Методические указания по изучению дисциплины "Мировые информационные ресурсы" для студентов специальностей «Прикладная информатика (в экономике)»

Заключение
Практика информационного поиска ставит перед исследователями все новые и 
новые задачи, не позволяя останавливаться на достигнутом и заставляя создавать 
новые теории и методы, проектировать и моделировать новые системы.
Распознавание, индексирование и поиск документов разных форматов и пред-
ставлений, включая мультимедийные; использование инструментов и ресурсов си-
стем управления базами данных в ИПС; развитие технологий поиска в сети Интер-
нет, в частности, обработка очень больших объемов информации, архитектурная ре-
ализация систем – вот лишь самые основные перспективные направления развития 
современных ИПС [, ].
Следует также сказать о постоянном повышении требований к ИПС в плане эф-
фективности организации взаимодействия человека и поисковой системы, главным 
образом, к проектированию пользовательских интерфейсов ИПС, ориентации систем 
на манеру работы человека, его ожидания и предпочтения.
33

---

Библиографический список
1.Добрынин В. Ю. Теория информационно-логических систем. Информационный 
поиск: Метод. указания к курсу информационного поиска. – СПб. : Изд-во СПбГУ, 2002.
2.Дубинский А. Г. Некоторые вопросы применения векторной модели представления до-
кументов в информационном поиске // Управляющие системы и машины. – 2001. – № 4.
3.Дубинский А. Г. Характеристики эффективности информационного поиска в сети 
Интернет // Научный сервис в сети Интернет: Тез. докл. Всерос. науч. конф. – М.: Изд-
во МГУ, 2001. 
4.Калиниченко В. С., Иванов К. В. История и методология автоматизации и управ-
ления: Учебное пособие для вузов / Тверь: ТГТУ, 2002. – 100 с.
5.Капустин В. А. Основы поиска информации в Интернете: Методическое пособие. 
– СПб. : Институт "Открытое общество", 1998.
6.Касумов В. А. Методы автоматического создания тематических каталогов инфор-
мационных ресурсов Internet для информационно-библиотечных систем // Библиотеки и 
ассоциации в меняющемся мире: новые технологии и новые формы сотрудничества: 
Восьмая Международн. конф. "Крым 2001". Труды конференции. – Cудак, 2001. – Т. 1. 
7.Когаловский М. Р. Перспективные технологии информационных систем. М. : ДМК 
Пресс : Компания АйТи, 2003.
8.Кураленок И. Е., Некрестьянов И. С. Оценка систем текстового поиска // Про-
граммирование. – 2002. – № 4.
9.Некрестьянов И. С., Пантелеева Н. Системы текстового поиска для Веб // Про-
граммирование. – 2002. – № 4.
10.Сегалович И. В. Как работают поисковые системы // Мир Internet. – 2002. – № 10.
11.Солтон Дж. Динамические библиотечно-информационные системы. – М. : Мир, 1979.
12.УДК. Универсальная десятичная классификация. Сокращённое издание. – М. : 
ВИНИТИ, 2001. 
13.Храмцов П. Информационно-поисковые системы Internet // Открытые системы. 
– 1996. – № 3(17).
14.Храмцов П. Поиск и навигация в Internet. Часть 2. Информационно-поисковые 
языки // Computer World. – 1996. – №20. 
15.Чугреев В. Л. Модель структурного представления текстовой информации и ме-
тод ее тематического анализа на основе частотно-контекстной классификации: Дис. … 
канд. техн. наук. – СПб.: С.-Петерб. гос. электротехн. ун-т им. В.И. Ульянова (Ленина) 
“ЛЭТИ”, 2003.
16.Baeza-Yates R., Ribeiro-Neto B. Modern Information Retrieval // ACM Press Series – 
New York : Addison Wesley, 1999.
17.Brin S., Page L. The Anatomy of a Large-Scale Hypertextual Web Search Engine // 
Computer Networks and ISDN Systems. – 1998. – № 30. 
18.Heydon A., Najork M. Mercator: A scalable, extensible web crawler // World Wide 
Web. – 1999. – №2 (4). 
34

---

19.Jansen B. J., Spink A., Saracevic T. Real life, real users, and real needs: a study and 
analysis of user queries on the web // Information Processing and Management – 2000 – № 
36 (2).
20.Jansen B., Spink A., Bateman J. Real life information retrieval: A study of user 
queries on the Web // Proc. of the ACM SIGIR Forum. – 1998. – №32 (1). 
21.Kazai G., Lalmas M., Roelleke T. A Model for the Representation and Focussed Re-
trieval of Structured Documents based on Fuzzy Aggregation // Proc. of String Processing 
and Information Retrieval (SPIRE 2001). – 2001. 
22.Koster M. Robots in the Web: threat or treat? // ConneXions. – 1995. – №4 (9). 
23.Kruschwitz U. Exploiting Structure for Intelligent Web Search // Proc. of the 34th 
Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS). – 2001. 
24.Li Y. Toward a qualitative search engine // IEEE Internet Computing. – 1998. – №2 (4).
25.Meng M., Yu C., Liu K.-L. Building efficient and effective metasearch engines // ACM 
Computing Surveys. – 2002. – №34 (1). 
26.Pinkerton B. Finding What People Want: Experiences with the WebCrawle // Proc. of 
the 2nd World Wide Web conference. – 1994.
27.Raghavan S., Garcia-Molina H. Crawling the Hidden Web. In Proc. of the VLDB 
2001: 27th International Conference on Very Large Data Bases, September 2001. 
28. Salton G., Fox E., Wu H. Extended Boolean information retrieval. Communications 
of the ACM, N26 (11), 1983.
29.Saracevic T. Relevance Reconsidered ‘96 // Proc. of the Second Conference on 
Conceptions of Library and Information Science (CoLIS 2). – Copenhagen, 1996.
30.Searching the Web. / A. Arasu, [and others] // ACM Trans. on Internet Technology. – 
2001. – № 1(1).
31.Sparck J. Reflections on TREC. // Information Processing & Management. – 1995. – №31.
32.Wu Z., Meng W., Yu C. T., Li Z. Towards a highly-scalable and effective metasearch 
engine. In Proc. of the International World Wide Web Conference (WWW10), 2001. 
33.Yuwono B., Lee D. Search and Ranking Algorithms for Locating Resources on the 
World Wide Web // Proc. of the 12th International Conference on the Data Engineering. – 
New Orleans (Louisiana), 1996.
35

---