Москва «высшая школа» 1988

Интересные исследования с использованием математических мето-
6
дов и ЭВМ выполнены в рамках комплексного научного направления
«Кибернетическая лингвистика». Математические методы успешно при-
меняются в решении как теоретических проблем, так и практических
задач: теории грамматики, теории искусственных языков, автоматичес-
кой обработки, перевода с одного языка на другой и т. п.
Опубликован ряд монографий, посвященных проблемам лексико-
графии, теории перевода, теоретического языкознания таких авторов
как П.М. Алексеев, Н.Д. Андреев, К.Б. Бектаев, Б.Н. Головин, А.В. Зу-
бов, Ю.Н. Караулов, Р.Г. Котов, Ю.М. Марчук, Л.Л. Нелюбин, Р.Г. Пиот-
ровский и ряд других, ([2,6,13, 35,41,45,48,59, 66,76]), где обраща-
ется внимание на объективные факторы, стимулирующие применение
математических методов и ЭВМ в лингвистических исследованиях.
При всем разнообразии математического аппарата (неколичествен-
ная и количественная математика [76]), используемого при исследова-
нии лингвистических объектов, особое внимание уделяется квантита-
тивным методам. Это объясняется тем, что статистические методы могут
достаточно полно охарактеризовать языковую структуру благодаря ее
вероятностной природе, которая легко поддается изучению математи-
ческим аппаратом теории вероятностей и математической статистики.
Основой для такого применения является регулярность, упорядочен-
ность языковых объектов.
В большинстве случаев филолог проходит стадию сбора разрознен-
ных данных, пытаясь классифицировать интересные факты и сформули-
ровать общие принципы их действия. Вывод следствия и их взаимосвязь
с наблюденными фактами показывает степень проникновения в описание
регулярностей, присущих языку. Разнообразные математические методы
позволяют выявить эти регулярности и по-новому посмотреть на объект
исследования.
Этим вопросам и посвящена данная книга. Ее цель — с единых пози-
ций описать основные статистические понятия и методы, используемые
для статистической обработки лингвистических объектов, для создания
формализованных аналогов с их реализацией на ЭВМ. Автор стремился
показать как расширение арсенала математических приемов к исследова-
нию языковой структуры для получения разнообразной эмпирической
информации открывает перспективы для построения лингвостатистичес-
ких моделей на ЭВМ, поскольку широкое использование средств автома-
тизации и повышение ее эффективности во многом зависит от качества
статистических моделей. Весь лингвостатистический анализ был проведен
на материале французской и английской публицистики.

---