Microsoft Word Книга иис мггу 1 Print doc

15.7 Классификация нейронных сетей 
В настоящее время существует большое разнообразие моделей 
нейронных сетей. Приведем их классификацию в соответствии с работой [3]. 
Нейронные сети различают
[3]: 
1.
по структуре сети (связей между нейронами),
2.
по особенностям модели нейрона,

---

153 
3.
по особенностям обучения сети. 
1. По структуре нейронные сети можно разделить на
[3]: 
1.1
по признаку связности: 
- 
неполносвязные (или слоистые), 
- 
полносвязные,
1.2 по виду связей: 
- 
со случайными связями, 
- 
с регулярными связями,
- 
с обратными (рекуррентными) связями; 
1.3. по симметрии связей: 
- 
с симметричными связями,
- 
с несимметричными связями. 
Неполносвязные нейронные сети 
описываются неполносвязным 
ориентированным графом. Наиболее распространенным типом таких 
нейронных сетей являются персептроны: однослойные (простейшие 
персептроны) и многослойные, с прямыми, перекрестными и обратными 
связями.
В нейронных сетях с прямыми связями нейроны 
j
-ого слоя по входам 
могут соединяться только с нейронами
i
-ых слоев, где 
j
>
i
, т.е. с нейронами 
нижележащих слоев.
В нейронных сетях с перекрестными связями допускаются связи внутри 
одного слоя, т.е. выше приведенное неравенство заменяется на 
j
≥
i
. В 
нейронных сетях с обратными связями используются и связи 
j
-ого слоя по 
входам с 
i
-ым при 
j
< 
i
. Кроме того, по виду связей различают персептроны с 
регулярными и случайными связями. Нейронные сети с обратными связями 
называют рекуррентными.