Method of Distinguishing Styles by Fractal and Statistical Indicators of the Text as a Sequence of the Number of Letters in Its Words

---

mathematics
Article
Method of Distinguishing Styles by Fractal and Statistical
Indicators of the Text as a Sequence of the Number of Letters in
Its Words
Roman Kaminskiy
1
, Nataliya Shakhovska
1,
* , Jana Kajanov
á
2
and Yurii Kryvenchuk
1

Citation:
Kaminskiy, R.; Shakhovska,
N.; Kajanová, J.; Kryvenchuk, Y.
Method of Distinguishing Styles by
Fractal and Statistical Indicators of
the Text as a Sequence of the Number
of Letters in Its Words.
Mathematics
2021
,
9
, 2410. https://doi.org/
10.3390/math9192410
Academic Editor: Marcin Hernes
Received: 23 August 2021
Accepted: 20 September 2021
Published: 28 September 2021
Publisher’s Note:
MDPI stays neutral
with regard to jurisdictional claims in
published maps and institutional affil-
iations.
Copyright:
© 2021 by the authors.
Licensee MDPI, Basel, Switzerland.
This article is an open access article
distributed under the terms and
conditions of the Creative Commons
Attribution (CC BY) license (https://
creativecommons.org/licenses/by/
4.0/).
1
Department of Artificial Intelligence, Lviv Polytechnic National University, 79013 Lviv, Ukraine;
[e-mail] (R.K.); [e-mail] (Y.K.)
2
Department of Information Systems, Faculty of Management, Comenius University, Odboj
á
rov 10,
814 99 Bratislava, Slovakia; [e-mail]
*
Correspondence: [e-mail]
Abstract:
The method of the analysis of different texts styles is developed in the paper. Integer
numerical sequences are used as models. The elements of the sequence are the number of letters
in the words of the text. The algorithm for calculating the exact value of the fractal dimension
is developed. It provides the determination of the exact value of the Hurst index. The value of
the power dependence constant is calculated. The obtained indicators in the aspect of fractality
completely describe the objects of research.