Модели процессов согласования реплик в базах данных Nosql

Глава 1.
 
Анализ существующих методов оценки показателей 
качества согласования реплик в базах данных NoSQL 
1.1.
 
Тенденции развития рынка Больших Данных (Big Data)
Big 
Data 
- 
термин, 
обозначающий 
технологии 
обработки 
структурированных и неструктурированных данных больших объемов для 
получения полезных человеку результатов. Согласно статистическим данным [1], 
основной сферой использования Больших данных за рубежом является 
клиентский сервис: повышение качества обслуживания клиентов (53%). Второй 
по популярности сферой является операционная эффективность: повышение 
качества продукции и снижение затрат (40%). Технологии Big Data являются 
одной из самых быстрорастущих сфер информационных технологий. Общий 
объем получаемых и хранимых данных удваивается каждые 1-2 года [1]. Большие 
Данные получили широкое распространение во многих отраслях. Их используют 
в здравоохранении, телекоммуникациях, торговле, логистике, в финансовых 
компаниях, а также в государственном управлении [1]. Если рассматривать 
BigData по популярности используемых платформ, то после in-memory решений 
(30%), второй по популярности в 2014 году стала технология NoSQL (18%). В 
соответствии с прогнозами и тенденциями рынка до 2020 года, объем рынка Big 
Data вырастет в 2.4 раза относительно 2014 года и составит 68.7 млрд$, 
следовательно, потребность в базах данных NoSQL будет расти. Анализ 
российского рынка, приведенный в [1], показал, что накоплено 155 экзабайт 
информации (это составляет всего лишь 1,8% мировых данных, рынок 340 млн$). 
Но уже к 2020 году объем информации достигнет 980 экзабайт и займет 2,2%. 
Таким образом, средний темп роста объема информации в России составит 36% в 
год. Более трети опрошенных компаний России (37%) приступили к работе с 
технологиями Big Data. Причём многие из них используют базы данных NoSQL 
[1]: Сбербанк России, Яндекс, Mail.ru, Вымпелком, Мегафон, Тинькофф Банк, 
Имхонет, Kaspersky и др. 

---

11