Mavzu: Kompyuter kurishining rivojlаnish tаrixi. Reja

Ob'ektni aniqlash chekkada qanday ishlaydi

Agar sizning foydalanish holatingiz ob'ektni aniqlash real vaqtda, internetga ulanmasdan yoki shaxsiy ma'lumotlarda ishlashini talab qilsa, siz ob'ektni aniqlash modelingizni to'g'ridan-to'g'ri mobil telefon yoki IoT platasi kabi chekka qurilmada ishga tushirish haqida o'ylayotgan bo'lishingiz mumkin.

Bunday hollarda, bu kam quvvatli qurilmalarda hamma narsa muammosiz ishlashiga ishonch hosil qilish uchun muayyan model arxitekturasini tanlashingiz kerak bo'ladi. Modellaringiz chekka o'rnatishga tayyor bo'lishini ta'minlash uchun bir nechta maslahatlar va fokuslar:

• 
  Tarmog'ingizni kamroq konvolyutsiya bloklarini o'z ichiga olishi uchun qisqartiring. Aksariyat hujjatlar hisoblash yoki xotira resurslari bilan cheklanmagan tarmoq arxitekturasidan foydalanadi. Bu qabul qilinadigan bashoratlarni yaratish uchun talab qilinganidan ko'ra ko'proq qatlam va parametrlarga ega bo'lgan tarmoqlarga olib keladi.
  
• 
  Modelingizga kenglik multiplikatorini qo'shing, shunda siz tarmoqdagi parametrlar sonini hisoblash va xotira cheklovlaringizga moslashtirishingiz mumkin. Konvolyutsiya qatlamidagi filtrlar soni, masalan, modelingizning umumiy hajmiga katta ta'sir qiladi. Ko'pgina qog'ozlar va ochiq kodli ilovalar bu raqamni sobit konstanta sifatida ko'rib chiqadi, ammo bu modellarning aksariyati hech qachon mobil foydalanish uchun mo'ljallanmagan. Filtrlarning asosiy sonini doimiy kasrga ko'paytiruvchi parametrni qo'shish sizning qurilmangiz cheklovlariga mos keladigan model arxitekturasini modulyatsiya qilish imkonini beradi. Ba'zi vazifalar uchun siz katta hajmdagi kabi bajaradigan juda kichikroq tarmoqlarni yaratishingiz mumkin.
  
• 
  Kvantlash bilan modellarni qisqartiring , ammo aniqlik tushishidan ehtiyot bo'ling. Model og'irliklarini kvantlash ko'p joyni tejashga yordam beradi, ko'pincha model hajmini 4 yoki undan ko'p marta kamaytiradi. Biroq, aniqlik zarar ko'radi. Kvantlashtirilgan modellar sizning ehtiyojlaringizga javob beradimi yoki yo'qligini aniqlash uchun ularni qat'iy sinovdan o'tkazganingizga ishonch hosil qiling.
  
• 
  Kirish va chiqish o'lchamlari siz o'ylagandan kichikroq bo'lishi mumkin! Agar siz fotosuratlarni tashkil qilish dasturini ishlab chiqayotgan bo'lsangiz, ob'ektni aniqlash modelingiz kirish sifatida to'liq o'lchamdagi fotosuratlarni qabul qila olishi kerak deb o'ylash jozibali. Ko'pgina hollarda, chekka qurilmalar buni hal qilish uchun deyarli etarli ishlov berish quvvatiga ega bo'lmaydi. Buning o'rniga, oddiy ruxsatda ob'ektni aniqlash modellarini o'rgatish, so'ngra ish vaqtida kirish tasvirlarini pasaytirish odatiy holdir.