Mavzu: Sun'iy neyron tarmoqlar. Neyron tarmoqlarni qo'llash

2.Neyron nima-Neyron - bu ma'lumotni qabul qiladigan, u orqali ishlab chiqaradigan hisoblash birligi oddiy xisob-kitoblarni va uzatadi. Ular uchta asosiy turga bo'linadi: kirish (ko'k), yashirin (qizil) va chiqish (yashil). Bundan tashqari, biz keyingi maqolada gaplashadigan noto'g'ri neyron va kontekstli neyron mavjud. Neyron tarmoqdan iborat bo'lgan holda katta raqamlar neyronlar, qatlam terminini kiriting. Shunga ko'ra, axborotni qabul qiluvchi kirish qatlami, uni qayta ishlovchi n ta yashirin qatlam (odatda 3 tadan ko'p bo'lmagan) va natijani chiqaradigan chiqish qatlami mavjud. 

2.Neyron nima-Neyron - bu ma'lumotni qabul qiladigan, u orqali ishlab chiqaradigan hisoblash birligi oddiy xisob-kitoblarni va uzatadi. Ular uchta asosiy turga bo'linadi: kirish (ko'k), yashirin (qizil) va chiqish (yashil). Bundan tashqari, biz keyingi maqolada gaplashadigan noto'g'ri neyron va kontekstli neyron mavjud. Neyron tarmoqdan iborat bo'lgan holda katta raqamlar neyronlar, qatlam terminini kiriting. Shunga ko'ra, axborotni qabul qiluvchi kirish qatlami, uni qayta ishlovchi n ta yashirin qatlam (odatda 3 tadan ko'p bo'lmagan) va natijani chiqaradigan chiqish qatlami mavjud. 

Neyronlar

Neyron tarmoqlari tarixi:

Neyron tarmoqlari tarixi:

Fan va texnikada neyron tarmoqlarning rivojlanish tarixi qanday? Bu birinchi kompyuterlar yoki kompyuterlar (elektron hisoblash mashinasi) paydo bo'lishi bilan boshlanadi, ular o'sha kunlarda shunday nomlanadi. Shunday qilib, 1940-yillarning oxirida ma'lum bir Donald Hebb neyron tarmoq mexanizmini ishlab chiqdi, u kompyuterlarni, bu "protokompyuterlarni" o'rgatish qoidalarini belgilab berdi.

Neyron tarmoqlarining eng keng tarqalgan qo’llanilishi – bu tasvirni aniqlash. Odam singari, avval ular uning rasmlarini namoyish qilishadi, nima ekanligini aytib berishadi. Bundan tashqari, tarmoq mustaqil ravishda juda katta miqdordagi ma’lumotlarni qayta ishlagan holda, ayrim ob’ektlarni tanib olishga qodir. Keyingi daraja – bu yangi tasvirlarni ko’paytirish yoki hatto yaratish. Fotosuratni qayta ishlash, portretni “yoshga solish” yoki hattoki Uyg’onish uslubida rasm yaratish uchun endi ilmiy fantastika emas, balki haqiqatdir.

• Neyron tarmoqlarining eng keng tarqalgan qo’llanilishi – bu tasvirni aniqlash. Odam singari, avval ular uning rasmlarini namoyish qilishadi, nima ekanligini aytib berishadi. Bundan tashqari, tarmoq mustaqil ravishda juda katta miqdordagi ma’lumotlarni qayta ishlagan holda, ayrim ob’ektlarni tanib olishga qodir. Keyingi daraja – bu yangi tasvirlarni ko’paytirish yoki hatto yaratish. Fotosuratni qayta ishlash, portretni “yoshga solish” yoki hattoki Uyg’onish uslubida rasm yaratish uchun endi ilmiy fantastika emas, balki haqiqatdir.