Научно-исследовательская работа на кафедре сапр спбгэту «лэти»

Рис. 17. Пример типового маршрута проектирования компании Cadence Design Systems
Для синтеза топологии служит инструмент Astro. Он предназначен для размещения, трассировки и оптимизации топологии. При размещении и трассировке учитывается влияние взаимных помех между отдельными проводниками и фрагментами схемы (например, можно запретить вести длинные связи в одном слое, размещать рядом мощные буферные элементы и т. д.). Astro позволяет учитывать влияние физических эффектов, проявляющихся при технологическом разрешении меньше 0,18 мкм. Astro позволяет определить те места, где может проявиться антенный эффект.
На выходе Astro получается готовая топология кристалла. Ее надо проверить, прежде всего, на паразитные RC-параметры. Для экстракции RC-параметров из уже готовой топологии предназначен инструмент Star RCXT. Полученные с его помощью RC-характеристики реальной топологии можно проанализировать с помощью того же Astro или Prime Time SI.
Кроме анализа временных параметров проверяются соблюдения технологических правил формирование элементов на кристалле (DRC) и правил электрических соединений (ERC). Третья составляющая проверки топологии – восстановление из нее списка цепей и сравнение с исходным netlist (LVS). Все эти проверки реализует инструмент Hercules.
Аналогичные маршруты проектирования предлагают и другие основные игроки рынка EDA. На рис. 17 приведен пример маршрута проектирования компании Cadence Design Systems. [14]
9.5. Интеллектуальная собственность
За время работы научно-педагогической школы кафедры САПР, сотрудниками НПШ было подготовлено: [14], [15].

• 
  более 23 авторских свидетельства и патента по IP-блокам для VI-сред (на основе ВП-цепей);
  
• 
  более 3 авторских свидетельства и патента по средствам аналитического приборостроения;
  
• 
  более 5 свидетельств о регистрации программ для ЭВМ.
  

10. Резюме
Конечно, сегодня мы находимся только в начале «большого пути» переориентации автоматизированного инжиниринга на новые принципы и подходы, и до его завершения ещё далеко. Но если принять во внимание, какими темпами развивались и развиваются компьютерные науки и информационные технологии, то становится понятно, что «далеко» вовсе не означает «долго». Поэтому тем, кто хочет не опоздать «не поезд шестого технологического уклада», уже сегодня (а, точнее, вчера) необходимо определиться с базовой основой и философией проектирования высокотехнологичных изделий. Иначе они неминуемо окажутся в положении догоняющего самолёт на велосипеде.
Понятно, что, как и любая другая новация, переориентация потребует определённых усилий и ресурсных затрат на её осуществление. И, чтобы свести эти усилия и затраты к разумному минимуму, очень важно не ошибиться с выбором главного вектора методологии процесса создания наукоёмкой продукции – учение о структуре, логической организации, методах и средствах поиска и принятия решений в отношении принципа действия и состава ещё не существующего технического объекта, наилучшим образом удовлетворяющего потребности когнитивной экономики.
Используя в создаваемых информационных технологиях достигнутые на сегодняшний день результаты в области естественный и социальных наук, биологии, наук о человеке, философии и искусства, исследователи нашей кафедры идут на определённый риск, так как не считают себя профессионалами в этих науках, обладающими достаточно высоким для аналитической работы уровнем компетентности. В известной степени, оправданием могут служить слова выдающегося австрийского физика Э. Шредингера: «Мы унаследовали от наших предков острое стремление к цельному всеобъемлющему знанию. Само название высших институтов познания – университеты – напоминает нам, что с давних пор и на протяжении многих столетий универсальный характер знаний – единственное, к чему может быть полное доверие. Но расширение и углубление разнообразных отраслей знания в течение последний 100 с лишним лет, поставило нас перед страшной дилеммой. С одной стороны, мы чувствуем, что только теперь начинаем приобретать надёжный материал для того, чтобы свести в единое целое всё до сих пор известное, а, с другой стороны, становится почти невозможным для одного ума полностью овладеть более чем одной небольшой специальной частью науки. Я не вижу выхода из этого положения (чтобы, при этом, наша основная цель не оказалась потерянной навсегда), если только кто-то из нас не рискнёт взяться за синтез фактов и теорий, хотя наше знание в некоторых областях неполно и получено из вторых рук. И хотя мы можем подвергнуться опасности показаться невеждами».
Вполне естественно, что изложенная в докладе точка зрения является звеном в осуществляемой в настоящее время исследовательской программе на кафедре САПР. В ней сотрудники реализуют своё понимание предмета в рамках сложившегося мировоззрения, принципы своего подхода к решению научных проблем, ресурсы своего образования, установки своей научной школы.
Вот такая, стало быть, у нас философия.
Библиографический список

1. 
   Турчин В. Ф. Феномен науки: Кибернетический подход к эволюции. 2-е изд. - М.: ЭТС, 2000. - 368 с.
   
2. 
   Герасимов И. В. Информатика: содержание образовательно-профессиональной подготовки в области компьютерных информационных технологий: [Электронный ресурс]. - СПб.: Изд-во СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 2012. - 119 c. Режим доступа: http://db.inforeg.ru/deposit/Catalog/mat.asp?id=291928.
   
3. 
   Ильин В. Д., Соколов И. А. Символьная модель системы знаний информатики в человеко-автоматной среде // Информатика и её применения. - М.: ИПИ РАН, 2007. - Т. 1, № 1. - С. 66–78.
   
4. 
   Соколов Б. В., Юсупов Р. М. Неокибернетика: современное состояние и перспективы развития // Доклады 5-й научной конференции «Управление и информационные технологии» (УИТ-2008), СПб., 14-16 окт. 2008 г. СПб.: Изд-во СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 2008. Т. 1. - С. 11-20.
   
5. 
   Когнитивный вызов и информационные технологии / Г. Г. Малинецкий, С. К. Маненков, Н. А. Митин, В. В. Шишов // - Режим доступа: http://www.i-nett.com/2012/11/11/kognitivnyj-vyzov/.
   
6. 
   Наука и общество. Новые технологии для новой экономики России: тез. пленарных докл. Санкт-Петербургского научного форума. СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2013. 72 с.
   
7. 
   Федеральная целевая программа «Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития научно-технологического комплекса России на 2007-2013 гг. Раздел «Технологические платформы». URL: http://www.fcpir.ru/catalog.aspx?Catalogld=1193.
   
8. 
   Наука России. От настоящего к будущему // Будущая Россия / ред. В. С. Арутюнов, Г. В. Лисичкин, Г. Г. Малинецкий. М.: ЛИБРОКОМ, 2009. 512 с.
   
9. 
   Герасимов И. В., Кузьмин С. А., Никитин А. В. Средства построения конвергентных систем и технологий автоматизированного инжиниринга // Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям «SCM'2013»: Сборник докладов: в 2-х т. - СПб.:. Издательство СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 2013. - Т. 1. - С. 177-180.
   
10. 
    Герасимов И. В., Никитин А. В., Кузьмин С. А. Роль и значение кластерной инфраструктуры научно-технологической и образовательно-профессиональной среды для инженерного образования по инициативе CDIO // Материалы XIX Международной научно-методической конференции «Современное образование: содержание, технологии, качество». - СПб.: СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 2013. - Т. 1. - С. 8-9.
    
11. 
    Зарипов Р. Х. Машинный поиск вариантов при моделировании творческого процесса. М.: Наука, 1983. 280 с.
    
12. 
    Герасимов И. В. Роль и значение технологических платформ при формировании нового поколения научно-технической элиты России // Материалы XVIII Международной научно-методической конференции «Современное образование: содержание, технологии, качество». - СПб.: СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 2012. - Т. 1. - С. 9-10.
    
13. 
    Лекции лауреатов премии Тьюринга за первые двадцать лет (1966–1985). - М.: Мир, 1993.
    
14. 
    Герасимов И. В., Кузьмин С. А., Лозовой Л. Н., Никитин А. В. Основания технологии комплементарного проектирования наукоёмких изделий: Монография / под редакцией И. В. Герасимова и А. В. Никитина. - СПб.: Издательство СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 2010. - 206 с.
    
15. 
    Герасимов И. В., Сафьянников Н. М., Якимовский Д. О. Сложно-функциональные блоки смешанных систем на кристалле: автоматизация функционального проектирования / под ред. И. В. Герасимова. - СПб.: ЭЛМОР,2012.-237с.
    
16. 
    Nikitin A. V. Virtual Design-Driven Framework for Electronic Design Automation Systems // Przegląd Elektrotechniczny, 1/2014. - PP. 84-87. - URL: http://pe.org.pl/articles/2014/1/20.pdf.
    
17. 
    Герасимов И. В., Мкртычян А. Р., Никитин А. В., Лозовой Л. Н., Кузьмин С. А. Парадигма виртуальности в автоматизированном исследовательском проектировании высокотехнологичных изделий электроники и средств аналитического приборостроения: Монография / под ред. И. В. Герасимова. - СПб.: Издательство СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 2013. - 205 с.
    
18. 
    Герасимов И. В. Совместная магистерская образовательная программа «Автоматизированный инжиниринг» по направлению «Информатика и вычислительная техника» на кафедре САПР СПбГЭТУ «ЛЭТИ» // Материалы XX Международной научно-методической конференции «Современное образование: содержание, технологии, качество». - СПб.: СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 2014. - Т. 1. - С. 14-15.
    
19. 
    Герасимов И. В., Калмычков В. А., Лозовой Л. Н. Комплементарное моделирование в средах САПР: виртуализация квантовых объектов информации. - СПб.: Техномедиа, 2007. - 208 с.
    
20. 
    Герасимов И. В., Майга А. И., Лозовой Л. Н. Онтологический инжиниринг. Средства и спецификации онтологического моделирования: Учебное пособие. - СПб.: Издательство СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 2009. - 232 с.
    
21. 
    Калмычков В. А., Матвеева И. В. Модельные представления в проектировании высокопроизводительных квантовых вычислений. - СПб.: Издательство СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 2012. - 167 с.
    
22. 
    Кадомцев Б. Б. Динамика и информация. - 2-е изд. / Редакция журнала «Успехи физических наук». - М., 1999. - 400 с.
    
23. 
    Герасимов И. В., Кузьмин С. А., Булахов А. В. Операционные элементы с итеративной организацией вычислительно-преобразовательного процесса // Математические машины и системы (г. Киев, Институт проблем математических машин и систем Национальной академии наук Украины), 2013. - № 4. - С. 29-37.
    
24. 
    Герасимов И. В., Кузьмин С. А. Архитектурный кризис специализированных интегральных схем по технологии «система на кристалле» (СнК). Смена базовой концепции // Известия Международной академии наук Высшей школы, 2012. - М.: МАН ВШ, 2012. - № 2 (60). - С. 116-121.
    
25. 
    Аветисов В. Молекулярные машины: что это такое и как их делать? [Электронный ресурс] // лекция в рамках цикла "Публичные лекции "Полит.ру"", 14.11.2013 г. - Режим доступа: http://polit.ru/article/2014/02/17/avetisov/.
    
26. 
    Бальзани В., Креди А., Вентури М. Молекулярные машины [Электронный ресурс] // Новые химические технологии. - Режим доступа: http://newchemistry.ru/letter.php?n_id=411.