Muxammad al xorazmiy nomidagi toshkent axborot texnologiyalari universiteti

k-metodili algoritm klasterlash muommolari uchun;

Aprior algoritmi asosiatsiya qoidalari bo’yicha masalalarni yechish uchun.

3. 
   Xulosa: Mashinali o’qitishda o’qituvchili va o’qituvchisiz o’qitishning afzalliklari va kamchiliklari.
   

• 
  Nazorat ostidagi ta'lim jarayonida siz mashinani yaxshi "belgilangan" ma'lumotlardan foydalangan holda o'rgatasiz.
  
• 
  Nazorat qilinmagan o'rganish - bu mashinani o'rganish texnikasi, bu erda siz modelni nazorat qilishingiz shart emas.
  
• 
  Nazorat ostidagi o'rganish ma'lumotlarni to'plash yoki oldingi tajribadan olingan ma'lumotlarni ishlab chiqarish imkonini beradi.
  
• 
  Nazorat qilinmagan mashinalarni o'rganish ma'lumotlardan har qanday noma'lum naqshlarni topishga yordam beradi.
  
• 
  Masalan, siz ob-havo sharoiti, kunning vaqti va ta'tiliga qarab qaytib kelish uchun vaqtni aniqlay olasiz.
  
• 
  Masalan, Baby boshqa itlarni o'tmishda kuzatilgan ta'lim asosida aniqlashi mumkin.
  
• 
  Regressiya va tasniflash - bu nazorat qilinadigan mashinalarni o'rganish texnikasining ikki turi.
  
• 
  Klasterlash va assotsiatsiya - bu nazoratsiz o'rganishning ikki turi.
  
• 
  Nazorat qilinmagan o'quv modelida kirish va chiqish o'zgaruvchilari beriladi, nazoratsiz o'qitish modeli bilan faqat kirish ma'lumotlari beriladi