N. R. Yusupbekov, D. P. Muxitdinov texnologik jarayonlarni modellashtirish va



Download 10,21 Mb.
Pdf ko'rish
bet190/229
Sana23.09.2021
Hajmi10,21 Mb.
#183066
1   ...   186   187   188   189   190   191   192   193   ...   229
Bog'liq
Texnologik jarayonlarni modellashtirish va optimallashtirish asoslari (N.Yusupbekov)

a  

= (   F  

F

  r 1 

F  

y E

+])xl 


(ffi+])xHrtx{m+l) 

(/w+])x«  M

>
(6.90)

bu  yerda  mustaqil  o‘zgaruvchilarga  bogMiq  boMgan  kodlangan 

matritsa  ikki  faktorlar  uchun  faqat 

+ 1


  va 

- 1


  lami  qabul  qiladi  va 

quyidagi  ko'rinishga ega boMadi:

378

www.ziyouz.com kutubxonasi




z w

* 1 1


II

I

N



II

II

Z 2 0



Z 2 I

( 4 x 3 )

Z 3 0

Z 3

1

- Z 4 0



Z 4 1

Z i2  

' + 


1

- 1


- f

z22

1



1

- 1



Z 32

1



- 1

1



Z 4 2 .

1



1



1 _

( 6 . 9 1 )

Faol  tajribalashtirishdagi  I   matritsa rejalashtirish  matritsasi  deb 

ataladi va quyidagi uchta optimal xossalarga ega bo‘ladi:

•  simmetriyalilik:  matritsa  ustunlarining,  birinchisidan  tashqari 

aniqrog‘i  nolinchisi), barcha elementlarining yig‘indisi nolga teng

X 2,y  = 

0

’  j  = l - m>



 

(6-92)


/=1

•  ortogonallilik:  matritsa  ustunlarining  ixtiyoriy  ikkitasining 

skalyar ko‘paytmasi nolga teng

• 

z j 



Z

u

=1

l

zuziu  = 

0

 



J’u = 

u *  j \  

(6.93)


,=i

•  normallashtirish:  matritsani  ikki  bir  xil  ustunlarining  skalyar 

ko‘paytmasi n (TFT da n  = 2"') ga teng

*  zj zj = Z 4 = n 



j  = 0 X - m  

(6.94)


,=i

Rejalashtirish  matritsasining  sanab  o‘tilgan  optimal  xossalari 

hisobigaTFT dagi  f  axborot matritsasi  m = 2  bo‘lganda quyidagiga 

teng bo‘ladi:

_  _ 

n 

0

 



0

I  =  F 



F  =  T   f   =  0  n 

0 ,


( 3 x 3 )  

( 3 x 4 ) ( 4 x 3 )  

( 3 x 4 ) ( 4 x 3 )

0

 



0

«

(6.95)



ya’ni  u  bosh diagonalidagi elementlari bir xil bo‘lgan diagonal 

matritsa hisoblanadi va  n = 22  = 4  ga teng bo‘ladi.

Mos ravishda  C  korrelatsiya matritsasi ham bosh diagonalidagi 

elementlari  bir xil bo‘lgan diagonal matritsa hisoblanadi:



3 7 9

www.ziyouz.com kutubxonasi




c   =

(3x3)


F  F

n

0

0



0

n x

0

0



0

n~'

(6.96)


Oxirgi  nisbatlami  regressiyaning  kodlangan  koeffitsiyentlarini 

aniqlashni  matritsali  formulasiga qo‘yish  natijasida u  sodda formula 

bo‘Iib qoladi:

2 , = ^ -------- , 



j

 =  0,1,...7« 

( 6 .9 7 )

z,  va  z,  faktorlarning  o‘zaro  ta’sirlarini  hisobga  olganda 

regressiyaning  kodlangan  tenglamasi  quyidagi  ko‘rinishni  qabul 

qiladi:


y  =  2 0  + a , z ,   + a 2z 2  + a 12z , z 2 

( 6 . 9 8 )

va  F  rejalashtirish  matritsasiga  har  bir  elementi  ustunlar 

elementlarining ko‘paytmaIariga teng bo‘lgan yana bitta qo‘shimcha 

ustun kiritaladi  va u  o ‘zaro ta’sirlashuvchi  faktorlarga mos keladi:

z ,o

z n

Z ,2

( Z „ Z , 2

II

ll



N

II

ll



'fc

.

Z 2 0



Z 21

Z 2 2

(

Z

2 , Z 22

(4 x 4)


Z 3 0

Z

3

,

Z 32

(

Z

3 , Z 3 2

_ Z 4 0

Z

4

,

Z 4 2

(

Z

4 , Z 4 2

+  1


- 1

- 1


+  f

+  1


+  1

- 1


- 1

+  1


- 1

+  1


- 1

( 6 .9 9 )

+  1

+  1


+  1

+  1


Bunda 

rejalashtirish 

matritsasi 

uchta 


optimal  vxossalar 

simmetriyalilik,  ortogonallilik  va  noiTnallashtirishlarning  barchasini 

saqlab  qoladi,  har  bir  a’zosi  o‘zaro  ta’sirli  faktorlar  bilan 

tavsiflanuvchi  regressiya tenglamasining kodlangan  koeffitsiyentlari 

esa quyidagi  formula bo‘yicha aniqlanadi:

3 8 0

www.ziyouz.com kutubxonasi




(6.100)

£{z,jz,»)yf

aiu=

----------- ,  j,u  = \,...m  u> j



n

TFT  nazariyasi  shuni  isbotlaydiki,  faktorlar  soni  oshgan  {m>2) 

da  rejalashtirish  matritsasi 

I  


ko‘rib  chiqilgan  usullardan

( n x p )

foydalanib,  shu  jumladan  faktorlar  (nafaqat  ikkita,  balki  uchta, 

to‘rtta  va  boshq.)  ning  o ‘zaro  ta’sirlarini  hisobga  olgan  holda 

quriladi.

Ushbu  hollarda  matritsa  ustunlarining  soni    faktorlaming 

o‘zaro  ta'sirlari  hisobi  soni  n = 2"‘  ga  bogiiq  va  rejalashtirish 

matritsasi  sanab o‘tilgan  optimal xossalami saqlab qoladi.

Shuning  uchun  ham  regressiyaning  kodlangan  koeffitsiyent- 

larini  aniqlashda yuqorida keltirilgan formulalardan foydalaniladi. 

Regressiyaning  kodlangan  tenglamalarida  Zj{j = 

1

,...m)  kodlan-



gan  faktorlar  o ‘rniga  koeffitsiyentlaming  tabiiy  qiymatlarini 

hisoblash  uchun  yuqorida  keltirilgan  kodlashtirish  sxemasiga 

muvofiq  keluvchi  ifodalami  oxirgi  tenglamalargaxy(y = l,...m) 

faktorlaming tabiiy qiymatlari  orqali qo‘yishlar amalga oshiriladi.




Download 10,21 Mb.

Do'stlaringiz bilan baham:
1   ...   186   187   188   189   190   191   192   193   ...   229




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©hozir.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling

kiriting | ro'yxatdan o'tish
    Bosh sahifa
юртда тантана
Боғда битган
Бугун юртда
Эшитганлар жилманглар
Эшитмадим деманглар
битган бодомлар
Yangiariq tumani
qitish marakazi
Raqamli texnologiyalar
ilishida muhokamadan
tasdiqqa tavsiya
tavsiya etilgan
iqtisodiyot kafedrasi
steiermarkischen landesregierung
asarlaringizni yuboring
o'zingizning asarlaringizni
Iltimos faqat
faqat o'zingizning
steierm rkischen
landesregierung fachabteilung
rkischen landesregierung
hamshira loyihasi
loyihasi mavsum
faolyatining oqibatlari
asosiy adabiyotlar
fakulteti ahborot
ahborot havfsizligi
havfsizligi kafedrasi
fanidan bo’yicha
fakulteti iqtisodiyot
boshqaruv fakulteti
chiqarishda boshqaruv
ishlab chiqarishda
iqtisodiyot fakultet
multiservis tarmoqlari
fanidan asosiy
Uzbek fanidan
mavzulari potok
asosidagi multiservis
'aliyyil a'ziym
billahil 'aliyyil
illaa billahil
quvvata illaa
falah' deganida
Kompyuter savodxonligi
bo’yicha mustaqil
'alal falah'
Hayya 'alal
'alas soloh
Hayya 'alas
mavsum boyicha


yuklab olish