Mavzu: Klaster tahlillari

Farg’ona Davlat Universiteti

MAVZU:. Klaster tahlillari

Bajardi: Mamatova N

Tekshirdi __________________



Klaster tahlillari va qanday qilib tadqiqotda ishlatishingiz mumkin

Ta'rif, turlari va namunalari

Klasterlarni tahlil qilish - bu turli xil birliklar, masalan, odamlar, guruhlar yoki jamiyatlar umumiy xususiyatlarga ega bo'lganligi sababli birlashtirilishi mumkin bo'lgan statistik uslubdir. Kümelenme sifatida ham tanilgan, bu turli xil narsalarni guruhlarga ajratish uchun mo'ljallangan bir ma'lumot tahlil vositasi bo'lib, ular bir xil guruhga kirganlarida, ular assotsiatsiyaning maksimal darajasiga ega bo'ladilar va ular bir xil guruhga tegishli emaslar assotsiatsiyalash darajasi minimaldir.

Boshqa statistik metodlardan farqli o'laroq, klasterlarni tahlil qilish yo'li bilan topilgan tuzilmalar hech qanday izoh yoki izohga muhtoj emas - ma'lumotlar tarkibini nima sababdan tushuntirmasdan topadi.

Kümelenme nima?

Kümelenme kundalik hayotimizning deyarli barcha sohalarida mavjud. Misol uchun, xaridlaringizdagi narsalarni oling. Go'sht, sabzavot, soda, don, qog'oz mahsulotlari va boshqalar. Turli xil turdagi mahsulotlar har doim bir xil yoki yaqin joylarda ko'rsatiladi. Tadqiqotchilar tez-tez ma'lumot va guruh ob'ektlari yoki mavzular bilan mantiqan guruhlarga aylanishni xohlashadi.

Ijtimoiy fanlar bo'yicha misolni ko'rib chiqaylik, masalan, biz mamlakatlarga qaraymiz va ularni mehnat , askarlarni, texnologiyani yoki o'qimishli aholini taqsimlash kabi xususiyatlarga asoslangan klasterlarga guruhlashni xohlaymiz. Buyuk Britaniya, Yaponiya, Frantsiya, Germaniya va Qo'shma Shtatlar o'xshash xususiyatga ega va birgalikda to'plangan bo'lardi.

Uganda, Nikaragua va Pokiston turli darajadagi guruhlarga to'planishadi, chunki ular past darajadagi boylik, oddiy mehnat taqsimoti, nisbatan beqaror va nodemokratik siyosiy institutlar va past texnologik rivojlanish kabi turli xususiyatlarga ega.

Klaster tahlili, odatda tadqiqotchining oldindan o'ylab topilgan faraziga ega bo'lmagan holda tadqiqotning kashfiyot bosqichida ishlatiladi. Odatda qo'llaniladigan yagona statistik usul emas, aksincha, tahlilning qolgan qismini boshqarish uchun loyihaning dastlabki bosqichlarida amalga oshiriladi. Shu sababli, ahamiyatlilik testlari odatda tegishli emas va mos kelmaydi.

Klaster tahlilining bir necha turlari mavjud. Eng ko'p ishlatiladigan ikkita K-vositasi kümelenme va ierarxik kümelenme degan ma'noni anglatadi.

K - kümeleme degan ma'noni anglatadi

K-kümelemesi ma'lumotlardagi kuzatuvlarni bir-biridan bo'lgan joylar va masofalarga ega ob'ektlar deb hisoblaydi (kümelenmede ishlatiladigan masofalar ko'pincha masofani masofani ifodalaydi). Ob'ektlarni har bir klasterdagi ob'ektlar iloji boricha bir-biriga yaqin va bir vaqtning o'zida iloji boricha boshqa guruhlardagi narsalarga yaqin bo'lishlari uchun ob'ektlarni o'zaro farqlash uchun klasterlarga ajratadi. Keyin har bir klaster o'rtacha yoki markaziy nuqtasi bilan ifodalanadi.

Ierarxik kümelenme

Ierarxik kümelenme, bir vaqtning o'zida turli xil tortishish va masofalar bo'yicha ma'lumotlarni gruplamalarını tadqiq qilish uchun bir yo'ldir. Buni turli sathlarda küme daraxtini yaratish orqali amalga oshiradi. K-dan farqli o'laroq, kümelenme degan ma'noni anglatadiki, daraxt bir qator to'plamlar emas.

Aksincha, daraxt ko'p darajadagi ierarxiyadir, u erda bir darajadagi klasterlar keyingi yuqori darajadagi klaster sifatida qo'shiladi. Qo'llaniladigan algoritm har bir holda yoki alohida klasterdagi o'zgarmaydigan bilan boshlanadi va keyinchalik faqat bitta qoldirilgan to'plamni to'playdi. Bu esa, tadqiqotchiga uning tadqiqotlari uchun qaysi darajadagi kümelenmenin eng to'g'ri ekanligi haqida qaror qabul qilishga imkon beradi.