Mavzu: esa snap toolbox, imsep orqali orqali suv toshqinini kartalashtirish va modellashtirish

Mavzu: ESA SNAP Toolbox, iMSEP orqali orqali suv toshqinini kartalashtirish va modellashtirish.
15-amaliy ish bo’yicha Sentinel 1A aerakosmik surati orqali suv toshqinini baxolashni aniqlashimiz lozim.
Buning uchun men eng avvalo ESA SNAP Toolbox dasturini yuklab olib kompyuterga o’rnatish lozim. So’ngra Sentinel 1A malumotini https://scihub.copernicus.eu/dhus/#/home sayti orqali xorazm viloyati Xazorasp va Tuproqqala tumanlarini belgilab olib Sentinel 1A malumotini yuklab olindi.
Amaliy ish topshiriqiga binoan ushbu xududni Sirdaryoning eng kam suvli davri (dekabr) va to’lin suv davri (iyun)ga tegishli bir xil hududning rasmlarini yuklab oldim.
So’ngra ushbu aerakosmik suratlarni ESA SNAP Toolbox dasturi orqali suv toshqinini baxolashishlarini olib bordi.
Eng avvalo yuklab olgan aerakosmik suratda bizga kerak bo’lgan xududni qirqib olishimiz kerak. Buning uchun men quydagi ketmaketlikni bajardim:
ESA SNAP Toolbox dasturi menyularida joylashgan Raster>Subset.. buyruqi orali o’zimga kerakli xududni qirqib oldim ikkala rasmni ham.
So’ngra ushbu suratlarni ustida Radiometrik to’g’irlash ishlarini quydagi tartibda bajardim:
ESA SNAP Toolbox dasturi menyularida joylashgan Radar>Radiometric>Calibrate buruqi orqali radiometric to’g’irlash ishlarini bajardim.
Ushbu natijani filterlash uchun quydagi ketma-ketlikni bajardim:
Filterlash: Radar --> Speckle Filtering --> Single Product Speckle Filter.
Natijani esa logarifmik qiymatga o’tkazamiz, bu bizga suv va suvsiz hududni aniq ko’rish imkonini beradi.
So’ngra natija ustida Geometrik to’g’irlash ishlarini bajarish uchun quydagi ketma-ketlikni bajardim:
Radar --> Geometric --> Terrain Correction --> Range-Doppler Terrain Correction
Natijani yana db ga o’tkazib, convert bans qilib va uni alohida fayl sifatida saqladim.
Keyin natijalarni ustma ust qo’shib va suv bosgan hududlarni tanlash uchun
Radar-Coregistration-Stack tools-Create stack buyuqini bajardim.
So’ngra ikkala rasmni ustma –ust va rangli tarzda ko’rish uchun, Layer manager va + belgisini tanladim. Aniq farqni ko’rish uchun RGB – rangli shakli kelib chiqdi.
Amaliy ish oxirida natijani KMZ faylga export qildik va uni modulga yukladim. Kmz faylni Google earth dasturiga qo’shganimga quydagicha ko’rindi.