Mavzu: Kompyuter kurishining rivojlаnish tаrixi. Reja

O'z-o'zidan boshqariladigan avtomobillar

Haqiqiy vaqtda avtomobilni aniqlash modellari avtonom avtomobil tizimlari muvaffaqiyatining kalitidir. Ushbu tizimlar dunyo bo'ylab xavfsiz va samarali harakat qilish uchun atrofdagi ob'ektlarni aniqlash, joylashtirish va kuzatish imkoniyatiga ega bo'lishi kerak.

Rasmlarni segmentatsiyalash kabi vazifalar avtonom transport vositalariga qo'llanilishi (va tez-tez qo'llanilishi) mumkin bo'lsa-da, ob'ektlarni aniqlash o'z-o'zidan boshqariladigan avtomobillarni haqiqatga aylantirish bo'yicha joriy ishlarni asoslovchi asosiy vazifa bo'lib qolmoqda.

Mobil qurilmada ob'ektni aniqlash

Ob'ektni aniqlashdan foydalanishning afzalliklari serverlarda yoki bulutda ishlaydigan ilovalar bilan cheklanmaydi.

Darhaqiqat, ob'ektlarni aniqlash modellari to'g'ridan-to'g'ri mobil va chekka qurilmalarda ishlash uchun etarlicha kichik va tez bo'lishi mumkin, bu bir qator imkoniyatlarni ochib beradi, jumladan, real vaqtda video kuzatuv, olomonni hisoblash, anomaliyalarni aniqlash va boshqalar uchun ilovalar.

Brendga sodiqlikdan tortib, foydalanuvchini jalb qilish va saqlab qolishgacha va undan tashqari, qurilmada ob'ektni aniqlashni amalga oshirish foydalanuvchilarni yangi va doimiy usullar bilan xursand qilish potentsialiga ega, shu bilan birga bulutli xarajatlarni kamaytiradi va foydalanuvchi ma'lumotlarini maxfiy saqlaydi.

Fritz AI - bu mashinani o'rganish platformasi bo'lib, u qurilmalarga ko'rish, eshitish, his qilish va o'ylashni osonlashtiradi. Fritz AI ob'ektni aniqlashni keyingi iOS yoki Android loyihangizga qanday integratsiyalashiga yordam berishi haqida ko'proq bilish uchun Ob'ektni aniqlash API ni tekshiring .

Foydalanilgan adabiyotlar.

1. 
   https://www.hisour.com/ru/computer-vision-42799
   
2. 
   https://learnopencv.com/read-display-and-write-an-image-using-opencv/#read-image