Multilayer Perceptron: Architecture Optimization and Training

(8)

C. Chiqish uchun the neyron tarmoq (qatlam N+1)

The chiqish ning the asabiy tarmoq hisoblanadi belgilangan tomonidan the quyidagi ifoda:

(9)

Kimga tasvirlab bering the afzalliklari ning the taklif qilingan yondashuv, biz murojaat qiling bizning algoritmimiz keng qo'llaniladigan ma'lumotlar to'plamiga, tasniflash uchun Iris ma'lumotlar to'plamiga [13]. U uchta maqsadli sinfdan iborat: Iris Setosa, Iris Virjinika va Iris Versicolor. Har bir tur 50 ta ma'lumot namunalarini o'z ichiga oladi. Har bir namuna to'rtta haqiqiy qiymatga ega: sepal uzunligi, sepal kengligi, gulbarg uzunligi va gulbarg kengligi. Shunday qilib, barcha xususiyatlar Iris tasnifiga bir xil hissa qo'shadi.
Ushbu vazifa uchun MLP sigmasimon faollashuv funktsiyasi va orqaga tarqalish bilan trening keyin olish a optimal arxitektura tomonidan Genetik algoritm qo'llaniladi, bu bo'limda biz parametrlarni sozlash, amalga oshirish protseduralari va yakuniy natijalarni taqdim etamiz.

1. Parametrlarni sozlash

Biz foydalanish the genetik algoritm uchun hal qilish the arxitektura optimallashtirish muammolari. Kimga bu oxiri, biz bor kodlangan individual tomonidan bitta xromosomalar; bundan tashqari, har bir shaxsning yaroqliligi maqsadning qiymatiga bog'liq funktsiyasi olingan tomonidan ikki shartlari bitta uchun tarmoq xato va ikkinchisi tarmoq ulanishlari uchun.
The individual ning the boshlang'ich aholi bor tasodifiy yaratilgan, va
, 0 yoki 1 qiymatini oling va og'irliklar fazoda tasodifiy qiymatlarni oladi . Keyin yaratish the boshlang'ich aholi, har biri shaxs baholanadi va fitnes funktsiyasiga muvofiq fitnes qiymati tayinlanadi .
The fitnes taklif qilgan ichida bizning ish hisoblanadi the quyidagi funktsiyasi: