Natural Language Processing and Artificial Intelligence for Enterprise Management in the Era of Industry 0

Semantic analysis
: It is an NLP application that allows computers to understand
and interpret paragraphs, sentences, and whole or part of documents by analyzing their
grammatical, format, and structure, and identifying the relationships between individual
words in a particular context [
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]. For example “Sunday is great”. The person is giving
remarks about the weekend or Sunday.
Natural language generation
: There are six steps involved with Natural Language
Generation.
•
Analyze content.
Information is filtered here to determine what should be included
in the content produced at the end of the process. This process includes identifying
the main subject in the source text or document and establishing the relationships
between them.
•
Data digestion
. This stage involves information being interpreted, and patterns of
identified and structured context. Machine learning is broadly used at this stage.
•
Document structure.
This stage involved a documented plan. This stage helps create
a narrative structure based on the type of information being interpreted.
•
Sentence aggregation.
This section helps combine relevant sentences or parts of
sentences in ways that accurately summarize information about the topic.

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Appl. Sci.
2022
,
12
, 9207
7 of 26
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Grammatical structuring.
This section helps program applications that produce the
syntactical structure of the sentence. It provides general soundness or meaning of
the text and then uses this information to rewrite the sentence in a grammatically
correct manner.
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Representation of language.
This section is the final results generated based on a
structure template or format used by the programmer. Based on the need or require
language structure and purpose of the text an author or editor can choose any format.
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