Model va modellashtirish Muallif: Mengliyev Sh. Qo`shilgan sana: 2014-03-15 Model va modellashtirish. Model turlari

3 . Iqtisodiyot bosqichlario-matematik modellashtirish

Simulyatsiya jarayonining asosiy bosqichlari yuqorida ko'rib chiqilgan. Iqtisodiyotda turli sohalarda, shu jumladan, ular o'ziga xos xususiyatlariga ega bo'ladilar. Biz iqtisodiy va matematik modellashtirish tsiklining bosqichlari ketma-ketligini va mazmunini tahlil qilamiz.

1. Iqtisodiy muammo va uning sifatli tahlilini tasdiqlash. Bu erda asosiy narsa muammoning mohiyatini, taxminlarni va javob olishni istagan savollarni aniq shakllantirishdir. Ushbu bosqichda ikkinchi darajali simulyatsiya qilingan ob'ekt va mavhumlikning eng muhim xususiyatlari va xususiyatlarini taqsimlashni o'z ichiga oladi; ob'ekt tuzilishini o'rganish va uning elementlarini bog'laydigan asosiy bog'liqlik; Ob'ektning xulq-atvori va rivojlanishini tushuntirib, gipotezalarni (hech bo'lmaganda oldindan belgilashni) shakllantirish.

2. Matematik modelni yaratish. Bu iqtisodiy muammoning rasmiylashtirish bosqichi, aniq matematik bog'liqliklar va munosabatlar shaklida (funktsiyalar, tenglamalar, tengsizliklar va boshqalar). Odatda, matematik modelning asosiy dizayni (turi) aniqlanadi, keyin ushbu dizaynning tafsilotlari (o'zgaruvchilar va parametrlar ro'yxati, havolalar) ko'rsatilgan. Shunday qilib, model qurilishi bir necha bosqichlarga bo'linadi.

Ko'p faktlar modelni hisobga olganligi, "ishlaydi" va eng yaxshi natijalarni beradi deb taxmin qilish noto'g'ri. Xuddi shu narsa, modelning murakkabligi, matematik bog'liqliklarning (chiziqli va notekislik), tasodifiy va noaniqlik va hk. Modelning haddan tashqari murakkabligi va qobiliyati bu jarayonni o'rganishni qiyinlashtiradi. Nafaqat axborot va matematik yordamning haqiqiy imkoniyatlarini hisobga olish, balki modellashtirish xarajatlarini hisobga olish kerak (modelning murakkabligi oshishi bilan, xarajatlar orasidagi xarajatlar ortib borishi mumkin) .

Matematik modellarning muhim xususiyatlaridan biri nogironlikni hal qilish uchun foydalanish imkoniyatidir. Shuning uchun, hatto yangi iqtisodiy vazifa yuzaga kelganda, siz modelni "ixtiro qilishga intilishingiz kerak emas; Avval ushbu muammoni hal qilish uchun allaqachon ma'lum modellarni qo'llashga harakat qilishingiz kerak.

Model qurish jarayonida ikki ilmiy bilimlarning ikki tizimini o'zaro birlashtirish amalga oshiriladi. Tabiiyki, yaxshi o'rganilgan matematik vazifalar sinfiga tegishli modelni olishga intiling. Ko'pincha uni simulyatsiya qilingan ob'ektning muhim xususiyatlarini buzmasdan, modelning dastlabki shartlarini ba'zi soddalashtirish orqali amalga oshirish mumkin. Biroq, iqtisodiy muammoni rasmiylashtirish noma'lum mulatematik tuzilishga olib keladigan bo'lsa, bu holat ham mumkin. XX asr o'rtalarida iqtisodiy fan va amaliyotning ehtiyojlari. Matematik dasturlash, o'yin nazariyasi, funktsional tahlil, hisoblash matematikasini rivojlantirishni himoya qildi. Kelajakda iqtisodiy fanning rivojlanishi matematika yangi bo'limlarini yaratish uchun muhim rag'batlantiruvchi bo'ladi.

3. Modelni matematik tahlil qilish. Ushbu bosqichning maqsadi modelning umumiy xususiyatlarini aniqlashdir. U sof matematik tadqiqot texnikasidan foydalanadi. Eng muhim jihati - shakllantirilgan modelda echimlarning mavjudligini tasdiqlovchi dalil. Matematik vazifani hal qilmasligini isbotlash mumkin bo'lsa, unda modelning boshlang'ich versiyasida keyingi ishlarga ehtiyoj yo'qoladi; Uni iqtisodiy vazifa yoki uning matematik rasmiylashtirish usullarini shakllantirishga to'g'rilash kerak. Tahliliy tadqiqotlar, model, masalan, bunday muammolar, masalan, ular o'zgaruvchilar (noma'lum) eritma bo'lib, ular o'rtasidagi munosabatlar qanday o'zgartishlar va qanday boshlang'ich sharoitlarga bog'liqligini, Ularning o'zgarishlarida va hokazolar qanday tendentsiyalar mavjud. Empirik (raqamli) modelni tahliliy o'rganish (raqamli), natijada olingan xulosalar, modelning tashqi va ichki parametrlarining har xil o'ziga xos xususiyatlari bo'yicha ularning kuchini saqlab qoladi.

Modelning umumiy xususiyatlarini bilish juda muhim, ko'pincha bunday xususiyatlarning dalillari uchun, tadqiqotchilar dastlabki modelni idealizatsiya qilish uchun ongli ravishda o'tadilar. Shunga qaramay, katta qiyinchilik bilan murakkab iqtisodiy ob'ektlarning modellari analitik tadqiqotlar uchun yaroqlidir. Tahlil usullari modelning umumiy xususiyatlarini topa olmagan taqdirda, namunaviy model soddalashtirilgan natijalarga olib keladi, raqamli tadqiqot usullariga o'ting.

4. Manba ma'lumotlarini tayyorlash. Modellashtirish joylari Axborot tizimiga bo'lgan talablar. Shu bilan birga, ma'lumotni olish uchun haqiqiy imkoniyatlar amaliy foydalanish uchun mo'ljallangan modellarni tanlash. Shu bilan birga, nafaqat ma'lumotni tayyorlash (ma'lum vaqt) hisobga olinadi (ma'lum vaqt) hisobga olinadi, ammo tegishli ma'lumotlarni tayyorlash xarajatlari ham. Ushbu xarajatlar qo'shimcha ma'lumotlardan foydalanish samarasidan oshmasligi kerak.

Ma'lumotlarni tayyorlash jarayonida ehtimolliklar nazariyasi, nazariy va matematik statistika keng qo'llaniladi. Tizimli iqtisodiy va matematik modellashtirish bilan ba'zi modellarda ishlatiladigan boshlang'ich ma'lumotlar boshqa modellarning ishlashi natijasidir.

5. Raqamli echim. Ushbu bosqichda muammoning raqamli echimini rivojlantirish, kompyuter va to'g'ridan-to'g'ri aholi punkti uchun dasturlarni tuzish uchun algoritmlarni rivojlantirishni o'z ichiga oladi. Ushbu bosqichdagi qiyinchiliklar, asosan eknronomik muammolarning katta o'lchami tufayli, muhim ma'lumotli massalarni qayta ishlash zarurati bilan bog'liq.

Odatda iqtisodiy va matematik modeldagi hisob-kitoblar ko'p qirrali xarakterdir. Zamonaviy kompyuterning yuqori tezligi tufayli ko'plab "xatti-harakatlarini", ba'zi shartlardagi turli xil o'zgarishlar bilan "xatti-harakatlar" ni o'rganish mumkin. Tadqiqot raqamli usullar bo'yicha olib borilayotgan o'rganish analitik tadqiqot natijalarini sezilarli darajada oshirishi mumkin va ko'plab modellar uchun bu faqat mumkin. Raqamli usullar bilan hal qilinishi mumkin bo'lgan iqtisodiy vazifalar klassi tahliliy tadqiqotlar uchun mavjud bo'lgan vazifalar sinfidan ancha kengroq.

6. Raqamli natijalar va ularni qo'llash. Tsiklning ushbu yakuniy bosqichida ushbu savol modellashtirish natijalarining to'g'riligi va to'liqligi, ikkinchisining amaliy darajasi to'g'risida.

Matematik test usullari modelning noto'g'ri qurilishini aniqlay oladi va shu bilan potentsial to'g'ri modellar sinfini toraytiradi. Model orqali olingan nazariy xulosalar va ularni haqiqat faktlari bilan taqqoslash, shuningdek, ishlab chiqilgan matematik modelning iqtisodiy vazifalarini, uning axborot va matematik yordamni aniqlashga imkon beradi.

Bosqichlarning munosabatlari. Tadqiqot jarayonida ishlab chiqilgan bosqichma-bosqich e'tiborni jalb qilamiz, modellashtirishning oldingi bosqichlarining kamchiliklari topildi.

Model qurish bosqichida allaqachon model qurish bosqichida, ziddiyat muammosini yoki juda murakkab matematik modelga olib borishi mumkinligini aniqlash mumkin. Shunga ko'ra, muammoning dastlabki sozlamasi sozlangan. Keyin modelning matematik tahlili (3-qadam) muammoning sozlamasining kichik modifikatsiyalanishi yoki uning rasmiylashtirish qiziqarli analitik natijani beradi.

Ko'pincha, modellashtirishning oldingi bosqichlariga qaytish zarurati, asl ma'lumotni tayyorlashda sodir bo'ladi (4-bosqich). Kerakli ma'lumotlar etishmayotganligi yoki uni tayyorlash narxi juda katta ekanligi aniqlanishi mumkin. Keyin muammoni shakllantirishga va uning rasmiylashtirishga qaytishingiz va mavjud ma'lumotlarga moslashish uchun ularni almashtirishingiz kerak.

Iqtidorli va matematik vazifalar ularning tuzilishida murakkab bo'lishi mumkin, undan katta o'lchamga ega, bu ko'pincha taniqli algoritmlar va kompyuter dasturlari muammoni dastlabki shaklida hal qilishga imkon bermaydi. Qisqa vaqt ichida yangi algoritmlar va dasturlarni ishlab chiqishning iloji bo'lmasa, muammoning dastlabki sozlamasi va shartlarni birlashtiradi, ommalar sonini kamaytiradi, noma'lum munosabatlar chiziqli, modelni belgilash bilan almashtiriladi , va boshqalar.

Modellashtirishning oraliq bosqichlarida tuzatilishi mumkin bo'lmagan kamchiliklar keyingi tsikllarda chiqariladi. Ammo har bir tsiklning natijalari to'liq mustaqil ahamiyatga ega. Oddiy modelni qurish bilan o'quv mashg'ulotlarini tezda foydali natijalarga erishishingiz mumkin, so'ngra yangi shartlar, shu jumladan tozalangan matematik bog'liqliklar bilan to'ldirilgan yanada rivojlangan modelni yaratishga o'ting.

Iqtisodiy va matematik modellashtirishning rivojlanishi va asoratlari bilan uning alohida bosqichlari ixtisoslashgan tadqiqot yo'nalishlariga, nazariy va amaliy modellar o'rtasidagi farqlar izolyatsiya qilinadi, modellar mavhumlik darajasiga va idealizatsiya asosida this.

Iqtisodiyotning modellarini matematika modellarini tahlil qilish nazariyasi zamonaviy matematika - matematik iqtisodiyotning maxsus sohasiga kirdi. Matematik iqtisodiyot doirasida o'rganilgan modellar iqtisodiy voqelik bilan to'g'ridan-to'g'ri munosabatlarni yo'qotdi; Ular faqat idealizatsiyalashgan iqtisodiy ob'ektlar va vaziyatlar bilan shug'ullanadilar. Bunday modellarni qurishda asosiy tamoyil haqiqatga unchalik mos kelmaydi, bu matnli natijalarga qaraganda analitik dalillar yordamida tahliliy natijalarga qaraganda ko'proq mumkin. Iqtisodiy nazariya va amaliyot uchun ushbu modellarning ahamiyati shundaki, ular amaliy tipdagi modellar uchun nazariy asos bo'lib xizmat qiladi.

Chiroyli tadqiqot yo'nalishlari iqtisodiy axborotni tayyorlash va qayta ishlash, iqtisodiy muammolarni tayyorlash va ulardan ma'lumotlar boratlari va foydalanuvchilar uchun dasturiy modellar va dasturiy modellar va dasturiy modellar va dasturiy modellar va dasturiy modellar va foydalanuvchi iqtisodchilar uchun dasturiy ta'minot dasturlarini yaratishdir. Modellardan amaliy foydalanish bosqichida mutaxassislar iqtisodiy tahlil, rejalashtirish, menejmentning tegishli sohasida etakchi rol o'ynashlari kerak. Iqtisodchilar faoliyatining asosiy uchastkasi-matematiklar iqtisodiy muammolarni shakllantirish va rasmiylashtirish va iqtisodiy va matematik modellashtirish jarayonining sintezi bo'lib qolmoqda.

iqtisodiy matematik modellashtirish