Muhammad al-Xorazmiy nomidagi Toshkent

---

Muhammad al-Xorazmiy nomidagi Toshkent 
Axborot Texnologiyalari Universiteti Qarshi filiali 
“Kompyuter injiniring” fakulteti
ATS-11-18 guruh talabasi
Yangiboyeva Kamolaning “Internet of things (IoT)” 
fanidan tayyorlagan
4-Mustaqil ishi 
Bajardi: Yangiboyeva K. 
Qabul qildi: Ochilova S. 

---

4-Mustaqil ish. 
Mavzu: Ishlab chiqarish internet buyumlari (IIoT). 
REJA: 
1. Blockchain - Blokcheyn. 
2. ERP 
–
tashkilot resurslarini rejalashtirish. 
3. BPM 
–
biznes-jarayonlarini boshqarish. 
4. RCM II 
–
qurilmani ishonchliligini ta`minlashga yo`naltirilgan xizmat. 
5. Data science 
—
ma`lumotlar haqida ilm.
"Sanoat 4.0" atamasi aqlli ishlab chiqarish orqali yangi sanoat inqilobining 
paydo bo'lishidan xabar beradi. "Sanoat buyumlari Internet" atamasi (suruv) 
avtomatlashtirish, ulanish va tahlil qilish orqali samaradorlikni oshirish haqida gap 
ketganda juda to'g'ri emas. Industrial IoTning yo'nalishi ancha kengroq
ABB: aqlli sanoat robototexnika ABB energetika va robototexnika 
kompaniyasi - bu profilaktika xizmati tushunchasiga katta ahamiyat beradigan 
kompaniya. O'zaro bog'langan datchiklar yordamida ular texnik talabni kuzatishi 
va uni bajarishi mumkin robotlar† Shu tarzda qismlar beshta qit'ada ta'mirlanadi. 
Shuningdek, IoT bilan bog'liq bo'lgan narsa kompaniyaning hamkorlikdagi 
robototexnikasidir. Odamlar bilan ishlash uchun mo'ljallangan YuMi modeli 
kirishni qabul qilishi mumkin Ethernet va Profibus va DeviceNet kabi sanoat 
protokollari. 

---

Airbus: kelajak fabrikasi Tijorat samolyotini yig'ish juda murakkab vazifa, 
deyish bejiz emas. Bunday kalitlar millionlab komponentlardan va o'n minglab 
montaj bosqichlaridan iborat. Yig'ish jarayonida xatolarning narxi juda katta 
bo'lishi mumkin. Murakkablikni boshqarish uchun Airbus raqamli ishlab chiqarish 
tashabbusini boshladi. U kelajak fabrikasi nomi bilan mashhur. Bu faoliyatni 
soddalashtirish va ishlab chiqarish quvvatlarini oshirish uchun mo'ljallangan. 
Kompaniya datchiklarni asboblar va mashinalarga kiritdi va ishchilarga kiyiladigan 
texnologiyani taqdim etdi. Shu jumladan sanoat aqlli ko'zoynaklar. U xatolarni 
kamaytirish va ish joylari xavfsizligini oshirishga mo'ljallangan. Plomarka deb 
nomlanuvchi bitta jarayonda kiyinadigan narsalar 500% samaradorlikni oshirdi. Bu 
esa xatolar deyarli yo'q qilinadi.
Amazon: Omborlarni yangilash Onlayn chakana savdo gigant ko'pincha IoT 
kompaniyasi deb nomlanmaydi. Biroq, omborxona va logistika haqida gap 
ketganda, albatta, kompaniya innovator hisoblanadi. MIT Technology Review 
ta'kidlaganidek: Amazon avtomatlashtirish va inson-mashina hamkorligining 
chegaralarini o'rganadi. Kompaniyaning uchuvchisiz samolyotlarni yetkazib berish 
uchun ishlatishga intilishi ommaviy axborot vositalarining katta e'tiboriga sazovor 
bo'ldi. Biroq, kompaniyaning bajarish omborlarida WiFi orqali ulangan Kiva 
robotlari armiyasi ishlatiladi. Amazon ushbu texnologiyani 2012 yilda 775 million 
dollarga sotib oldi. Kiva texnologiyasining asosiy g'oyasi shundan iboratki, 
robotlarga mahsulot bilan javonlarni joylashtirishga ruxsat berish mantiqan to'g'ri 
keladi. Mahsulotlar xodimlarni qidirish uchun javonlarga borish o'rniga xodimlarga 
keladi. Amazon kompaniyasining katta vitse-prezidenti Deyv Klarkning so'zlariga 
ko'ra, ushbu robotlar kompaniyaga 2014 yilda operatsion xarajatlarini 20 foizga 
kamaytirishga yordam bergan.

---

Boeing: ishlab chiqarish samaradorligini oshirish uchun sanoat IoT-dan 
foydalaning Aviatsiya kashshofi Uilyam Boing: "Yangi g'oyani amalga oshirish 
mumkin emasligini aytib, uni rad etish hech kimning vaqti emas", dedi. Hali ham 
Boeing nomini olib yurgan aviakompaniya hanuzgacha bunga ishonadi. Hozir u 
xizmatni taklif etishni mahsulotlarga qaraganda muhimroq qilishning uzoq 
muddatli maqsadi ustida ishlamoqda. Kompaniya ushbu bizneslarga o'tishda 
allaqachon katta yutuqlarga erishgan. Boeing va uning sho'ba korxonasi Tapestry 
Solutions fabrikalarda va ta'minot zanjirlarida samaradorlikni oshirish uchun IOT 
texnologiyasidan foydalangan. Shuningdek, kompaniya o'z samolyotlariga 
o'rnatilgan ulangan datchiklar sonini muttasil oshirib bormoqda 
Bosch: trek va trass uchun sanoat IoT innovatori 2015 yilda Bosch sanoat 
Internet konsortsiumi uchun birinchi sinov muhiti bo'ladigan ish boshladi. Track 
and Trace dasturi deb nomlangan dasturning asosiy g'oyasi shundaki, xodimlar o'z 
vaqtlarining muhim qismini vositalarni qidirib topishga sarflaydilar. Asboblarni 
kuzatib borish uchun kompaniya asboblarga datchiklarni qo'shdi. Simsiz vintli 
tepadan boshlash uchun. Mahalliylashtirishni kuzatish tobora aniqroq bo'lmoqda. 
Shu sababli Bosch ushbu tizimdan montaj faoliyatini boshqarish uchun 
foydalanishni rejalashtirmoqda. An'anaviy bazalardan farqli o'laroq blockchain 
ma'lum bir muassasada emas (masalan, bank, ofis, kompaniya). Blockchain - bu 
tayanch markaziy saqlash, boshqaruv va boshqaruv markazi bo'lmasdan. blok 
zanjiri U chaqirildi ba'zan Yangi avlod internet. Nima uchun Internet bilan 
taqqoslangan? Internet singari blockchain bu ma’lumotlar bazasi u tarmoqning 
xarakteriga ega (Yli-Huumo va boshqalar, 2016) 

---

Biroq, blockchain holatida serverlar emas, balki tarmoq qatnashchilari 
ma'lumotlar bazalarini o'z disklarida saqlaydilar. Ushbu echim tufayli butun 
ma'lumotlar bazasi xavfsiz, chunki tarqatildi Dunyo bo'ylab joylashgan 
kompyuterlar. Hech bir davlat serverlarni o'chirib qo'yishi va domenlarni bloklashi 
mumkin emas. Yong'in, tabiiy ofat yoki ko'plab disklar yoki serverlarning ishdan 
chiqishi natijasida hech qanday ma'lumot yo'qoladi. Va nihoyat, eng muhimi, 
bunday asos bo'lishi mumkin hacker hujumlariga chidamli, ma'lumotni buzish yoki 
yo'q qilish uchun ushbu tarmoqni tashkil etadigan kompyuterlarning yarmidan 
ko'pini hack qilish kerak bo'ladi. 
Natijada, blockchain ob'ektivdir, chunki u mustaqil. Ishonch organini 
boshqaradigan hech qanday boshqaruv organi yo'q yoki uning tarkibiga ta'sir 
ko'rsatishi mumkin bo'lgan davlat muassasasi, kompaniya, tashkilot. 
Blokchainning bu xususiyatidan, masalan, superdövl
ə
tlar o'rtasidagi bitimlarda 
foydalanish mumkin, chunki hech bir partiya ma'lumotni soxtalashtira olmaydi 
yoki oddiygina ovozlarni (masalan, parlament saylovlari, referendumlar) tashkil 
qilganda. Bundan tashqari, blockchain ham bor kriptografiya bilan himoyalangan. 
Ma'lumotlar bazasidagi barcha yozuvlar qabul qilingan ma'lumotlarga muvofiq 
tekshiriladi konsensus mexanizmi, masalan, protsessor quvvatidan foydalanish. 
ERP qisqartmasi korporativ resurslarni rejalashtirish degan ma'noni anglatadi. 90-
yillarning boshlarida sanoat kengayib borayotgan paytda, biznes ma'lumotlarini 
markazlashtiradigan, ya'ni barcha sanoat ma'lumotlarini bir joyga to'playdigan 
tizim yoki tuzilmaga ehtiyoj bor edi.

---

Nomidan ko'rinib turibdiki Enterprise kerak a rejalashtirish hammasini 
boshqarish uchun Resurs ya'ni Inson resurslari, ishlab chiqarish resurslari, ishlab 
chiqarish resurslari, kapital resurslari va boshqalar. Biznes dunyosida u xaridlar, 
ishlab chiqarish, yetkazib berish, buxgalteriya hisobi, loyihalarni boshqarish kabi 
kundalik biznes faoliyatini boshqarish uchun tashkilotlar/sanoat tomonidan 
foydalaniladigan tizimlar va dasturiy ta'minot paketlariga ishora qiladi. va inson 
resurslarini boshqarish. Nima uchun bizga ERP kerak? Aytaylik, bizda ERP tizimi 
yo'q. Men esa Xitoydagi choyxonalarning egasiman. Men butun dunyo bo'ylab 
choy do'konlar tarmog'imni kengaytirishni rejalashtirmoqdaman. Endi men har bir 
xodim, har bir savdo, har bir xomashyo xari
di, ijaraga olingan do‘konlar va 
hokazolar haqida ma’lumotnoma tuzishim kerak. Endi har bir joy uchun 
ma’lumotlarni tekshirmoqchi bo‘lsam, u yerga borib, tekshirishim kerak. Agar har 
bir ma'lumot Excel varag'ida saqlangan bo'lsa, men ularni alohida tekshirishim 
kerak. Bu mening vaqtim va pulimning behuda ketishi. Va biz ikkalasini ham 
qutqarishimiz kerak.
. Biznes-jarayonlarni boshqarish tizimlari Rossiyaga G'arbdan kelgan, u erda 
bu yechimlar sinfi BPM tizimlari yoki BPMS (Biznes jarayonlarini boshqarish tizimi) 
deb ataladi. Ularning asosiy maqsadi tashkilotlarda jarayonlarni boshqarish uchun 
dasturiy ta'minotni ta'minlashdir. Bu erda siz darhol ikkita asosiy tushuncha 
haqida qaror qabul qilishingiz kerak. Birinchidan, boshqaruv tushunchasi mavjud 
BPM... Bu boshqaruvning ma'lum bir bosqichi bo'lib, unda kompaniya ishi o'zaro 
bog'liq biznes jarayonlari tizimi sifatida quriladi va rivojlanadi. Bo'limlar va 
bo'limlar muayyan biznes funktsiyalarini bajarish uchun javobgar bo'lib qoladilar 
(jarayonlarni boshqarish boshqaruvga funktsional yondashuvni almashtirmaydi, 
balki to'ldiradi). 

---

 O'z navbatida, BPM biznes jarayonlarini qurish va boshqarish orqali turli 
biznes funktsiyalarining samarali o'zaro ta'siriga qaratilgan. Haqida BPMS- Bu 
kompaniyalarning haqiqiy amaliyotida jarayonlarni boshqarish kontseptsiyasini 
amalga oshirishga yordam beradigan asosiy texnologiya. BPM ITsiz mavjud bo'lishi 
mumkin, ammo ixtisoslashtirilgan vosita yordamida ishlash osonroq va tezroq 
bo'ladi. Biznes jarayonlarini boshqarish tizimi kompaniya jarayonlarini 
modellashtirish va ularning bajarilishini avtomatlashtirish imkonini beradi. Barcha 
bosqichlarda ishni nazorat qilish va tezda yaxshilanishlarni amalga oshirish 
imkoniyatini beradi. El RCM (Ishonchlilik markazli texnik xizmat), yoki 
ishonchlilikka yo'naltirilgan texnik xizmat ko'rsatish-bu rejani ishlab chiqishga 
qaratilgan sanoat korxonasida texnik xizmat ko'rsatish. Bu boshqa texnikalarga 
nisbatan bir qator afzalliklarga ega bo'lishga, qismlarni vaqti -vaqti bilan 
almashtirishdan saqlanish uchun rentabellikka erishishga imkon beradi.
RCM dastlab amalga oshirildi aviatsiya sanoati, bu almashtirish xarajatlari 
ancha qimmat bo'lgan, bu sohadagi kompaniyalar uchun katta iqtisodiy 
muammolarni keltirib chiqardi. Keyinchalik u yuqorida aytib o'tilgan sohada 
erishgan ulkan yutuqlari tufayli sanoatning boshqa sohalariga ham kengayib bordi. 
Un 1978 yilda hisobot Amerika Qo'shma Shtatlarining DoD yoki Denfesa 
departamenti tomonidan nashr etilgan Tom Matteson, F. Stenli Nowlan va Xovard 
F. Xap "texnik xizmat ko'rsatish ishonchliligi" yoki RCM atamasi paydo bo'lgan 
birinchi hujjat edi. Bu ommaviy brifinglarni uchta UAL (United Airlines) rahbarlari / 
muhandislari yozgan. Ular ushbu kompaniyada ma'lum talablarni aniqlash uchun 
ishlatilgan jarayonni tasvirlab berishdi samolyotlarga texnik xizmat ko'rsatish.
Bu Rand korporatsiyasi tomonidan tuzilgan baholash hisoboti bilan bir 
qatorda, bugungi kunda ma'lum bo'lgan va sohada qo'llaniladigan amaliyotlar 
haqida ma'lumot bera boshladi. Soʻnggi yillarda zamonaviy Sunʼiy intellekt 
(Artificial Intelligence) 
yoʻnalishining asosi boʻlgan Data Science yaʼni Maʼlumotlar 
muhandisligi faniga qiziqish ortib bormoqda. Data Science oʻz nomi bilan 
“science” yaʼni ilm
-
fanning bir yoʻnalishi. 
Zamonaviy Sunʼiy intellekt asosida ishlaydigan dasturlar ortida gigabayt, 
balki 
terabaytlab axborotlarni tahlil qilish, ulardan foydali maʼlumotlarni olish va 
nihoyat bevosita matematik modellar yaratish turadi. Umuman olganda, sunʼiy 
intellekt yaratishning 70
–80% vaqti maʼlumotlarni tahlil qilishdan va qolgan 20–
30% esa bevosita dasturlashdan iborat. Shuning uchun bu sohaga kirgan insondan 
matematika, statistika va ehtimollar nazariyasidan minimal bilimlarga ega boʻlish 
talab qilinadi.

---

Zamonaviy frameworklar matematik formulalarni dastur koʻrinishga 
keltirishda katta yordam bersada, formula qanday ishlashi va undan qanday natija 
kutish haqida tasavvuringiz boʻlishi kerak. Demak bu qadamda talab qilinadigan 
bilimlar: 
•
Funksiyalar, tenglamalar, formulalar va grafiklar
•
Statistika: oʼrta qiymat, median qiymat, dispersiya, korrelyatsiya
va 
hokazo
•
Ehtimollar nazariyasi: ehtimollikni hisoblash, Bayes teoremasi, shartli 
ehtimollik, turli hil taqsimotlar (uniform, normal)
•
Chiziqli Algebra: vektorlar, matrisalar va ular ustida amallar. 
Matrisalarning maxsus turlari. 
•
Diskret matematika v
a maʼlumotlar tuzilmasi: toʻplamlar, stack, queue, 
graflar, array, hash jadvallar va shajara.
•
Matematik analiz asoslari: hosila, integral. 

---

Xulosa. 
Shunday qilib, barcha ma'lumotlarni bir joyga to'playdigan va 
keyinchalik tekshirilishi mumkin bo'lgan narsalarni qurish talabi bor edi va ulardan 
foydalanish Biznes rejalashtirishni amalga oshirish mumkin edi.
Inson darajasidagi 
aql-zakovatga ko'plab dasturlar yozish va bugungi kunda bilimlarni ifodalash 
uchun foydalaniladigan tillarda faktlarning keng bilim bazalarini to'plash orqali 
erishish mumkin.Biroq, ko'pchilik AI tadqiqotchilari yangi fundamental g'oyalar 
zarur deb hisoblaydilar. Shuning uchun inson darajasidagi aql qachon yaratilishini 
oldindan aytib bo'lmaydi.
Kompyuterlar har qanday turdagi mashinalarni 
simulyatsiya qilish uchun dasturlashtirilishi mumkin.