Microsoft Word malumotlar va bilimlar bazasi

Квозидинамик ЭТ
вактнинг баъзи бир кайд этилган оралигида узгаради-
ган вазиятларни интерпритациялайди. 
Динамик ЭТ
келиб тушаетган маълумотларни узлуксиз интерпритация-
сига эга хакикий вакт режимидаги объектлар датчиклар билан биргаликда иш-
лайди. 
ЭХМнинг тури буйича тасниф. 
Бугунги кунда куйидагилар мавжуд: 

Супер ЭХМ (Эльбрус, CRAY, CONVEX ва бошкалара)даги ноеб страте-
гик мухим вазифалар учун ЭТ. 

Урта унумдорлик (EC, ЭХМ maynfrom тури)даги ЭХМдаги ЭТ. 

Аломатли процессорлар ва ишчи станциялар (SUN, APPOLLO) даги ЭТ. 

Мини ва супермини ЭХМ (VAX, miсro - VAX ва бошкалар)даги ЭТ. 

Шахсий компьютерлар (IBMPC, MACII ва шунга ухшашлар)даги ЭТ. 
Бошка дастурлар билан интерпритациялашиш даражаси буйича тасниф. 
Автоном ЭТ
узига хос “эксперт” вазифалари учун фойдаланувчи билан 
маслахат режимида ишлайди, уларнинг баъзи бирларни ечиш учун маълумот-
ларни ишлаб чикишнинг анъанавий усуллар (хисоблашлар, моделлаштириш) 
талаб килинмайди. 
Гибридли ЭТ
агрегацияловчи стандарт амалий дастурлар пакетлари (ма-
салан, математик статистик, тугри чизикли дастурлаш еки маълумотлар базала-
рини бошкариш тизимлари) ва билимлар билан манипуляция килиш воситала-
рининг дастурий мажмуасида иборатдир. Бу АДП устидаги интеллектуал уст-
курма еки эксперт билимлари элементларига эга мураккаб вазифаларни ечиш
учун интеграцияланган мухит булиши мумкин. 
Гибридли ендошишнинг ташки жалб килишига карамасдан, шуни 
таъкидлаш керакки, бундай тизимларни ишлаб чикиш автоном ЭТни ишлаб 
чикишга нисбатан анча мураккаброк вазифадан иборатдир. Оддийгина хар хил 
пакетларни эмас, балки хар хил методологияларни бирлаштириш (бу гибридли 
тизимларда руй беради) назарий ва амалий кийинчиликларнинг бутун бир 
мажмуасини келтириб чикаради. 
3. Эксперт тизимини куришнинг аслоховий воситалари. 
Дастурлашнинг анъанавий тиллари. 
Аслоховий воситаларнинг ушбу гурухига асосан ракамли алгоритмларига 
мулжалланган ва аломатли ва мантикий маълумотлар билан ишлаш учун куч-

---

133 
сизрок тугри келувчи дастурлашнинг анъанавий тиллари (С, С++, Basic, Small-
Talk, Fortran ва х.к.) кирадилар. Шунинг учун бу тиллар асосида сунъий интел-
лект тизимларини яратиш дастурловчилардан куп ишлашни талаб килади. Ам-
мо уларнинг анъанавий машина архитектурасига якинлиги билан боглик юкори 
самарадорлиги бу тилларнинг катта афзаллигидир. Бундан ташкари, дастур-
лашнинг анъанавий тилларидан фойдаланиш умумий мулжалланишдаги йирик 
дастурий мажмуаларга интеллектуал тизимларни (масалан, интеграциялашган 
эксперт тизимларини) кушишга имкон беради. Анънавий тиллар орасида объ-
ектли мулжалланганлари (SmallTalk, С++) энг куллай хисобланади. Бу шунинг 
билан богликки объектли-мулжалланган дастурлашнинг парадигмаси билим-
ларни такдим этишнинг фреймли модели билан якиндан богланган. Бундан 
ташкари, дастурлашнинг анъанавий тилларидан сунъий интеллектнинг аслохо-
вий воситалари бошка шифрларини яратиш учун фойдаланилади. 
Сунъий интеллектнинг тиллари. 
Бу хаммадан аввал Лисп (Lisp) ва Пролог (Prolog) [8] - энг кенг таркалган, 
сунъий интеллект вазифаларини ечиш учун мулжалланган тиллардир. Сунъий 
интеллектнинг камрок таркалган тиллари хам мавжуд, масалан, Россияда иш-
лаб чикилган РЕФАЛ. Уларнинг универсаллиги анъанавий тилларга нисбатан 
камрок, аммо бу йукотишни сунъий интеллектнинг тиллари аломатли ва ман-
тикий маълумотлар билан ишлаш буйича бой имкониятлар билан урнини тул-
диради, бу сунъий интеллект вазифалари учун гоятда мухимдир. Сунъий ин-
теллект тиллари асосида ихтимослаштирилган компьютерлар яратилади, маса-
лан, сунъий интеллект вазифаларини ечиш учун мулжалланган Лисп - машина-
лар. Бу тилларни камчилиги - гибридли эексперт тизимларини яратиш учун 
кулланилмаслигидир. 
Сунъий интеллект дастурий воситаларининг бу гурухига умумий белги-
ланишдаги махсус аслохолар киради. Коидага кура, бу кутубхона ва Лисп 
сунъий интеллект тилининг устидаги усткурма КЕЕ (Knowledge, Enginееring 
Environment), FRL (Frame Representation Language), KRL (Knowledge
Representation Language), ARTS ва фойдаланувчиларга сунъий интеллектнинг 
одатдаги тилларида эхтимол булгандан фарклирок юкорирок даражадаги экс-
перт тизимларининг тайерламаларида ишлашга имкон берувчи бошкалар. 
“Кобиклар” (Shells) 
“Кобиклар” остида мавжуд эксперт тизимларининг “буш” накллари, 
яъни билимлар базаларини, тайер эксперт тизимлари тушунилади. Бундай ко-
бикка EMYCIN ( Empty MYCIN - буш MYCIN) мисол булиб хизмат килиши 
мумкин, у тулдирилмаган эксперт тизими MYCINдан иборатдир. Кобикларнинг 
афзаллиги шундан иборатки, улар умуман тайер эксперт тизимларини яратиш 
учун дастурчиларнинг ишларини талаб килмайди. Тайер эксперт тизимини яра-
тиш учун предметли сохадаги мутахассис(лар) талаб килинади. Аммо агар 
баъзи предметли соха баъзи бир кобикда фойдаланиладиган моделга емон 
жойлашса, бу холда билимлар базасини тулдириш гоятда оддий эмас. 

---

134