Microsoft Word Уч пособие 22 09. doc

Высокочастотные фильтры

По известной передаточной функции НЧ фильтра можно получить передаточную характеристику ВЧ фильтра в соответствии с уравнением:
H _ВЧ (u,v)  1  H _НЧ (u,v). (6.23)
Фильтрация выполняется в соответствии с алгоритмом, приведенным в п. 6.2.3.

5. АНАЛИЗ БИНАРНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ

Анализ бинарных изображений включает операции, применяемые в бинарном машинном зрении, например, анализ частиц, обработка документов, счет рыб, и при анализе полутоновых изображений. Он предполагает формирование и обработку бинарных изображений, обычно изображений, яркости элементов которых имеют значения 0 или 1, при этом 0 представляет фон, 1 представляет объект. На рисунке 7.1 представлено изображение клеток, окрашенных в разные цвета: желтый, оранжевый, светло-зеленый и темно-зеленый.

а)б)в)
Рисунок 7.1 Пример операций анализа цветного изображения. a) Исходное изображение. Каждая клетка является отдельным объектом. б) Бинарное изображение клеток оранжевого цвета после сегментации. в) Результат селекции связных компонентов.

По признаку цветности из этого изображения выделяются объекты заданного (на рисунке 7.1 -оранжевого) цвета. В результате сегментации формируется бинарное изображение, на котором наряду с полезной информацией остаются области шума (рисунок 7.1 б). В результате селекции связных областей каждой связной области назначается определенный уровень яркости (номер области). После выполнения селекции и выделения областей в некотором заданном диапазоне площадей удается отфильтровать шум и сосчитать клетки заданного цвета, пронумеровав их, как это показано на рисунке 7.1 в).

1. Назначение основных операций бинарного анализа.

Первая операция бинарного анализа состоит в выделении объектов на фоне из множества других объектов. Только после этого выполняется объединение элементов изображения каждого объекта, как это показано на рисунке 7.1 б). После получения бинарного изображения объекта возможно вычисление признаков объекта.

2.