Microsoft Word Титвестни doc

---

ВЕСТНИК НОВЫХ МЕДИЦИНСКИХ ТЕХНОЛОГИЙ – 2010 – Т. ХVII, № 1 – С.139

Раздел IV.
МЕДИЦИНСКОЕ ОБРАЗОВАНИЕ. КООРДИНАЦИЯ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ. 
ЭКОНОМИЧЕСКИЕ И ЮРИДИЧЕСКИЕ ВОПРОСЫ МЕДИЦИНЫ 
 
 
УДК 615.07
 
СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ МЕТОДИКИ ОБОБЩЕННОЙ ОЦЕНКИ 
ПОКАЗАТЕЛЕЙ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ 
 
В.А. ХРОМУШИН, Т.В. ЧЕСТНОВА, К.Ю. КИТАНИНА,
О.В. ХРОМУШИН
В статье предложен усовершенствованный алгоритм обобщенной 
оценки показателей здравоохранения, учитывающий значимость 
больших рассогласований по отношению к малым рассогласованиям 
за счет введения в алгоритм вычисления специального коэффициен-
та значимости. Изложены особенности методики обобщенной оцен-
ки показателей здравоохранения. 
Ключевые слова: алгоритм, оценка, обобщенная оценка, анализ. 
Медицинские статистические данные, собранные в ходе 
статистической отчетности учреждениями здравоохранения, 
являются исходным материалом для анализа состояния здоровья 
населения. Одновременно с этим статистические данные нужны 
для оценки конечных результатов учреждений и органов управ-
ления здравоохранением, а также задачи управления на всех 
уровнях иерархии. В здравоохранении для задач управления 
используется методика обобщенной оценки показателей, разра-
ботанная институтом им. Н.А. Семашко и усовершенствованная 
МИАЦ, г. Ижевск (В. К. Гасников) [1]. Она основана на кибер-
нетическом принципе регулирования по отклонениям с использо-
ванием методов целевого управления. Методика ориентируется 
на достижение конечных результатов функционирования подсис-
тем и на возникающие при этом рассогласования [2]. 
Однако алгоритм обобщенной оценки не учитывает значи-
мость больших рассогласований по отношению к малым рассо-
гласованиям. В традиционном варианте малые и большие рас-
согласования равноценны и определяются только разностью 
сравниваемых показателей. Для выполнения сложных аналитиче-
ских расчетов предлагается ввести степень важности рассогласо-
вания. Этот коэффициент предлагается использовать в качестве 
степени, в которую возводится разность сравниваемых показате-
лей. В результате наибольшие рассогласования, возведенные в 
степень больше единицы, будут увеличивать разность, придавая 
ей усиление. При степени важности равной единицы алгоритм 
вырождается в традиционный вариант. 
Предлагаемый усложненный алгоритм получения обоб-
щенной оценки показателей показан в табл. 1. 
Особенностью предложенного алгоритма является попра-
вочный коэффициент 
i
S
i
S
, который исключает занижение ре-
зультата. В результате отличия Pr
i
от P
i
примерно менее чем на 
одну треть будет приводить к занижению результата при степени 
s
i
>1, а при превышении – к завышению результата, которое будет 
заметно увеличиваться по мере увеличения разности |P
i 
- Pr
i 
|. 
Для ориентации пользователя в части выбора степень зна-
чимости (s
i
) в табл. 2 приведены значения долевых составляющих 
при различных разности |P
i 
- Pr
i 
|, выраженной в процентах. 
Из приведенной таблицы видно, что по мере увеличения 
степени (s
i
) долевая составляющая при рассогласованиях 20% и 
30% уменьшается, а при рассогласованиях 50%, 60% и 70% – 
увеличивается. При 50% рассогласовании для степени 2 соответ-
ствует увеличение на одну треть, для степени 3 увеличение будет 
на две третьи, а при степени 4 – в два раза.
Практика использования данного алгоритма показывает, 
что число анализируемых показателей не должно превышать 33, 
иначе экспертная оценка не будет достаточно тонким инструмен-
том получения коэффициента относительной важности. Если 
возникает необходимость проанализировать большее число 
показателей, то часть из них следует выделить в отдельную 
подсистему и подсчитывать для нее обобщенную оценку по 
изложенной методике. 
Предложенный алгоритм реализован в компьютерной про-
грамме. Одним из аспектов использования данного алгоритма, 
заслуживающего внимание, является возможность построения 
множественно-регрессионной модели по накопленным за дли-
тельный период квартальным данным.
 
Таблица 1