Muxammad al xorazmiy nomidagi toshkent axborot texnologiyalari universiteti

1. Mashinani o’qitish turlari.


Mashinani o’qitish jarayoni chiziqli yoki nochiziqli bo’lishiga qaramasdan quyidagi bosqichlarda amalga oshiriladi:

• 
  Muammoni aniqlash.
  
• 
  Ma’lumotlarni tayyorlash.
  
• 
  Algoritmni ishlab chiqish va baholash (testlash).
  
• 
  Natijaviy ma’lumotlar aniqligini oshirish.
  
• 
  Yakuniy natijani (ishlab chiqilgan model) taqdim qilish.
  

Mashinali o’qitishning asosiy to’rt turi mavjud bo’lib asosan ular quyidagilardan iborat:

• 
  O’qituvchili o’qitish (Supervised learning) – bu modelni xususiyatlari aniq bo’lgan ma’lumotlar bilan o’qitish. (Regressiya, sinflashtirish).
  
• 
  O’qituvchisiz o’qitish (Unsupervised learning) – bu modelni xususiyatlari aniq bo’lmagan ma’lumotlar bilan o’qitish.(Klasterlash).
  
• 
  Semi-Supervised learning – bu modelni ham aniq ham aniq bo’lmagan xususiyatli ma’lumotlar bilan o’qitishdir.
  
• 
  Reinforcement – bu o’qitishning mukammal usuli bo’lib, bunda model o’zini-o’zi qayta o’qitish va natijalarni yaxshilash imkoniyatiga ega bo’ladi.