на основе класса? К чему все эти 
хлопоты? Не лучше ли было просто вывести фразу “ Гав!” без какого- 
либо дополнительного кода?
Прежде всего, это имеет смысл делать тогда, когда возникает не­
обходимость в создании множества однотипных объектов. Создавая 
эти объекты по единому образцу на основе класса, а не описывая 
полностью каждый из них по отдельности, вы экономите массу вре­
мени. Но реальное преимущество объектов заключается в том, что 
они обеспечивают компактное объединение данных и функциональ­
ности в одном месте. Централизованная организация фрагментов 
кода в виде объектов, которым они естественным образом принад­
лежат, значительно облегчает понимание структуры программы, 
особенно в случае сложных задач, что является большим плюсом 
для программистов. Собаки лают. Кнопки реагируют на щелчки. 
Динамики издают звуки. Принтеры печатают или жалуются, если 
закончилась бумага. Во многих компьютерных системах кнопки, 
динамики и принтеры действительно являются объектами, функции 
которых вы активизируете.
Функции, принадлежащие объектам, называют методами. С вклю­
чением функций в состав объектов вы уже сталкивались, когда мы до­
бавляли функцию bark () в определение класса